SPSS > 使用技巧 > SPSS多因素方差分析怎么输数据 SPSS多因素方差分析结果解读

SPSS多因素方差分析怎么输数据 SPSS多因素方差分析结果解读

发布时间:2022-01-07 14: 57: 50

   品牌型号:联想ThinKpad

   系统:win764位旗舰版

   软件版本:IBMSPSSStatistics28.0

   小编今天得到了一组数据,需要对这组数据进行多元素方差分析,论证数据中的成绩分数是否和性别以及使用手机有显著性可研究价值,下面,小编就来和大家一起来解决SPSS多因素方差分析怎么输数据,SPSS多因素方差分析结果解读。

   一、SPSS多因素方差分析怎么输数据

   1.打开SPSS软件,在“变量视图”页面中将标题填写进去,点击“值”填写标题值标签,依次填写完成。

图1:变量视图
图1:变量视图

   

   2.在“数据视图”页面,将数据依次填充上去,分析数据就完成了,或者点击“文件”下的“打开”选项导入数据也可以。

图2:填充数据
图2:填充数据

   

   通过上述操作即可在SPSS中完成数据的输入。

   二、SPSS多因素方差分析结果解读

   上文介绍了怎么在SPSS中导入或者填写分析数据,下面,就通过填写的数据进行多因素方差分析并对其结果进行解读。

   1.点击“分析”-“一般线性模型”-“单变量”。

图3:数据分析
图3:数据分析

   

   2.在“单变量”对话框将“成绩分数”移动到因变量中,将“性别”和“手机使用情况”移动到固定因子中。

图4:单变量
图4:单变量

   

   3.点击“图”,在“轮廓图”窗口,将手机使用情况转移到水平轴,性别转移到单独的线条,点击“添加”按钮,再点击“继续”按钮即可。

图5:轮廓图
图5:轮廓图

   

   4.点击“选项”,在“选项”窗口勾选中“描述统计”和“效应量估算”,在“单变量”窗口点击“确定”按钮,即可得到分析结果。

图6:选项设置
图6:选项设置

   

   在描述统计分析列表中,可以看到此次多因素方差分析总计分析了20位男女学生的成绩分数,并对看到其平均值和标准差。在主体间效应检验分析列表中可以看到性别和手机使用情况的显著性值远远大于0.05,因此可以得出性别和手机使用情况是不会影响成绩分数的。

图7:描述统计和主体间效应检验
图7:描述统计和主体间效应检验

   

   在轮廓图中也可以非常明显的看出性别、手机使用情况和成绩分数几乎没有交互的,因此也能得到以上结论。

图8:轮廓图分析
图8:轮廓图分析

   

   总结:通过上文,小编详细讲解了SPSS多因素方差分析怎么输数据,SPSS多因素方差分析结果解读,希望通过上文所述能够帮助到有需要的小伙伴。

   

   作者:子楠

展开阅读全文

标签:

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
强大的数据分析平台
立即购买
微信群
官方微信群 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
SPSS回归分析中的f值是什么 SPSS回归分析F值在什么范围合适
回归分析中以R表示相关性程度的高低,以F评价回归分析是否有统计学的意义,使用IBM SPSS Statistics进行回归分析,可以非常快速的完成R,F的计算,并且给出回归曲线方程,那么,SPSS回归分析中f值是什么?SPSS回归分析F值在什么范围合适,本文结合实例向大家作简单的说明。
2022-07-22
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
最新文章
SPSS误差图怎么画 SPSS误差图怎么分析
我们在制作分析报告时,如果想要让数据更容易被人读懂,可以在报告里面插入一些图表。因为图表属于一种可视化工具,比如我们会用条形图对比不同变量的均值大小、用饼图对比不同成分的占比等等。不同的图表应用的情形会有不同,本文会教大家SPSS误差图怎么画,SPSS误差图怎么分析的相关内容。
2025-04-27
SPSS数据清洗怎么操作 SPSS数据清洗异常值是多少
在进行数据统计分析时,往往需要对数据集进行数据清洗,这时候就可以借助SPSS数据统计分析软件。在SPSS中可以通过多种方法对数据集进行清洗,像是多重插补方法、平均值方法、替换法等等。接下来给大家详细讲解有关SPSS数据清洗怎么操作,SPSS数据清洗异常值是多少的相关内容。
2025-04-27
SPSS趋势性检验步骤 SPSS趋势性检验如何分析结果
趋势性检验,是一种检验自变量与因变量的变化之间是否存在线性变化趋势的分析方法。我们可以简单理解为,趋势性检验就是一种研究变化趋势的方法,比如随时间的变化趋势等。这种分析方法在生物学领域应用得比较多,其中还会涉及到生物学阶梯、等级关系等概念。接下来,一起来学习下SPSS趋势性检验步骤以及SPSS趋势性检验如何分析结果的相关内容。
2025-04-27
SPSS分层卡方检验步骤 SPSS分层卡方检验结果解读
分层卡方检验是SPSS中常用的统计分析方法之一,常用来识别分类变量中的混杂因素并控制其影响。通过将数据按混杂因素分层后,分别在每一层内分析分类变量之间的关联性,从而排除混杂变量的干扰。接下来本文将来带大家了解SPSS分层卡方检验步骤,SPSS分层卡方检验结果解读的相关内容。
2025-04-24
SPSS逻辑回归怎么做 SPSS逻辑回归结果怎么看
在实际生活中我们会遇到客户是否产生购买行为、产品是否合格、学生是否通过能力考核这些典型的二分类问题,对于这些问题我们都可以用SPSS中的逻辑回归来轻松解决。今天我们就来分析一下SPSS逻辑回归怎么做,SPSS逻辑回归结果怎么看的相关内容。
2025-04-24
SPSS变量重构是什么 SPSS变量重构怎么做
SPSS作为一款强大的数据统计分析软件,在数据分析和数据统计上有着很多的功能,除了常见的一些数据分析方法外,SPSS还可以对已有数据进行结构重组,这就是SPSS的变量重构功能。接下来给大家详细讲解有关SPSS变量重构是什么,SPSS变量重构怎么做的相关内容。
2025-04-24

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容: