IBM SPSS Statistics 中文网站 > 使用技巧 > spss如何做三因素方差分析 三因素方差分析结果怎么看

spss如何做三因素方差分析 三因素方差分析结果怎么看

发布时间:2022-05-26 11: 07: 26

品牌型号:联想GeekPro 2020

系统: Windows 10 64位专业版

软件版本: IBM SPSS Statistics

spss如何做三因素方差分析?三因素方差分析对应的是三个自变量的单因素方差分析,在spss的单变量方差分析中选入三个自变量即可。三因素方差分析结果怎么看?需关注主体间效应与多重比较结果,本文将会具体讲解。

一、spss如何做三因素方差分析

三因素方差分析是基于三个自变量对单个因变量的影响分析,在spss里,可运用单方差的分析方法进行三因素方差分析。

以图1的数据为例,可创建“测试时间”、“水平”、“治疗方式”对“a指标”的三因素方差分析,以探究各因素对因变量“a指标”影响是否具有统计学意义。

图1:样本数据
图1:样本数据

 

将数据导入spss后,如图2所示,依次点击分析-一般线性模型-单变量方差分析。

图2:单变量方差分析
图2:单变量方差分析

 

在spss单变量方差分析设置中,如图3所示,将“a指标”选入“因变量”列表框,将“测试时间”、“水平”、“治疗方式”选入“固定因子”列表框。

图3:变量设置
图3:变量设置

 

打开“EM平均值”,即估算边际平均值(剔除其他变量影响的均值),选入“overall”可将左侧“因子与因子交互”的选项都囊括,以研究不同因子以及因子交互对因变量的影响是否有显著差异。

图4:估算边际平均值
图4:估算边际平均值

 

在统计量的设置上,

1. 选入“描述统计”,以了解数据的概括与分布特点,提供数据解读的参考。

2. 选入“齐性检验”,以检验数据是否满足齐性的假设。

图5:分析方法
图5:分析方法

 

如果数据满足齐性假设的话,可进一步探究因素的“事后多重比较”,以探究因素各水平间的影响是否存在差异。

图6:事后多重比较
图6:事后多重比较

 

二、三因素方差分析结果怎么看

基于以上的数据与spss单因素方差分析的设置后,可得到以下的分析结果。

首先从“主体间效应检验”,观察不同因素以及因素交互后对因变量的影响是否存在差异。可以看到,“水平”、“水平*测试时间”对“a指标”影响的P值为<0.05,说明“水平”、“水平*测试时间”对“a指标”的影响有统计学意义,影响效果显著。

而“治疗水平”、“测试时间”、“治疗水平*水平”、“治疗水平*测试时间”的P值>0.05,说明以上因素对“a指标”的影响无统计学意义,无法说明其影响对“a指标”的变化有显著差异。

图7:主体间效应检验
图7:主体间效应检验

 

由于“测试时间”本身对“a指标”的影响不显著,因此“水平*测试时间”对“a指标”的显著影响更多来源于“水平”。

接下来,我们可以对“水平”这一因素进行“事后的多项比较”,以进一步了解“水平”的不同值之间的影响差异是否显著。在这之前,需验证一下数据是否满足“方差齐性”的假设。

如图8所示,可以看到,“a指标”基于平均值的P值为0.002<0.05,拒绝“各个组中的因变量误差方差相等”这一假设,数据不符合方差齐性的假设,无法进行“事后多项比较”分析。

图8:方差齐性检验
图8:方差齐性检验

 

三、spss三因素方差分析是多变量方差分析吗

在刚开始应用spss三因素方差分析时,部分人会将其误以为是“多变量方差分析”,实际上,spss三因素方差分析是属于“单变量方差分析”,区分单或多变量的标准是“因变量”的数量,而不是“自变量”的数量,三因素方差分析中的“三”指的是三个自变量。

上述我们演示单方差分析方法,以下简单演示下多变量方差分析,以更清楚地展示两者的区别。

如图9所示,多变量方差分析会在“因变量”中选入两个或以上的变量。

图9:多重比较
图9:多重比较

 

而在结果解读时,多变量方差分析可针对同一因素对不同因变量的影响作用。比如,在本例中,“水平”对“a指标”的影响有统计学意义,但对“b指标”的影响无统计学意义。

图10:主体间效应检验
图10:主体间效应检验

 

在spss多变量方差分析中,可针对因素中的水平进行“事后多重比较(在满足因变量方差齐性前提下)”,这与单变量方差分析相似。而在本例中,可以看到,“水平”中的值2对“a指标”的影响与值1、值3对“a指标”的影响均有差异。

图11:多重比较
图11:多重比较

 

四、小结

以上就是关于spss如何做三因素方差分析,三因素方差分析结果怎么看的相关内容。Spss三因素方差分析,可同时研究多个自变量对单个自变量的影响差异,从而找到影响自变量的显著因素,同时也能通过事后多项对比,研究因素中不同水平对因变量的影响是否有差异。

 

作者:泽洋

展开阅读全文

标签:单因素方差分析多因素方差分析多元方差分析方差分析

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
强大的数据分析平台
立即购买
微信群
官方微信群 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
spss多元线性回归分析操作步骤,spss多元线性回归分析结果解读
spss多元线性回归分析操作步骤,本文会以客流量、销售量与销售额的线性关系演示spss的多元线性回归分析操作步骤,并进行spss多元线性回归分析结果解读。
2022-05-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
spss怎么做逐步回归分析 逐步回归分析spss结果解读
spss怎么做逐步回归分析?逐步回归分析是多元线性回归分析的一种,可通过spss回归分析中的“步进”法来做逐步回归分析。本文会运用例子演示逐步回归分析步骤,并进行逐步回归分析spss结果解读。
2022-05-12
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
最新文章
spss均值怎么求 spss均值结果解释
平均值反映了一组数据的集中趋势,在经济社会各个领域都有非常广泛的应用。可以采用很多种方法求解平均值,如带有统计功能的计算器,Excel,SPSS等。关于SPSS均值怎么求,SPSS均值结果解释是什么,本文借助实例,向大家作简单的介绍。
2023-12-04
spss矩阵散点图怎么做 spss矩阵散点图怎么看相关性
随着经济社会的发展,人们愈加重视数据的作用,数据可视化作为应用的热点,已经渗透到生产生活的各个方面。矩阵散点图可以直观反映多变量间相互关系,是数据可视化的具体应用。关于SPSS矩阵散点图怎么做,SPSS矩阵散点图怎么看相关性,本文借助实例向大家作简单介绍。
2023-12-01
spss合并文件的操作步骤 spss合并文件变量怎么配对
可以使用两种方式合并两个数据文件中的数据,一是包含相同个案但不同变量的数据集,另一个是包含相同变量但不同个案的数据集,本文主要向大家介绍如何合并包含相同个案但不同变量的数据集。关于SPSS合并文件的操作步骤是什么,SPSS合并文件变量怎么配对,结合实例,向大家作简单介绍。
2023-11-06
spss计算变量如何计算平方 spss计算变量如何全选
以变量为单位管理并处理数据,是使用SPSS进行建模统计分析的基础。对于有经验的数据分析工作者,这部分工作要占整个统计分析工作的70%以上。管理变量大致包括两部分内容,变量赋值(或称为变量计算)和变量转化。本文主要向大家介绍变量计算的内容,例如SPSS计算变量如何计算平方,SPSS计算变量如何全选。
2023-11-04
spss卡方检验结果线性关联是什么 spss卡方检验结果没有连续性校正
对于两组连续性变量,一般通过回归分析判断两者是否存在相关关系。对于离散型变量,则需借助卡方检验判断两者之间是否存在相关关系。变量数据类型不同,SPSS卡方检验提供的结果形式也有所不同,因此很多用户会感到不解。本文结合实例向大家介绍SPSS卡方检验结果线性关联是什么,SPSS卡方检验结果没有连续性校正原因是什么。
2023-11-02
spss回归分析如何操作 spss回归分析的基本步骤
通过回归分析,可以了解变量间是否存在相互依赖的定量关系。根据方程类型,回归分析可以分为线性回归和非线性回归。根据变量的数目多少,回归分析可以分为一元回归分析和多元回归分析。本文以最简单的一元线性回归分析为例向大家介绍SPSS回归分析如何操作,SPSS回归分析的基本步骤。
2023-10-31

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容: