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SPSS数据分析方法包括哪些 SPSS数据分析软件怎么使用

发布时间:2025-03-12 13: 52: 00

品牌型号:Dell N5010

系统:Windows 10

软件版本:IBM SPSS Statistics试用版

数据分析的主要研究内容是数据的收集、分析、解释和可视化,通过概率理论和严格的数学描述产生统计推断,使我们能够从样本数据中推断总体特性。在调查研究、实验设计,药物效果评估,临床试验等等学科,数据分析都发挥着不可替代的作用。数据分析工作涉及的数学概念广泛,计算量大,人工计算需要相当的数学基础和工作量,但借助专业的统计分析软件IBM SPSS Statistics,可以高效的完成数据分析工作,并且可以对数据进行可视化。SPSS数据分析方法包括哪些,SPSS数据分析软件怎么使用,本文向大家作简单介绍。

一、SPSS数据分析方法包括哪些

SPSS是专业的数据统计与分析工具平台,具备以下功能特点:强大的统计分析能力,友好的用户界面,全面的分析功能和开源功能。

SPSS软件简介
图1 SPSS软件简介

下面就给大家简单介绍一下SPSS的数据分析方法包括哪些。

1、数据处理:包括缺失值识别与处理、异常值识别及处理、数据标准化等。

2、数据分布检验:如正态分布检验、方差齐性检验、泊松分布检验等。数据分布检验是假设检验的基础,只有数据服从某些分布,进行假设检验才有意义。

3、数据差异性分析:单样本t检验、两独立样本t检验、配对样本t检验、单因素方差分析等参数检验,以及单样本Wilcoxon符号秩检验、独立样本Wilcoxon秩和检验、多样本Kruskal-Wallis H检验等非参数检验。进行数据差异性分析可以了解数据间是否存在显著性差异,例如了解不同环境下,人的身高是否存在差异等。

4、有序数据差异性分析:如独立样本Wilcoxon秩和检验、McNemar-Bowker 检验等。

5、测量数据差异性分析:包括2×2 卡方检验、2×2 Fisher精确概率法、R×C卡方检验等,通过卡方检验,可以了解施加了人为干预的组是否产生效果。

6、关联性分析:如Pearson相关、Spearman相关、Kendall's tau相关等,通过关联性分析,可以了解数据间是否存在相关性,例如可以分析人体各项生理指标之间的关系。

7、聚类与判别分析:系统聚类、Fisher判别、Bayes判别等。

8、主成分与因子分析:主成分分析、探索性因子分析等。通过主成分分析,可以将复杂的数据进行降维,获取影响系统的关键因素,减少工作量,提高分析效率。

SPSS功能展示
图2 SPSS功能展示

SPSS功能全面,可满足大多数数据分析相关工作人员的需求,如何使用SPSS进行数据分析,我们在第二小节中向大家介绍。

二、SPSS数据分析软件怎么使用

在第一小节中,向大家介绍了SPSS数据分析方法有哪些本小节中,列举一个简单实例,向大家介绍如何使用SPSS进行数据分析。

待分析数据
图3 待分析数据

1、图3是大致符合正态分布的数据,我们对这些数据进行描述性统计,依次点击【分析】,【描述统计】,【频率】,如图4所示。

进行描述性统计
图4 进行描述性统计

2、在弹出的窗口中,将“Data”指定为变量,点击【统计】按钮,在弹出的窗口中勾选“平均值”和“标准差”,点击【继续】。点击【图表】按钮,勾选“直方图”和“在直方图中显示正态曲线”,点击【继续】,点击【确定】。

设置分析方法
图5 设置分析方法

3、统计结果如图所示,平均值为5.0137,标准差为0.4266,根据曲线形状,大致判断数据符合正态分布。描述统计是最简单的统计形式,更多统计方法大家可以登录SPSS中文网站查阅学习。

描述性统计结果
图6 描述性统计结果

本文向大家介绍了有关SPSS数据分析方法包括哪些 ,SPSS数据分析软件怎么使用的内容。SPSS功能非常强大,且具有相当强的扩展能力,应用非常广泛,大家可以登录SPSS中文网站了解SPSS功能,学习相关统计方法。

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