SPSS协方差分析步骤 SPSS协方差分析结果怎么看

发布时间：2022-01-07 15: 02: 06

品牌型号：联想ThinKpad

系统：win764位旗舰版

软件版本：IBMSPSSStatistics28.0

现有一组数据需要对其进行统计分析，这组数据是这样的，现有治疗方案A和B，需要对其治疗后血脂数进行一个分析，以此得出治疗方案A和B的治疗效果，但因，年龄各有不同，所以这里需要通过协方差分析法，对其进行分析。今天小编就和大家分析一下，SPSS协方差分析步骤，SPSS协方差分析结果怎么看。

一、SPSS协方差分析步骤

1.打开SPSS软件，将案例数据导入或者填写到软件中，点击“分析”-“一般线性模型”-“单变量”。

2.在“单变量”窗口，将治疗后血脂数转移到因变量中，组别转移到固定因子中，年龄转移到协变量中。

3.点击“EM均值”，在弹出的窗口，将组别移动到显示下列各项的平均值中，勾选中“比较主效应”，在置信区间调整中选择“邦弗伦尼”，点击“继续”按钮即可。

4.点击“选项”，在“选项”窗口，选择描述统计，返回“单变量”窗口，点击“确定”按钮即可得到协方差分析结果。

二、SPSS协方差分析结果怎么看

上文对案例数据进行了协方差分析，并得到了分析结果，下面，就来看看其分析结果。

在主体间效应检测分析列表中，可以看到年龄的显著性为0.095，已经大于0.05了，这说明年龄不能对组别和治疗后血脂数进行混淆干扰，也就是对年龄这一变量的排除与不排除是没有必要的。

但是经过这一分析方法，也知道了治疗方案A和B的最终治疗血脂的效果和年龄没有必要联系。

上文所述就是SPSS协方差分析结果的分析。

总结：通过上文，小编详细讲解了SPSS协方差分析步骤，SPSS协方差分析结果怎么看，希望通过上文所述能够帮助到有需要的小伙伴。

作者：子楠

展开阅读全文

︾

数据的显著性差异分析主要有三种方法，分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求：卡方检验是对多个类别的数据进行分析，T检验是对两组数据进行分析，方差分析是对多组数据进行检验。下面，小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤，SPSS显著性差异分析结果怎么看。

2022-01-07

实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读

在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中，我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。

2021-01-11

spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc

在统计分析中，显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标，通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的，可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析，spss显著性差异分析怎么标abc。

2022-03-14

SPSS回归分析中的f值是什么 SPSS回归分析F值在什么范围合适

回归分析中以R表示相关性程度的高低，以F评价回归分析是否有统计学的意义，使用IBM SPSS Statistics进行回归分析，可以非常快速的完成R，F的计算，并且给出回归曲线方程，那么，SPSS回归分析中f值是什么？SPSS回归分析F值在什么范围合适，本文结合实例向大家作简单的说明。

2022-07-22

SPSS多元logistic回归分析的使用技巧

回归分析是数据处理中较为常用的一类方法，它可以找出数据变量之间的未知关系，得到较为符合变量关系的数学表达式，以帮助用户完成数据分析。

2021-04-26

SPSS相关性分析结果怎么看

相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量，在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析：双变量、偏相关和距离。

2021-04-23

最新文章

SPSS亚组分析的注意事项 SPSS亚组分析结果解读

对于经常与数据分析打交道的小伙伴来说，想必对亚组分析这个概念应该不会感到陌生。亚组分析是用来检测异质性结果的方法之一，亚组分析的数据结果分为确证性、支持性和探索性三类。而我们在进行亚组分析时，可以借助数据分析软件SPSS的帮助，它一方面可以帮助我们得到亚组分析的数据结果，还能够把这些数据分析结果以报告形成呈现出来。接下来给大家介绍SPSS亚组分析的注意事项， SPSS亚组分析结果解读的具体内容。

2026-01-14

SPSS卡方检验样本不满足要求怎么办卡方检验SPSS结果都小于0.5说明了什么

在数据分析的过程中，卡方样本检验是常见的一种统计方式。卡方检验主要用来检验数据样本之间的离散程度，进而判断不同数据之间的偏差值，如果数据样本在统计的时候不符合实际的统计需求，就可能导致卡方检验不满足要求。所以我们需要在统计的过程中对数据样本和统计方法进行调整，这样能够规避数据样本检验带来的结果偏差风险。下面以SPSS为例，给大家介绍SPSS卡方检验样本不满足要求怎么办，卡方检验SPSS结果都小于0.5说明了什么的具体内容。

2026-01-14

SPSS事后比较怎样进行 SPSS事后比较多重校正应如何设置

在数据分析的过程中，经常会在数据分析之后对它进行事后比较的操作。事后比较可以在方差分析的基础之上帮助我们快速找到具体存在差异的数据组。简单来说，大家可以把方差分析理解为起到了一个提示作用，告诉了我们数据样本中的均值并不相等且存在差异，但是如果想要找到具体的差异点在哪里，就需要用到事后比较了。而在进行事后比较的过程中，还会遇到设置多重校正的情况。下面以SPSS为例，给大家介绍SPSS事后比较怎样进行，SPSS事后比较多重校正应如何设置。

2026-01-14

SPSS怎么查看缺失值分布 SPSS数据缺失严重怎么处理更合理

我们在对数据样本进行统计时，经常会遇到排查缺失值的情况，缺失值指数据样本分析中出现的数值丢失情况。如果数据样本中存在的缺失值数量较多的情况，可能会导致数据分析的结果出现偏差。SPSS作为一款专业的数据分析软件，许多用户都会用它来进行数据分析，下面我们以SPSS为例，向大家介绍SPSS怎么查看缺失值分布，SPSS数据缺失严重怎么处理更合理的具体内容。

2026-01-14

SPSS变量类型怎么修改 SPSS变量标签修改后分析报错怎么办

在数据分析这个领域中，我们经常会面临着修改数据变量类型的情况。因为在一组数据变量中会存在着多种不同的变量类型（自变量、因变量、定类变量、定序变量等），这些变量类型在数据样本中担任着不同的角色，在样本分析中也有着不同的作用。下面就以SPSS数据分析软件为例，给大家介绍SPSS变量类型怎么修改，SPSS变量标签修改后分析报错怎么办的具体内容。

2026-01-14

SPSS如何导出分析报告 SPSS报表内容丢失怎么修复

数据分析报告作为承载着数据分析结果的重要内容，既起到了数据样本分析总结的作用，又可以将这部分数据分析结果应用到其他的领域和研究当中（可以作为重要的数据样本参考）。所以导出数据分析报告和修复丢失的数据就成为了数据分析中的一个重要环节，下面以SPSS为例，向大家介绍SPSS如何导出分析报告，SPSS报表内容丢失怎么修复的具体内容。

2026-01-14

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭，立即扫码关注，获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容:

SPSS协方差分析步骤 SPSS协方差分析结果怎么看

标签：