SPSS > 使用技巧 > SPSS二阶聚类分析教程

SPSS二阶聚类分析教程

发布时间:2021-04-22 11: 16: 37

IBM SPSS Statistics的聚类分析可以对数据进行一定标准下的分类操作,以便为用户提供更为便捷的分析基础。其中的聚类分析共有三类:快速聚类、系统聚类和二阶聚类,下面我们要介绍的是IBM SPSS Statistics的二阶聚类分析的方法。

一、二阶聚类

使用二阶聚类,SPSS会为用户探索数据间较为自然的一种分类,可以同时处理分类变量和连续变量,也叫作两步聚类。

1
图1:二阶聚类

第一步是构建分类的特征数,将观测点记在某个节点处,然后判断后续观测点与该节点的相似性,若不相似,将构建一个新的节点;第二步是对节点进行分组,分组完成就是二阶聚类分析完成。

SPSS的聚类功能都在“分析”——“分类”菜单下,点击“二阶聚类”,可以进入二阶聚类分析窗口。

二、分析操作

1.数据样本

2
图2:数据样本

我们这里选用的是SPSS自带的一份数据样本,各类汽车的参数及销售数据,使用二阶聚类可以将这些个案对象进行分类分析处理。

2.变量设置

3
图3:二阶聚类的变量设置

将汽车类型“type”移入分类变量窗口,将分类依据的变量移入连续变量窗口,我们这里依据的是价格、宽度、长度、燃料效率等基础参数的变量,可以使用Shift键将这些变量选中后一次性添加。

3.其他设置

4
图4:其他设置

距离测量使用对数似然,因为我们这里使用到了分类变量,所以欧氏距离不可用。

聚类数量使用自动确定,最多可以分为15类,当然,也可以自己确定聚类数。

聚类准则使用BIC标准。

4.选项

5
图5:选项设置

勾选使用噪声处理离群值,数值使用默认的25%即可,这会将数据的析出节点合并为一个噪声节点,判断后保留特定的节点,不能被归类的观测值会被标记为离群值。

内存分配设置的是聚类过程中的最大空间,超过设定值后会使用硬盘存储数据。

连续变量的标准化这里不需要多加设置,如果已标准化,可以减少右侧窗口内的变量。

5.输出

6
图6:输出设置

勾选输出透视表,会输出四个表格:BIC统计表、连续变量的均值和标准差、最终分类的观测个数、最终分类变量的频数统计表。

保持默认已勾选的图表和表格,下面的工作数据文件和XML文件根据需要设置保存及导出位置。

6.完成分析

7
图7:自动聚类表格

上图是输出结果的第一个表格,从这个表格中可以分析最佳的聚类数目:较小的BIC值,较大的更该比率,较大的距离度量比率,最佳聚类数目是3类。

8
图8:聚类概要

在质心和聚类频率表格中可以看到具体的三组分类下各个变量的均值和偏差,频率和百分比情况。

三、小结

以上就是在IBM SPSS Statistics中如何使用二阶聚类方法对数据样本进行分析处理了,聚类分析的操作难度不大,合理选择聚类方法可以找到现有数据的最佳聚类分布,便于后续分析操作的进行。

希望这次分析可以对大家有所帮助!更多软件资讯和案例分享请进入IBM SPSS Statistics中文网站查看!

作者:参商

展开阅读全文

标签:IBM SPSS Statistics二阶聚类分析SPSS系统聚类

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
强大的数据分析平台
立即购买
微信群
官方微信群 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
SPSS回归分析中的f值是什么 SPSS回归分析F值在什么范围合适
回归分析中以R表示相关性程度的高低,以F评价回归分析是否有统计学的意义,使用IBM SPSS Statistics进行回归分析,可以非常快速的完成R,F的计算,并且给出回归曲线方程,那么,SPSS回归分析中f值是什么?SPSS回归分析F值在什么范围合适,本文结合实例向大家作简单的说明。
2022-07-22
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
最新文章
SPSS酒水行业应用案例
在酒水行业的生产、研发与决策过程中,数据分析是提升效率、优化质量的核心支撑。某知名酒企此前依赖基础工具与外部服务处理数据,面临分析精度低、成本高、流程不规范等问题。通过部署 SPSS 专业数据分析软件,结合控制图、线性回归、主成分分析等多类统计方法,该企业实现了生产过程的精准监控、质量因素的深度挖掘及决策的科学化,显著提升了自主分析能力与业务效益。本文将基于该酒企的实践案例,详细阐述 SPSS 在酒水行业的具体应用。
2025-08-29
SPSS临床应用案例
在医疗科研领域,临床数据的统计分析是验证研究假设、得出科学结论的关键环节。某大型三甲医院作为大学医学院附属医院,其肿瘤科医生兼具临床诊疗与科研教学双重职责,在开展多项临床研究项目时积累了大量数据,亟需高效准确的统计分析工具。SPSS Statistics 凭借操作简便、功能全面的优势,成为该医院处理临床科研数据的首选工具。本文将以该医院肿瘤科的临床研究数据为例,详细阐述 SPSS 在统计描述、统计推断及统计建模中的具体应用,为医疗科研工作者提供参考。
2025-08-29
SPSS假设检验P值怎么算 SPSS假设检验结果怎么看
很多时候人们无法分辨两组数据间的差异是来自于抽样不均匀,还是来自数据总体的差异,这时候可以通过假设检验的方法予以判别。假设检验先假定一个结论,然后使用统计学方法推测是否接受该结论,判别两组数据之间是否存在差异。人工进行假设检验,需要进行大量计算,还需要查表,非常繁琐。借助统计学软件,如SPSS,可以高效的进行假设检验。SPSS假设检验P值怎么算,SPSS假设检验结果怎么看,本文借助实例,向大家作简单介绍。
2025-08-27
SPSS变量名称怎么改,SPSS变量名称非法字符怎么办
变量是我们进行数据分析的主体,变量的类型和名称有很多,我们需要为不同的变量设定不同的名称,才能使SPSS有效地识别并判断出它们之间的数据属性。今天我就以SPSS变量名称怎么改,SPSS变量名称非法字符怎么办这两个问题为例,来向大家讲解一下SPSS中有关变量名称设定的相关知识。
2025-08-27
SPSS数字和字符串的区别 SPSS数字和数值一样吗
常规意义上我们理解的数据,可能只是各式各样的数字,但实际情况下,数值、文字、比值、区间等等,都囊括在数据分析工作的范围之内。今天我就以SPSS数字和字符串的区别,SPSS数据和数值一样吗这两个问题为例,来向大家讲解一下SPSS中不同变量类型之间的差别。
2025-08-27

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容: