IBM SPSS Statistics 中文网站 > 使用技巧 > SPSS二阶聚类分析教程

SPSS二阶聚类分析教程

发布时间:2021/04/22 11:16:37

IBM SPSS Statistics的聚类分析可以对数据进行一定标准下的分类操作,以便为用户提供更为便捷的分析基础。其中的聚类分析共有三类:快速聚类、系统聚类和二阶聚类,下面我们要介绍的是IBM SPSS Statistics的二阶聚类分析的方法。

一、二阶聚类

使用二阶聚类,SPSS会为用户探索数据间较为自然的一种分类,可以同时处理分类变量和连续变量,也叫作两步聚类。

1
图1:二阶聚类

第一步是构建分类的特征数,将观测点记在某个节点处,然后判断后续观测点与该节点的相似性,若不相似,将构建一个新的节点;第二步是对节点进行分组,分组完成就是二阶聚类分析完成。

SPSS的聚类功能都在“分析”——“分类”菜单下,点击“二阶聚类”,可以进入二阶聚类分析窗口。

二、分析操作

1.数据样本

2
图2:数据样本

我们这里选用的是SPSS自带的一份数据样本,各类汽车的参数及销售数据,使用二阶聚类可以将这些个案对象进行分类分析处理。

2.变量设置

3
图3:二阶聚类的变量设置

将汽车类型“type”移入分类变量窗口,将分类依据的变量移入连续变量窗口,我们这里依据的是价格、宽度、长度、燃料效率等基础参数的变量,可以使用Shift键将这些变量选中后一次性添加。

3.其他设置

4
图4:其他设置

距离测量使用对数似然,因为我们这里使用到了分类变量,所以欧氏距离不可用。

聚类数量使用自动确定,最多可以分为15类,当然,也可以自己确定聚类数。

聚类准则使用BIC标准。

4.选项

5
图5:选项设置

勾选使用噪声处理离群值,数值使用默认的25%即可,这会将数据的析出节点合并为一个噪声节点,判断后保留特定的节点,不能被归类的观测值会被标记为离群值。

内存分配设置的是聚类过程中的最大空间,超过设定值后会使用硬盘存储数据。

连续变量的标准化这里不需要多加设置,如果已标准化,可以减少右侧窗口内的变量。

5.输出

6
图6:输出设置

勾选输出透视表,会输出四个表格:BIC统计表、连续变量的均值和标准差、最终分类的观测个数、最终分类变量的频数统计表。

保持默认已勾选的图表和表格,下面的工作数据文件和XML文件根据需要设置保存及导出位置。

6.完成分析

7
图7:自动聚类表格

上图是输出结果的第一个表格,从这个表格中可以分析最佳的聚类数目:较小的BIC值,较大的更该比率,较大的距离度量比率,最佳聚类数目是3类。

8
图8:聚类概要

在质心和聚类频率表格中可以看到具体的三组分类下各个变量的均值和偏差,频率和百分比情况。

三、小结

以上就是在IBM SPSS Statistics中如何使用二阶聚类方法对数据样本进行分析处理了,聚类分析的操作难度不大,合理选择聚类方法可以找到现有数据的最佳聚类分布,便于后续分析操作的进行。

希望这次分析可以对大家有所帮助!更多软件资讯和案例分享请进入IBM SPSS Statistics中文网站查看!

作者:参商

标签:IBM SPSS Statistics二阶聚类分析

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
一款功能强大的数据统计分析工具
立即购买
QQ 群
官方交流群:815794396 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
如何通过SPSS对问卷进行效度分析
效度分析是指测量的根据或手段(在问卷中为问卷题目)是否能有效检测所需测量事物的程度,是问卷分析中几乎必须进行的一个环节,效度分析分为内容效度、准则效度和结构效度,问卷分析一般所使用的效度分析一般是结构效度。通过数据分析软件IBM SPSS Statistics(win)的效度分析功能我们可轻松获得关于问卷的效度分析结果,帮助我们更好设计或评估问卷。那么如何通过IBM SPSS Statistics对问卷进行效度分析。
2021-10-26
SPSS进行变量赋值的相关操作
变量和个案是IBM SPSS数据界面很重要的两个部分,可以形象理解为地球仪上的经线和纬线。通俗一点讲数据界面的每一列是一种变量,如年龄性别等。一行中的所有变量又构成了一个个案,本篇文章着重讲解变量,个案就不做过多展开。在图1中有具体的标注,可以看一下变量和个案到底是什么样。
2021-02-23