
发布时间:2021/11/15 14:40:06
SPSS内部提供了多种分析数据相关性的方法:卡方检验(Chi-SquareTest),Pearson相关系数计算,Spearman相关系数计算和Kendall的tau-b(K)相关系数计算。这四种分析方法适用于不同的数据类型。今天向大家展示一个SPSS相关性分析案例,介绍使用SPSS进行Kendall的tau-b(K)相关系数计算及结果分析。
1.案例及数据录入
在某一地区,人们想调查学历与收入之间是否存在关系,具体实施方法是将不同收入的调查对象进行分级,级别分别为低收入,中等收入,高收入,学历也进行分级,分别为高中及以下,本科,研究生及以上。对于分级的数据,卡方检验,Pearson相关系数,Spearman相关系数均不再适用,针对同一研究对象,分级的数据应该采用Kendall的tau-b(K)相关系数统计方法进行分析。
打开SPSS软件,将低收入设置为1级别,中等收入设置为2级别,高收入设置为3级别,高中及以下设置为1级别,本科设置为2级别,研究生及以上设置为3级别,按图1所示录入调查数据。
然后打开图2所示界面,对变量属性进行设置。VAR00001设置为学历级别,VAR00002设置为收入级别。
2.Kendall的tau-b(K)相关系数计算
如图3所示界面,点击分析,相关,双变量,然后将变量添加至3所示位置,在4所示位置选择肯德尔的tau-b(K),然后点击确定,SPSS将进行相关系数计算。
3.Kendall的tau-b(K)相关系数计算结果分析
对于Kendall的tau-b(K)系数,如果相关系数低于0.3则为不相关,0.3~0.7之间为弱相关,大于0.7为强相关。
结果可以看出,本例检验的相关系数为0.240小于0.3判断,收入与学历之间不相关。
同时检验的显著性水平(图中的Sig.)为0.363,大于0.05,说明应接受不相关假设,两者之间确实不相互影响。
通过分析以上两个结果数据,结论为收入与学历之间不相关。
以上就是使用Kendall的tau-b(K)系数计算分析数据相关性案例的全部内容了,由于Kendall的tau-b(K)系数计算可以对数据进行分级统计,所以在社会学研究中,Kendall的tau-b(K)系数实用性非常强。想获取更多的SPSS使用方法,大家可以登录SPSS中文网站进行学习。
作者:莱阳黎曼
读者也喜欢这些内容:
spss图表怎么显示数据 spss图表怎么导入Word
在科研或技术工作者撰写科技论文或者技术报告的过程中,常常需要绘制多种类型的图表,以直观展示研究成果,增强说服力。统计数据,绘制图表可以借助专业的数据统计分析软件完成,如IBM SPSS Statistics。绘制完毕后,我们常常需要对图表进行进一步的美化,然后导出至Word文档中。关于SPSS图表怎么显示数据,SPSS图表怎么导入Word,本文结合实例,向大家做简单介绍。...
阅读全文 >
spss变量值标签怎么设置 spss变量值标签设定后怎么转化
在使用IBM SPSS Statistics进行统计分析过程中,常常会以标签形式对变量进行标记,以提高数据录入等工作的效率。例如录入性别时,可以以1代表男性,以0代表女性,以降低录入数据时工作量。那么SPSS变量值标签怎么设置,SPSS变量值标签设定后怎么转化,本文结合性别录入这个实例,向大家做简单的介绍。...
阅读全文 >
spss缺失值为0代表什么 spss缺失值分析出现负数怎么办
缺失值是整体数据中由于缺少信息而造成数据种类或者分组不全,它指的是现有数据集中某个或者某些数据是不完全的。而缺失值也会有缺失值为0的情况,那么接下来就给大家介绍SPSS缺失值为0代表什么,SPSS缺失值分析出现负数怎么办。...
阅读全文 >
spss相关性分析有哪些方法 spss相关性分析的基本步骤
通过统计学的,定量的指标来描述变量之间的关系,这种过程即为相关分析,根据变量类型的不同,可以选择不同的指标来描述变量间的相关关系,鉴于统计分析巨大的计算量,我们一般通过专业的统计分析软件如IBM SPSS Statistics来完成分析。关于SPSS相关性分析有哪些方法,SPSS相关性分析的基本步骤是怎样的问题,本文结合实例,向大家做简单的介绍。...
阅读全文 >