SPSS > 使用技巧 > SPSS多因素方差分析怎么输数据 SPSS多因素方差分析结果解读

SPSS多因素方差分析怎么输数据 SPSS多因素方差分析结果解读

发布时间:2022-01-07 14: 57: 50

   品牌型号:联想ThinKpad

   系统:win764位旗舰版

   软件版本:IBMSPSSStatistics28.0

   小编今天得到了一组数据,需要对这组数据进行多元素方差分析,论证数据中的成绩分数是否和性别以及使用手机有显著性可研究价值,下面,小编就来和大家一起来解决SPSS多因素方差分析怎么输数据,SPSS多因素方差分析结果解读。

   一、SPSS多因素方差分析怎么输数据

   1.打开SPSS软件,在“变量视图”页面中将标题填写进去,点击“值”填写标题值标签,依次填写完成。

图1:变量视图
图1:变量视图

   

   2.在“数据视图”页面,将数据依次填充上去,分析数据就完成了,或者点击“文件”下的“打开”选项导入数据也可以。

图2:填充数据
图2:填充数据

   

   通过上述操作即可在SPSS中完成数据的输入。

   二、SPSS多因素方差分析结果解读

   上文介绍了怎么在SPSS中导入或者填写分析数据,下面,就通过填写的数据进行多因素方差分析并对其结果进行解读。

   1.点击“分析”-“一般线性模型”-“单变量”。

图3:数据分析
图3:数据分析

   

   2.在“单变量”对话框将“成绩分数”移动到因变量中,将“性别”和“手机使用情况”移动到固定因子中。

图4:单变量
图4:单变量

   

   3.点击“图”,在“轮廓图”窗口,将手机使用情况转移到水平轴,性别转移到单独的线条,点击“添加”按钮,再点击“继续”按钮即可。

图5:轮廓图
图5:轮廓图

   

   4.点击“选项”,在“选项”窗口勾选中“描述统计”和“效应量估算”,在“单变量”窗口点击“确定”按钮,即可得到分析结果。

图6:选项设置
图6:选项设置

   

   在描述统计分析列表中,可以看到此次多因素方差分析总计分析了20位男女学生的成绩分数,并对看到其平均值和标准差。在主体间效应检验分析列表中可以看到性别和手机使用情况的显著性值远远大于0.05,因此可以得出性别和手机使用情况是不会影响成绩分数的。

图7:描述统计和主体间效应检验
图7:描述统计和主体间效应检验

   

   在轮廓图中也可以非常明显的看出性别、手机使用情况和成绩分数几乎没有交互的,因此也能得到以上结论。

图8:轮廓图分析
图8:轮廓图分析

   

   总结:通过上文,小编详细讲解了SPSS多因素方差分析怎么输数据,SPSS多因素方差分析结果解读,希望通过上文所述能够帮助到有需要的小伙伴。

   

   作者:子楠

展开阅读全文

标签:

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
强大的数据分析平台
立即购买
微信群
官方微信群 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
SPSS回归分析中的f值是什么 SPSS回归分析F值在什么范围合适
回归分析中以R表示相关性程度的高低,以F评价回归分析是否有统计学的意义,使用IBM SPSS Statistics进行回归分析,可以非常快速的完成R,F的计算,并且给出回归曲线方程,那么,SPSS回归分析中f值是什么?SPSS回归分析F值在什么范围合适,本文结合实例向大家作简单的说明。
2022-07-22
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
最新文章
SPSS怎么做回归分析 SPSS回归结果不显著怎么办
在数据分析的领域中,回归分析相当于为数据样本开启了一道未来大门,它可以帮助我们评估和判断数据样本未来的走势和发展方向,同时帮助我们判断不同数据变量之间的关系。如果遇到回归结果不显著的情况,我们也需要对这部分数据进行处理,避免出现无效的分析情况。下面以SPSS为例,给大家介绍SPSS怎么做回归分析, SPSS回归结果不显著怎么办的具体内容。
2026-01-08
SPSS如何做方差分析 SPSS方差分析结果显著性该怎么解释
在数据分析这个领域当中,许多小伙伴经常会遇到进行方差分析的操作。方差分析在数据统计中是一个常见的数据处理方式,主要用来检验数据样本的离散分布和稳定性情况。SPSS既能够帮助我们进行专业的方差分析,还可以得到数据的分析报告。接下来以SPSS为例,向大家介绍SPSS如何做方差分析,SPSS方差分析结果显著性该怎么解释的具体内容。
2026-01-08
SPSS偏度和峰度的分析步骤 SPSS偏度和峰度的分析结果解读
偏度和峰度是我们在进行数据分析的过程中,判断数据是否符合正态分布的重要标准之一,通过这两个数值可以很清晰地看出数据的整体走势和集中状态。因此这两项数值也经常被用于市场学分析、股市分析中,能够帮忙用户去发现某些潜在的规律。今天我就以SPSS偏度和峰度的分析步骤,SPSS偏度和峰度的分析结果解读这两个问题为例,来向大家讲解一下关于偏度和峰度的相关知识。
2026-01-08
SPSS如何计算ROC曲线截断值 SPSS如何计算变异系数
SPSS是一款应用较为广泛的数据统计分析软件,无论是社会研究领域,还是教育、科学研究领域都有其身影,而SPSS之所以这么受欢迎也是有其原因的,SPSS不仅仅可以服务于统计行业的小白,其内部的语法还可以服务于资深的统计分析人员,满足各种统计分析需求,接下来给大家介绍的是有关SPSS如何计算ROC曲线截断值,SPSS如何计算变异系数的相关内容。
2026-01-08
SPSS怎么计算Z分数 SPSS标准化后原始值怎么还原
假设小明在期末考试中语文考了90分、数学考了85分,我们可以很轻易地比较出小明的语文分数是高于数学的,但是这就能说明他的语文比数学要好吗?显然不能,我们还需要比较小明所在班级的平均分,假如数学平均分为70标准差为10、语文平均分为82标准差为8,那么实际上小明的数学z分数为1.5,语文成绩为1.0,因此小明的数学成绩在班级中的排名是高于语文成绩在班级中的排名的,即实际上小明的数学成绩考得更好。Z分数就是这样帮助我们比较不同维度数据的一种统计工具。接下来我就给大家介绍一下SPSS怎么计算Z分数,SPSS标准化后原始值怎么还原。
2026-01-08

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容: