IBM SPSS Statistics 中文网站 > 使用技巧 > spss如何做三因素方差分析 三因素方差分析结果怎么看

spss如何做三因素方差分析 三因素方差分析结果怎么看

发布时间:2022/05/26 11:07:26

品牌型号:联想GeekPro 2020

系统: Windows 10 64位专业版

软件版本: IBM SPSS Statistics

spss如何做三因素方差分析?三因素方差分析对应的是三个自变量的单因素方差分析,在spss的单变量方差分析中选入三个自变量即可。三因素方差分析结果怎么看?需关注主体间效应与多重比较结果,本文将会具体讲解。

一、spss如何做三因素方差分析

三因素方差分析是基于三个自变量对单个因变量的影响分析,在spss里,可运用单方差的分析方法进行三因素方差分析。

以图1的数据为例,可创建“测试时间”、“水平”、“治疗方式”对“a指标”的三因素方差分析,以探究各因素对因变量“a指标”影响是否具有统计学意义。

图1:样本数据
图1:样本数据

 

将数据导入spss后,如图2所示,依次点击分析-一般线性模型-单变量方差分析。

图2:单变量方差分析
图2:单变量方差分析

 

在spss单变量方差分析设置中,如图3所示,将“a指标”选入“因变量”列表框,将“测试时间”、“水平”、“治疗方式”选入“固定因子”列表框。

图3:变量设置
图3:变量设置

 

打开“EM平均值”,即估算边际平均值(剔除其他变量影响的均值),选入“overall”可将左侧“因子与因子交互”的选项都囊括,以研究不同因子以及因子交互对因变量的影响是否有显著差异。

图4:估算边际平均值
图4:估算边际平均值

 

在统计量的设置上,

1. 选入“描述统计”,以了解数据的概括与分布特点,提供数据解读的参考。

2. 选入“齐性检验”,以检验数据是否满足齐性的假设。

图5:分析方法
图5:分析方法

 

如果数据满足齐性假设的话,可进一步探究因素的“事后多重比较”,以探究因素各水平间的影响是否存在差异。

图6:事后多重比较
图6:事后多重比较

 

二、三因素方差分析结果怎么看

基于以上的数据与spss单因素方差分析的设置后,可得到以下的分析结果。

首先从“主体间效应检验”,观察不同因素以及因素交互后对因变量的影响是否存在差异。可以看到,“水平”、“水平*测试时间”对“a指标”影响的P值为<0.05,说明“水平”、“水平*测试时间”对“a指标”的影响有统计学意义,影响效果显著。

而“治疗水平”、“测试时间”、“治疗水平*水平”、“治疗水平*测试时间”的P值>0.05,说明以上因素对“a指标”的影响无统计学意义,无法说明其影响对“a指标”的变化有显著差异。

图7:主体间效应检验
图7:主体间效应检验

 

由于“测试时间”本身对“a指标”的影响不显著,因此“水平*测试时间”对“a指标”的显著影响更多来源于“水平”。

接下来,我们可以对“水平”这一因素进行“事后的多项比较”,以进一步了解“水平”的不同值之间的影响差异是否显著。在这之前,需验证一下数据是否满足“方差齐性”的假设。

如图8所示,可以看到,“a指标”基于平均值的P值为0.002<0.05,拒绝“各个组中的因变量误差方差相等”这一假设,数据不符合方差齐性的假设,无法进行“事后多项比较”分析。

图8:方差齐性检验
图8:方差齐性检验

 

三、spss三因素方差分析是多变量方差分析吗

在刚开始应用spss三因素方差分析时,部分人会将其误以为是“多变量方差分析”,实际上,spss三因素方差分析是属于“单变量方差分析”,区分单或多变量的标准是“因变量”的数量,而不是“自变量”的数量,三因素方差分析中的“三”指的是三个自变量。

上述我们演示单方差分析方法,以下简单演示下多变量方差分析,以更清楚地展示两者的区别。

如图9所示,多变量方差分析会在“因变量”中选入两个或以上的变量。

图9:多重比较
图9:多重比较

 

而在结果解读时,多变量方差分析可针对同一因素对不同因变量的影响作用。比如,在本例中,“水平”对“a指标”的影响有统计学意义,但对“b指标”的影响无统计学意义。

图10:主体间效应检验
图10:主体间效应检验

 

在spss多变量方差分析中,可针对因素中的水平进行“事后多重比较(在满足因变量方差齐性前提下)”,这与单变量方差分析相似。而在本例中,可以看到,“水平”中的值2对“a指标”的影响与值1、值3对“a指标”的影响均有差异。

图11:多重比较
图11:多重比较

 

四、小结

以上就是关于spss如何做三因素方差分析,三因素方差分析结果怎么看的相关内容。Spss三因素方差分析,可同时研究多个自变量对单个自变量的影响差异,从而找到影响自变量的显著因素,同时也能通过事后多项对比,研究因素中不同水平对因变量的影响是否有差异。

 

作者:泽洋

标签:单因素方差分析多因素方差分析多元方差分析方差分析

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
一款功能强大的数据统计分析工具
立即购买
QQ 群
官方交流群:815794396 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
如何通过SPSS对问卷进行效度分析
效度分析是指测量的根据或手段(在问卷中为问卷题目)是否能有效检测所需测量事物的程度,是问卷分析中几乎必须进行的一个环节,效度分析分为内容效度、准则效度和结构效度,问卷分析一般所使用的效度分析一般是结构效度。通过数据分析软件IBM SPSS Statistics(win)的效度分析功能我们可轻松获得关于问卷的效度分析结果,帮助我们更好设计或评估问卷。那么如何通过IBM SPSS Statistics对问卷进行效度分析。
2021-10-26
SPSS进行变量赋值的相关操作
变量和个案是IBM SPSS数据界面很重要的两个部分,可以形象理解为地球仪上的经线和纬线。通俗一点讲数据界面的每一列是一种变量,如年龄性别等。一行中的所有变量又构成了一个个案,本篇文章着重讲解变量,个案就不做过多展开。在图1中有具体的标注,可以看一下变量和个案到底是什么样。
2021-02-23