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SPSS多因素方差分析怎么输数据 SPSS多因素方差分析结果解读

发布时间:2022-01-07 14: 57: 50

   品牌型号:联想ThinKpad

   系统:win764位旗舰版

   软件版本:IBMSPSSStatistics28.0

   小编今天得到了一组数据,需要对这组数据进行多元素方差分析,论证数据中的成绩分数是否和性别以及使用手机有显著性可研究价值,下面,小编就来和大家一起来解决SPSS多因素方差分析怎么输数据,SPSS多因素方差分析结果解读。

   一、SPSS多因素方差分析怎么输数据

   1.打开SPSS软件,在“变量视图”页面中将标题填写进去,点击“值”填写标题值标签,依次填写完成。

图1:变量视图
图1:变量视图

   

   2.在“数据视图”页面,将数据依次填充上去,分析数据就完成了,或者点击“文件”下的“打开”选项导入数据也可以。

图2:填充数据
图2:填充数据

   

   通过上述操作即可在SPSS中完成数据的输入。

   二、SPSS多因素方差分析结果解读

   上文介绍了怎么在SPSS中导入或者填写分析数据,下面,就通过填写的数据进行多因素方差分析并对其结果进行解读。

   1.点击“分析”-“一般线性模型”-“单变量”。

图3:数据分析
图3:数据分析

   

   2.在“单变量”对话框将“成绩分数”移动到因变量中,将“性别”和“手机使用情况”移动到固定因子中。

图4:单变量
图4:单变量

   

   3.点击“图”,在“轮廓图”窗口,将手机使用情况转移到水平轴,性别转移到单独的线条,点击“添加”按钮,再点击“继续”按钮即可。

图5:轮廓图
图5:轮廓图

   

   4.点击“选项”,在“选项”窗口勾选中“描述统计”和“效应量估算”,在“单变量”窗口点击“确定”按钮,即可得到分析结果。

图6:选项设置
图6:选项设置

   

   在描述统计分析列表中,可以看到此次多因素方差分析总计分析了20位男女学生的成绩分数,并对看到其平均值和标准差。在主体间效应检验分析列表中可以看到性别和手机使用情况的显著性值远远大于0.05,因此可以得出性别和手机使用情况是不会影响成绩分数的。

图7:描述统计和主体间效应检验
图7:描述统计和主体间效应检验

   

   在轮廓图中也可以非常明显的看出性别、手机使用情况和成绩分数几乎没有交互的,因此也能得到以上结论。

图8:轮廓图分析
图8:轮廓图分析

   

   总结:通过上文,小编详细讲解了SPSS多因素方差分析怎么输数据,SPSS多因素方差分析结果解读,希望通过上文所述能够帮助到有需要的小伙伴。

   

   作者:子楠

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