IBM SPSS Statistics 中文网站 > 使用技巧 > spss树状图Y轴标签是什么 spss树状图如何修改

spss树状图Y轴标签是什么 spss树状图如何修改

发布时间:2022-05-27 11: 07: 18

品牌型号:联想GeekPro 2020

系统: Windows 10 64位专业版

软件版本: IBM SPSS Statistics

spss树状图Y轴标签是什么?如果是以个案聚类的话,spss树状图Y轴标签指的是个案标注变量,即进行聚类研究的变量。spss树状图如何修改?可通过变量设置或图表编辑的方式修改spss树状图的内容。

一、spss树状图Y轴标签是什么

spss树状图,如图1所示,其形状与卧倒的树相似,因此称为树状图,在新版spss中也被称为“谱系图”。

spss树状图特点是左侧(即Y轴)标注聚类个案,其标签显示的是个案的数值,X轴标注标度的距离,每个个案值会延伸一条线,犹如树木的根须一样,而这些线条的相对距离就构成了聚类结果。

 

图1:树状图
图1:树状图

 

spss树状图Y轴标签具体是什么?从上图我们知道spss树状图Y轴标签代表的是个案标注变量。那么,什么是个案标注变量呢?

我们可以打开树状图的变量设置面板进一步探究,如图2所示,V1是不同商品的名称,V2是不同商品对应的评分。

将V1选入“个案标注依据”方框,即将商品名称作为个案标注变量,可得到上述的树状图,说明本例中的树状图Y轴标签指的是“不同商品的名称”,目的是将不同商品进行聚类。因此,可以知道,spss树状图Y轴标签是进行聚类分析的个案数值。

 

图2:变量设置
图2:变量设置

 

 

二、spss树状图如何修改

spss树状图是通过spss的聚类分析绘制的,因此,如果要修改X、Y轴的变量、数值等,需要打开聚类分析的变量设置面板进行修改;如果要修改树状图的标度、呈现方式、参考线等,可进行图表的编辑。

一、修改变量

spss树状图常用于系统聚类分析,如果想要更改X、Y轴的变量、数值等,需要重新进行树状图的变量设置。

比如,如图3所示,如果进行V3与V2的树状图绘制,就需要将V3选入“个案标注依据”,将V1移出。

图3:变量设置
图3:变量设置

 

如果无需变更变量的设置,而想修改图表相关的格式、标度、辅助线等,可使用spss的图表编辑功能,如图4所示,右击图表,选择“编辑”,即可使用。

图4:编辑树状图
图4:编辑树状图

 

spss的图表编辑器可进行X、Y轴的标签、刻度、网格线、大小等设置,比如,以X轴的刻度为例,可更改X轴的最小值、最大值、增量设置,以满足特殊的数据刻度呈现需求。

图5:坐标系编辑
图5:坐标系编辑

 

树状图除了可以“卧倒”显示外,也可以“直立”显示,如图6所示,单击“转变坐标系”按钮,即可将X、Y轴调转显示 ,让个案标注依据呈现在X轴上。

图6:转变坐标系
图6:转变坐标系

 

仅绘制树状图是无法得出聚类结果的,需要在树状图中绘制竖线来辅助分析,对于这一需求,我们可使用图表编辑器的“向X轴添加参考线”的功能,在固定刻度处添加竖线。

比如,在X轴刻度5处添加竖线,可将个案变量聚类为3大类(一条树状根须为一类)。

图7:转变坐标系
图7:转变坐标系

 

三、spss树状图用的是哪种聚类方法

spss树状图多用于聚类分析,spss的聚类方法包括二阶聚类、k均值聚类,系统聚类分析,其中树状图(或谱系图)是与系统聚类相关的分析图表。

图8:系统聚类
图8:系统聚类

 

系统聚类的优点是可分析分类变量与连续变量,但需要注意的是单次只可分析一种变量类型。另外,系统聚类也可将多个连续变量选入“变量”中分析,比如,如图4所示,将客流量、销售额、销售量都选入“变量”,进行不同账号的聚类分析。

图9:系统聚类变量
图9:系统聚类变量

 

另外,需要注意的是,系统聚类分析中,spss树状图称为“谱系图”,注意与其下方的冰柱图(展示聚类的进程)区分开来。树状图与冰柱图都是系统聚类的重要分析图表,冰柱图注重展示聚类过程,而树状图注重展示结果。相对而言,树状图使用起来会更友好。

图10:谱系图
图10:谱系图

 

四、小结

以上就是关于spss树状图Y轴标签是什么,spss树状图如何修改的相关内容。Spss树状图是系统聚类分析的重要辅助图表,其Y轴标签代表的是个案标注,即需要聚类分析的个案,树状图的修改可通过变更变量或利用spss的图表编辑器进行修改。

 

作者:泽洋

展开阅读全文

标签:SPSSIBM SPSS StatisticsSPSS教程IBM SPSS

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
强大的数据分析平台
立即购买
微信群
官方微信群 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
SPSS回归分析中的f值是什么 SPSS回归分析F值在什么范围合适
回归分析中以R表示相关性程度的高低,以F评价回归分析是否有统计学的意义,使用IBM SPSS Statistics进行回归分析,可以非常快速的完成R,F的计算,并且给出回归曲线方程,那么,SPSS回归分析中f值是什么?SPSS回归分析F值在什么范围合适,本文结合实例向大家作简单的说明。
2022-07-22
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
最新文章
spss多元回归分析怎么操作 spss多元回归分析数据解读
多元线性回归用来分析多个变量间是否存在相关关系。多元线性回归分析应用领域较广,如医学,体育学,社会学等。借助SPSS统计软件,我们可以非常简便的完成多元回归分析。关于SPSS多元回归分析怎么操作,SPSS多元回归分析数据如何解读,结合实例,本文向大家作简单介绍。
2024-07-18
SPSS个人版是什么软件 SPSS个人版一年多少钱
SPSS这款数据统计软件有四个版本,每个版本的功能是不同的,服务的客户群体也是不同的,这也导致有些小伙伴不知道哪个版本更适合自己。为了让大家对此有更多的了解,下面给大家详细讲解,SPSS个人版是什么软件,以及SPSS个人版一年多少钱。
2024-07-18
SPSS个人版与企业版的区别 SPSS个人版有哪些版本
SPSS是IBM公司研发的一款数据统计分析软件,这款软件的界面及操作,无论是对初接触数据统计的小伙伴,还是有数据统计分析经验的小伙伴,都是非常友好的,因此非专业数据统计人员也是可以使用SPSS的。下面给大家详细讲解,SPSS个人版与企业版的区别,以及SPSS个人版有哪些版本。
2024-07-18
SPSS个人版哪里下载 SPSS个人版base和Standard功能对比
SPSS是一款应用比较广泛的数据统计软件,像教育数据统计、医疗数据统计、零售业统计分析等多个领域,都有应用到SPSS。另外,SPSS的操作并不复杂,即使是刚刚接触数据统计的小伙伴也可以找到适合自己的版本。下面给大家详细讲解,SPSS个人版哪里下载,以及SPSS个人版base和Standard功能对比。
2024-07-18
spss负数要变成绝对值吗 spss负数怎么标准化
在现代数据分析中,SPSS是一款非常流行且功能强大的统计软件,被广泛应用于大数据统计与分析、数据分析以及概率统计等领域。在处理数据时,常常会遇到负数的问题,那么spss负数要变成绝对值吗 spss负数怎么标准化?这些问题是许多用户在使用SPSS进行数据分析时常常遇到的。本文将详细探讨这些问题,并介绍SPSS的广泛应用场景。
2024-07-11
spss值标签怎么添加 spss值标签怎么设置大于范围
在现代数据分析中,SPSS作为一款功能强大的统计分析软件,广泛应用于社会科学、市场研究、医疗统计等领域。其易用性和丰富的功能,使得研究人员能够高效地处理和分析大数据。本文将详细探讨“spss值标签怎么添加”和“spss值标签怎么设置大于范围”这两个问题,并介绍SPSS绿色版的相关信息。
2024-06-28

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容: