SPSS显著性分析怎么做 SPSS显著性分析需要几组数据

品牌型号：Dell N5010

系统：Windows 10

软件版本：IBM SPSS Statistics 试用版

在统计学中，显著性差异是指两组数据之间的差异不是由于随机误差引起的，而是有统计学意义的差异。研究数据间是否存在显著性差异有非常重要的意义，它可以帮助用户了解两组或几组数据间均值的差异，指出组间数据是否来源于同一总体，或者了解外界条件是否对实验产生了影响，从而做出正确的决策。SPSS显著性分析怎么做，SPSS显著性分析需要几组数据，本文向大家作简单介绍。

一、SPSS显著性分析怎么做

为了便于大家理解，这里列举一个实例，某超市计划在以后每年11月举行促销活动，本年度各分店十一月销售额和去年未促销时销售额如图1所示，试问，促销活动是否产生了效果。

对同一组别施加干预，了解感兴趣的变量是否产生显著性变化，应采用配对t检验。

配对t检验操作如下，点击【分析】，【比较平均值】，【成对样本T检验】，如图2所示。

将“促销前各分店销售额”指定为配对变量1，将“促销后各分店销售额”指定为配对变量2，点击【确定】，如图3所示。

SPSS将对数据进行配对t检验，并将结果输出至查看器。如何理解检验结果，我们在第二小节中向大家介绍。

二、SPSS显著性分析需要几组数据

显著性分析一般大于等于2组数据，对于2组数据我们可以使用t检验，方法分析等统计学方法分析两组数据差异的显著性，如果是多组数据我们还可以采用事后检验的统计学方法了解哪些组别间差异最大。

以第一小节中数据为例，向大家介绍两组数据配对t检验结果，分析是否存在显著性差异。配对t检验原假设H0为：两组数据无显著性差异。如果显著性P大于0.05，则接受原假设，如果显著性小于0.05，则接受备择假设H1，认为两组数据有显著性差异。

本例中，显著性检验结果Sig.(双尾)为0，小于0.05，接受备择假设，认为两组数据间存在显著性差异，即促销活动产生了效果，根据促销前各分店销售额-促销后各分店销售额之差均值为-11.250，认为促销活动增加了销售额。

本文向大家介绍了有关SPSS显著性分析怎么做，SPSS显著性分析需要几组数据的内容。对于2组或2组以上的数据，可以根据数据类型选择合适的检验方法如t检验，方差分析等，分析数据间是否存在显著性差异。SPSS提供了丰富的统计方法，用户无需进行复杂的人工计算，即可得到分析结果，大大提高了工作效率。