SPSS > 使用技巧 > SPSS中如何进行快速聚类分析

SPSS中如何进行快速聚类分析

发布时间:2021-04-21 10: 36: 11

作为广受数据分析师青睐的一款数据统计和分析软件,IBM SPSS Statistics中有全面的数据分析方法,今天我们要介绍的是它的聚类分析中的快速聚类分析

一、方法概述

聚类分析是将研究对象按照一定的标准进行分类的方法,分类结果是每一组的对象都具有较高的相似度,组间的对象具有较大的差异。

这类分析方法多用于对于数据样本没有特定的分类依据的情况,IBM SPSS Statistics会通过对数据的观察为用户做出较为完善的分类。

1
图1:功能位置

快速聚类是聚类分析的一种,使用到的功能在“分析”——“分类”中的“K-均值聚类”。

二、案例分享

1.样本数据

2
图2:样本数据

我们这里选择的数据样本是一部分学生的各科期末成绩,使用快速聚类方法可以分析各个学生成绩分布的差异和共性。

2.变量设置

3
图3:变量设置

我们将学生的所有单科成绩作为分析变量,移入到“变量”窗口中,将学生的编号变量移入到下侧的“个案标记依据”窗口。

聚类数设置的是分类的数目,这个需要根据数据样本的特点来设置,我们这里设置为4类。

聚类方法有两类,即迭代和分类,前者较为复杂,会在分析过程中不断移动凝聚点,后者则始终使用初始凝聚点,我们选择两类都有的第一种分析方法。

3.聚类中心

4
图4:聚类中心

用户可以选择从外部文件或数据文件中写入或读取聚类中心,本案例中我们不使用这个功能。

4.迭代设置

5
图5:迭代设置

我们可以设置迭代的终止条件,即到达设定的最大值后将停止迭代分析,输出聚类分析结果。

收敛性标准设置的是凝聚点改变的最大距离小于初始凝聚点的比例,小于设定值时,也会停止迭代,输出结果。

使用运行均值表示每次观测后都重新计算凝聚点,这些设置保持默认即可。

5.保存

6
图6:保存新变量

这是用来设置保存形式的,勾选“聚类成员”将保存SPSS的分类结果,勾选“与聚类中心的距离”将保存观测值和所属类别的欧氏距离,我们不做设置。

6.选项

7
图7:选项设置

这个对话框设置的是输出的统计量和个案缺失处理方法,勾选“初始聚类中心”和“每个个案的聚类信息”。

7.结果输出

8
图8:聚类结果

在输出日志中可以看到,这些学生根据他们的单科成绩被分成了四类,SPSS输出了多个表格,包括初始聚类中心、迭代历史记录、聚类成员、最终聚类中心、最终聚类中心之间的距离和每个聚类中的个案数目,完整详细,可信度较高。

三、小结

使用IBM SPSS Statistics进行快速聚类的方法和案例分享就是这么多啦,这是一个较为常用的分类分析法,适用程度很高,希望可以对大家有所帮助!

如果您对SPSS也有兴趣,欢迎进入IBM SPSS Statistics中文网站下载试用!

作者:参商

展开阅读全文

标签:IBM SPSS Statistics快速聚类分析

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
强大的数据分析平台
立即购买
微信群
官方微信群 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
SPSS回归分析中的f值是什么 SPSS回归分析F值在什么范围合适
回归分析中以R表示相关性程度的高低,以F评价回归分析是否有统计学的意义,使用IBM SPSS Statistics进行回归分析,可以非常快速的完成R,F的计算,并且给出回归曲线方程,那么,SPSS回归分析中f值是什么?SPSS回归分析F值在什么范围合适,本文结合实例向大家作简单的说明。
2022-07-22
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
最新文章
SPSS里面如何快速将字符赋值 SPSS文字变量赋值
在数据分析领域,如果想要对多属性或多选项的变量进行分析,研究者需要对一些文字变量进行赋值来将字符串改为数字格式,便于后续的问卷数据统计和测量。今天,我们以SPSS里面如何快速将字符赋值,SPSS文字变量赋值这两个问题为例,带大家了解一下SPSS字符赋值的相关知识。
2025-06-30
SPSS因子负荷系数表怎么做 SPSS因素负荷是哪个值
在数据分析领域,SPSS因子分析可以从众多变量中提取出少数因子,这种方法一般是通过构建的指标体系计算出因子得分,而知晓因子负荷系数可以帮助研究者优化实验数据,从而实现对繁杂数据的标准化处理。今天,我们以SPSS因子负荷系数表怎么做,SPSS因素负荷是哪个值这两个问题为例,带大家了解一下SPSS因子负荷的相关知识。
2025-06-30
SPSS如何把多个题项变成一个维度 SPSS如何把多个题项分析出来
在回收调查问卷的数据后,研究者通常会对问卷中相关性较高的题项进行合并,这就需要运用到SPSS转换和计算变量的函数指令方法,从而使多个问卷题项变成一个维度来计算均值结果。本文以SPSS如何把多个题项变成一个维度,SPSS如何把多个题项分析出来这两个问题为例,带大家了解一下SPSS多题项合并的知识。
2025-06-27
SPSS方差齐性检验操作误区 SPSS方差齐性检验结果解读
方差齐性检验是用来检查不同数据之间的方差是否存在相似性,通过这种分析方法,可以判断不同组别数据的一致性。今天我就以SPSS方差齐性检验操作误区,SPSS方差齐性检验结果解读这两个问题为例,来向大家讲解一下SPSS当中方差齐性检验工具的操作技巧。
2025-06-27
SPSS交叉表行列优化技巧 SPSS交叉表格中行列层是什么意思
交叉表是用于分析两个或多个变量之间是否存在相互关联的验证图表,是一种非常简单且高效的数据分析工具,广泛应用在医疗、市场调研、商业分析等诸多领域。今天我就以SPSS交叉表行列优化技巧,SPSS交叉表格中行列层是什么意思这两个问题为例,来向大家讲解一下交叉表分析工具的相关知识。
2025-06-26
SPSS连续变量和分类变量的区别 SPSS连续变量和分类变量的关系
IBM SPSS Statistics是一款功能强大的统计软件,具备如数据处理、数理统计、分析预测,数据可视化等功能。借助IBM SPSS Statistics,我们可以快速完成数据分析工作,避免大量的数学计算,大大提高工作效率。使用IBM SPSS Statistics,首先要注意数据类型的设置,数据类型设置不正确,可能导致统计出现错误。SPSS连续变量和分类变量的区别,SPSS连续变量和分类变量的关系是怎样的,本文向大家作简单介绍。
2025-06-26

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容: