IBM SPSS Statistics 中文网站 > 使用技巧 > 线性回归分析的意义 线性回归分析spss结果解读

线性回归分析的意义 线性回归分析spss结果解读

发布时间:2022-07-06 11: 27: 42

品牌型号:微星 gl62m

系统:Windows 10 

软件版本:IBM SPSS Statistics

回归分析是论文中最常用的研究假设检验技术,想知道自变量X对因变量Y的如何影响、作用方式,最常用的是线性回归,接下来就给大家介绍一下线性回归分析的意义,线性回归分析spss结果解读。

  1. 一、线性回归分析的意义

线性回归是利用数理统计中的回归分析,来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法,运用十分广泛。

线性回归是回归分析中第一种经过严格研究并在实际应用中广泛使用的类型。这是因为线性依赖于其未知参数的模型比非线性依赖于其未知参数的模型更容易拟合,而且产生的估计的统计特性也更容易确定。其表达形式为y = w'x+e,e为误差服从均值为0的正态分布。

线性回归分析主要用来分析观测值x与y并拟合出一个合理的模型,当出现一个新的数值时,可以通过这个模型来预测出其对应数值。在高层次的运用时,线性回归分析可以用来量化y与大量x之间相关性的强度,推测与y不相关的x及部分冗余信息。

线性分析图
线性分析图

 

  1. 二、线性回归分析spss结果解读

大部分人操作完回归分析后的结果如下图所示:

线性回归分析结果
线性回归分析结果

 

样本的基础统计量

 

metapro添加图片

图3:基础统计量

直方图:如果残差直观上满足正态性,说明模型构建的好

直方图
直方图

 

正态P-P图,数值分布接近于直线,说明残差的正态性良好,回归方程满足残差正态分布的假设。

正态P-P图
正态P-P图

 

ANOVA分析:回归方程的显著性L大于0.001,小于0..025,即在显著性检验的结论错误率低于2.5%时,可以拒绝原假设,即身高与体重之间存在着显著的线性回归关系。

metapro添加图片

图6:anova

R方自变数能够解释依变数的变异量,论文报告中要报告调整后的R方。.432表示共同解释43.2%的变异量,从中可以看出回归方程的预测准确度不高,可能是因为样本量比较少的原因,也可能是因为还有其他影响因变量的因素。

 

模型摘要
模型摘要

 

系数检验结果:其拟合的回归方程可根据下表写出

系数检验
系数检验

 

  1. 三、线性回归的异常值

如果回归分析出现各类异常,可能存在异常值,可以在散点图里可观察到是否有异常值存在。当发现异常值时,首先应该回到数据中,检查是否存在数据收集、录入方面的错误,如果发现此类错误,则应及时更正为正确的数据,并且再次检测异常值,若数据的收集与录入是正确的,但是仅有极个别的异常值,而且经过调研人员的探讨,剔除数据不会对最终的研究结果有很大的影响,那么可以剔除此数据。

四、总结

以上就是这次带来的线性回归分析的意义,线性回归分析spss结果解读操作步骤的相关内容了。IBM SPSS Statistics是一款功能强大的数据分析软件,通过不断学习这款软件,会大大提升我们在数据分析时的应用效率,想了解更多关于IBM SPSS Statistics的内容,欢迎访问IBM SPSS Statistics中文网站。

展开阅读全文

标签:一元线性回归分析回归分析二元回归分析

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
强大的数据分析平台
立即购买
微信群
官方微信群 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
spss多元线性回归分析操作步骤,spss多元线性回归分析结果解读
spss多元线性回归分析操作步骤,本文会以客流量、销售量与销售额的线性关系演示spss的多元线性回归分析操作步骤,并进行spss多元线性回归分析结果解读。
2022-05-07
spss怎么做逐步回归分析 逐步回归分析spss结果解读
spss怎么做逐步回归分析?逐步回归分析是多元线性回归分析的一种,可通过spss回归分析中的“步进”法来做逐步回归分析。本文会运用例子演示逐步回归分析步骤,并进行逐步回归分析spss结果解读。
2022-05-12
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
最新文章
spss去除无效数据方法 spss去除极端值方法
统计学是一门旨在收集、分析和解释数据的学科。在统计学中,数据的准确性和有效性至关重要。然而,有时候我们会遇到无效数据,这些数据可能是错误的、缺失的或者不完整的,它们会对统计结果产生严重的影响。使用SPSS对数据进行统计时,也常常会面对这些问题,关于SPSS去除无效数据方法,SPSS去除极端值方法的内容,本文向大家作简单介绍。
2024-05-08
spss异常值处理办法 spss异常值检验步骤
SPSS异常值检查是数据分析中一个非常重要的步骤。异常值指的是数据集中与其他观测值明显不同的数值。这些异常值可能会对统计分析结果产生影响,使用SPSS进行统计分析前,要对数据进行简单分析,例如查看有无缺失值,进行异常值检验等。有关SPSS异常值处理办法,SPSS异常值检验步骤的内容,本文向大家作简单介绍。
2024-04-24
spss筛选变量不能共线 spss筛选出没有缺失值的样本方法
SPSS是一种强大的统计分析软件,广泛应用于各种研究领域。在进行数据分析时,研究人员经常会遇到共线性问题。共线性是指自变量之间存在高度相关性的情况,这可能会导致模型不稳定、参数估计不准确甚至无法得出有效的结论。因此,共线性诊断和筛选变量在SPSS中变得尤为重要。有关SPSS筛选变量不能共线,SPSS筛选出没有缺失值的样本方法的内容,本文向大家作简单介绍。
2024-04-17
spss筛选功能在什么地方 spss筛选怎么做
SPSS软件是一款被广泛应用于数据分析和统计学习领域的工具。在数据处理过程中,筛选是一个非常重要的步骤,它可以帮助用户快速地找到所需的数据并进行进一步的分析。SPSS软件提供了强大的筛选功能,使用户能够轻松地筛选出符合特定条件的数据,从而提高数据处理的效率和准确性。SPSS筛选功能在什么地方,SPSS筛选怎么做,本文向大家作简单介绍。
2024-04-10
SPSS赋值怎么操作 SPSS赋值反了怎么修改
SPSS是一款平价的数据分析与统计软件,即使是学生也可以承担软件的价格。往变量中输入数据被称为为变量赋值,这是SPSS的基础操作,也是重要的操作之一。数据的精确度就是依据于我们在软件中对于变量的赋值要求,这些都需要仔细设置。下面将为大家介绍SPSS赋值怎么操作,SPSS赋值反了怎么修改的相关内容。
2024-04-03
spss估算边际均值图怎么做 spss估算边际均值图怎么得到
SPSS(StatisticalProductandServiceSolutions)作为一款常用的统计分析软件,其功能强大且操作简便,广泛应用于各个领域的数据分析中。本文将介绍spss估算边际均值图怎么做,spss估算边际均值图怎么得到的内容。
2024-03-29

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容: