SPSS > 使用技巧 > spss如何做相关性分析 spss相关性分析结果如何描述

spss如何做相关性分析 spss相关性分析结果如何描述

发布时间:2022-07-07 11: 27: 13

品牌型号:联想GeekPro 2020

系统: Windows 10 64位专业版

软件版本: IBM SPSS Statistics

spss如何做相关性分析?spss可通过双变量相关、偏相关、距离相关三种分析方法进行相关性分析。spss相关性分析结果如何描述?本文会以双变量相关为例,应用实际数据演示操作步骤与结果描述。

一、spss如何做相关性分析

spss相关性分析,用于分析变量间的相关关系。这种相关关系可以是正相关的、负相关的、弱相关的、强相关的,也可以是具有相似性的相关性,因此,相关关系的结果是多样的,其研究的是变量间的关系。

spss相关性分析提供了双变量相关、偏相关与距离相关的分析方法,分别用于两个变量相关性、在控制变量下的两变量相关性以及变量相似性的研究。

接下来,我们以双变量相关分析为例,进行一组客流量、销售额、客单价数据的相关性分析。

示例数据
示例数据

 

spss双变量相关性分析,如图2所示,依次单击spss分析-相关-双变量,即可启用分析功能。

相关分析
相关分析

 

spss双变量相关性分析用于分析两个变量间的相关性,因此,如图3所示,只需将变量选入到“变量”列表框,即可分析两两变量间的相关性。

在相关系数选择上,一般选择皮尔逊相关系数,如果抽样数据不服从正态分布,可选择肯德尔或斯皮尔曼相关系数。

变量设置
变量设置

 

除了使用分析方法外,我们还可以结合散点图进一步分析变量间的相关性。如图4所示,打开spss图形中的“图表构建器”。

图表构建器
图表构建器

 

接着,在下方图库中选择散点图,并将散点图的第一个图(点图)拖放到上方的图表编辑区中。

选择好散点图类型后,分别将客流量、客单价、销售额添加到X轴与Y轴,以观察销售额分别与客流量、客单价的相关性。

散点图
散点图

 

二、spss相关性分析结果如何描述

接下来,我们进一步来看看spss相关性分析结果如何描述。

首先,很重要的是,查看相关性检验结果,如图6所示,客流量与销售额、客单价与销售额的显著性P值<0.05,检验结果显著,说明客流量与销售额、客单价与销售额之间有相关关系。

但我们无法仅从“相关性”检验数据得出数据符合哪种相关性,可借助散点图进行分析。

观察谱系图
观察谱系图

 

首先看到客流量与销售额的相关性,如图7所示,可以看到,客流量与销售额之间有着比较明显的正相关关系,随着客流量的提高,销售额也会提高。

客流量与销售额散点图
客流量与销售额散点图

 

接着,查看客单价与销售额的散点图,如图8所示,可以看到,散点图上的点分布松散,无明显的规律,因此,可以说明客单价与销售额之间有相关关系,但其相关性类型不明确。

客单价与销售额散点图
客单价与销售额散点图

 

三、spss偏相关分析是什么

spss偏相关分析,也是一种分析变量间相关关系的方法,与双变量相关不同的是,偏相关更侧重于分析剔除共线性变量后的相关性,即将可能加强变量间相关关系的变量剔除,并将其作为控制变量,来“真正地”检验变量间的相关关系。

如图9所示,可以看到,偏相关性包含了“变量”与“控制”的列表框。

偏相关分析
偏相关分析

 

在本例中,我们认为“客单价”可能会加强“销售额”与“客流量”的相关关系,因此,将“客单价”选入控制变量,其他两个变量选入“变量”。

偏相关变量设置
偏相关变量设置

 

偏相关分析结果如图11所示,“无”控制变量,即未引入“客单价”控制变量的结果,客流量与客单价与销售额均有显著相关性。

在控制变量为“客单价”的情况下,销售额与客流量的相关系数更是达到0.993,说明相关性非常强。

偏相关分析结果
偏相关分析结果

 

四、小结

以上就是spss如何做相关性分析,spss相关性分析结果如何描述的相关内容。spss提供了双变量相关、偏相关、距离相关三种相关性分析方法,可进行不同类型的相关性分析,以找到更接近于实际影响效果的相关性分析结果,而不局限于简单的两变量间相互关系的相关性分析。

 

作者:泽洋

展开阅读全文

标签:SPSSIBM SPSS StatisticsSPSS教程相关性分析相关性分析方法

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
强大的数据分析平台
立即购买
微信群
官方微信群 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
SPSS回归分析中的f值是什么 SPSS回归分析F值在什么范围合适
回归分析中以R表示相关性程度的高低,以F评价回归分析是否有统计学的意义,使用IBM SPSS Statistics进行回归分析,可以非常快速的完成R,F的计算,并且给出回归曲线方程,那么,SPSS回归分析中f值是什么?SPSS回归分析F值在什么范围合适,本文结合实例向大家作简单的说明。
2022-07-22
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
最新文章
SPSS里面如何快速将字符赋值 SPSS文字变量赋值
在数据分析领域,如果想要对多属性或多选项的变量进行分析,研究者需要对一些文字变量进行赋值来将字符串改为数字格式,便于后续的问卷数据统计和测量。今天,我们以SPSS里面如何快速将字符赋值,SPSS文字变量赋值这两个问题为例,带大家了解一下SPSS字符赋值的相关知识。
2025-06-30
SPSS因子负荷系数表怎么做 SPSS因素负荷是哪个值
在数据分析领域,SPSS因子分析可以从众多变量中提取出少数因子,这种方法一般是通过构建的指标体系计算出因子得分,而知晓因子负荷系数可以帮助研究者优化实验数据,从而实现对繁杂数据的标准化处理。今天,我们以SPSS因子负荷系数表怎么做,SPSS因素负荷是哪个值这两个问题为例,带大家了解一下SPSS因子负荷的相关知识。
2025-06-30
SPSS如何把多个题项变成一个维度 SPSS如何把多个题项分析出来
在回收调查问卷的数据后,研究者通常会对问卷中相关性较高的题项进行合并,这就需要运用到SPSS转换和计算变量的函数指令方法,从而使多个问卷题项变成一个维度来计算均值结果。本文以SPSS如何把多个题项变成一个维度,SPSS如何把多个题项分析出来这两个问题为例,带大家了解一下SPSS多题项合并的知识。
2025-06-27
SPSS方差齐性检验操作误区 SPSS方差齐性检验结果解读
方差齐性检验是用来检查不同数据之间的方差是否存在相似性,通过这种分析方法,可以判断不同组别数据的一致性。今天我就以SPSS方差齐性检验操作误区,SPSS方差齐性检验结果解读这两个问题为例,来向大家讲解一下SPSS当中方差齐性检验工具的操作技巧。
2025-06-27
SPSS交叉表行列优化技巧 SPSS交叉表格中行列层是什么意思
交叉表是用于分析两个或多个变量之间是否存在相互关联的验证图表,是一种非常简单且高效的数据分析工具,广泛应用在医疗、市场调研、商业分析等诸多领域。今天我就以SPSS交叉表行列优化技巧,SPSS交叉表格中行列层是什么意思这两个问题为例,来向大家讲解一下交叉表分析工具的相关知识。
2025-06-26
SPSS连续变量和分类变量的区别 SPSS连续变量和分类变量的关系
IBM SPSS Statistics是一款功能强大的统计软件,具备如数据处理、数理统计、分析预测,数据可视化等功能。借助IBM SPSS Statistics,我们可以快速完成数据分析工作,避免大量的数学计算,大大提高工作效率。使用IBM SPSS Statistics,首先要注意数据类型的设置,数据类型设置不正确,可能导致统计出现错误。SPSS连续变量和分类变量的区别,SPSS连续变量和分类变量的关系是怎样的,本文向大家作简单介绍。
2025-06-26

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容: