SPSS > 使用技巧 > SPSS重复测量方差分析怎么操作 SPSS重复测量方差分析结果怎么看

SPSS重复测量方差分析怎么操作 SPSS重复测量方差分析结果怎么看

发布时间:2025-04-15 08: 00: 00

品牌型号:惠普 Laptop 15

软件版本:IBM SPSS Statistics27

系统:Windows 10

重复测量方差分析在医学研究中应用非常广泛,常用于对同一变量进行重复测量,用来判断两两数据之间有无差异,接下来本文将结合样本案例为大家演示SPSS重复测量方差分析怎么操作,SPSS重复测量方差分析结果怎么看的相关内容。

一、SPSS重复测量方差分析怎么操作

我们想要研究高血压患者在用药前、用药后不同时间段的血压值变化,就可以使用SPSS重复测量方差法来判断药物是否起效,以及效果随时间的变化情况。

1、把需要进行分析的样本数据导入至软件,点击SPSS菜单栏中的【分析】,选择其中的【描述统计】,找到【频率】选项,先对样本数据进行筛查,查看有没有缺失值。

频率
图1:频率

2、将左侧框中需要分析的变量移至右侧的【变量】框中,并勾选下方的 【显示频率表】,点击【确定】SPSS会在输出窗口的统计表中统计出各个变量的有效值个数、缺失值个数。

显示频率表
图2:显示频率表

3、点击上方工具栏的【分析】,选择【一般线性模型】中的【重复测量】选项,如下图所示,打开相应重复测量窗口。

一般线性模型
图3:一般线性模型

4、进入重复测量定义因子对话框,在主体内因子位置中输入【time】,级别数位置输入: 4,表示的是用药的4个阶段,点击【添加】-【定义】按钮,进入下一个窗口。

添加
图4:添加

5、在重复测量面板中,将用药前、用药后1周、用药后4周、用药后12周分别移动至右侧的【主体内变量】框中,如下图所示:

主体内变量
图5:主体内变量

6、点击【EM平均值】按钮,进入以下对话框,在【因子与因子交互】框中将time添加到【显示下列各项的平均值】框中,并勾选【比较主效应】,以便输出不同时间点的均值。

比较主效应
图6:比较主效应

7、在【选项】面板中勾选描述统计、齐性检验、效应量估计,用于分析各个时间段的均值、标准差,检验协方差矩阵的同质性等,设置完成后点击【继续】-【确定】运行分析。

选项
图7:选项

二、SPSS重复测量方差分析结果怎么看

SPSS会将分析结果在窗口中显示,接下来我们根据重复测量方差分析后的结果进行相关解读。

1、下图是关于用药前、用药后1周、用药后4周、用药后12周的数据均值与分布趋势,从数据来看,随着用药时间的延长,高血压患者的血压均值呈持续下降趋势。

描述统计
图8:描述统计

2、这是球形检验结果,显著性值为0.001,小于0.05,拒绝原假设,也就是不满足球形分布假设。为了使重复测量方差分析结果更准确,我们需要查看主体内效应检验表。

球形检验结果
图9:球形检验结果

3、下图是重复测量方差分析中的主体内效应检验结果表,针对变量MEASURE_1分析了time因素的影响,在各个方法分析中time因素的显著性全部都小于0.001,这说明不同时间点间存在极其显著差异,结合上面球形检验结果可知,由于不满足球形假设,经过自由度校正后的结果依然显示用药前与用药后不同时间点对血压指标有显著影响。

主体内效应检验结果表
图10:主体内效应检验结果表

以上就是SPSS重复测量方差分析怎么操作, SPSS重复测量方差分析结果怎么看的内容分享,我们在进行重复测量方差分析,可以通过异常值、缺失值筛选,先将无效的数据去除,如果分析数据中包含大量无效值的话会影响最终的分析结果。想学习更多关于SPSS的内容,可以登录IBM SPSS Statistics中文官网进行了解。

 

作者:月关

展开阅读全文

标签:多元方差分析SPSS方差分析

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
强大的数据分析平台
立即购买
微信群
官方微信群 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
SPSS回归分析中的f值是什么 SPSS回归分析F值在什么范围合适
回归分析中以R表示相关性程度的高低,以F评价回归分析是否有统计学的意义,使用IBM SPSS Statistics进行回归分析,可以非常快速的完成R,F的计算,并且给出回归曲线方程,那么,SPSS回归分析中f值是什么?SPSS回归分析F值在什么范围合适,本文结合实例向大家作简单的说明。
2022-07-22
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
最新文章
SPSS将两个数据库合并怎么操作 SPSS数据合并时会遇到哪些问题
数据合并是我们在进行分析操作时较为常见的前期准备工作,一般输入的数据文档可能不完整,我们需要对数据库进行合并处理。今天我就以SPSS将两个数据库合并怎么操作,SPSS数据合并时会遇到哪些问题这两个问题为例,来向大家讲解一下SPSS中数据合并的操作技巧。
2025-08-26
SPSS怎么计算偏度系数和峰度系数 SPSS中偏度和峰度的判断标准分别是什么
偏度和峰度是判断数据是否符合正态分布的重要标准之一,我们在进行数据分析之前,都会通过这两个参数来检验数据文档的合理性。今天我就以SPSS怎么计算偏度系数和峰度系数,SPSS中偏度和峰度的判断标准分别是什么这两个问题为例,来向大家讲解一下偏度和峰度的相关知识。
2025-08-26
SPSS趋势分析怎么做 SPSS趋势分析时间序列怎么做
当我们想要对一系列有关时间变化的数据进行纵向的分析,推荐使用SPSS趋势分析的方法,这种方法可以应用于多类场景的数据分析,例如旅游景点的淡旺季客流量、农产品的四季变化产量等。本文以SPSS趋势分析怎么做,SPSS趋势分析时间序列怎么做这两个问题为例,给大家介绍一下SPSS趋势分析的相关知识。
2025-08-26
SPSS时间序列预测模型怎么建立 SPSS时间序列预测模型的自变量是什么
在探究数据的变化规律时,研究者经常要考虑时间和空间的因素,也就是数据有可能是纵向变化,也可能是由于空间的发展而不断变化。如果需要分析沿着纵向轨迹发展的数据集合,推荐使用SPSS时间序列的预测方法。本文以SPSS时间序列预测模型怎么建立,SPSS时间序列预测模型的自变量是什么这两个问题为例,简单介绍一下SPSS时间序列的知识。
2025-08-26
SPSS进行偏相关分析 SPSS的分析偏倚是不是可以更改数据类型
在数据分析领域,变量之间的关系不只是自变量与因变量,也可能会存在控制变量、调节变量等多种类型的变量,在这种情况下,我们需要讨论在控制一些变量的情况下,另外的变量对相关变量有何影响。本文以SPSS进行偏相关分析,SPSS的分析偏倚是不是可以更改数据类型这两个问题为例,带大家了解一下SPSS偏相关分析的知识。
2025-08-26
SPSS数据合并后数据有空白怎么办 SPSS合并后不显示数据怎么办
数据收集往往不是一蹴而就的事情,尤其是涉及多个主题的内容,研究者通常会经历多个阶段才完成问卷数据的采集和汇总。如果想要对多个时间段的数据进行总体性的合并,推荐使用SPSS数据合并的方法,可以提升文件汇总的效率和精确率。本文以SPSS数据合并后数据有空白怎么办,SPSS合并后不显示数据怎么办这两个问题为例,带大家了解一下SPSS数据合并的知识。
2025-08-26

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容: