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SPSS重复测量方差分析怎么操作 SPSS重复测量方差分析结果怎么看

发布时间:2025-04-15 08: 00: 00

品牌型号:惠普 Laptop 15

软件版本:IBM SPSS Statistics27

系统:Windows 10

重复测量方差分析在医学研究中应用非常广泛,常用于对同一变量进行重复测量,用来判断两两数据之间有无差异,接下来本文将结合样本案例为大家演示SPSS重复测量方差分析怎么操作,SPSS重复测量方差分析结果怎么看的相关内容。

一、SPSS重复测量方差分析怎么操作

我们想要研究高血压患者在用药前、用药后不同时间段的血压值变化,就可以使用SPSS重复测量方差法来判断药物是否起效,以及效果随时间的变化情况。

1、把需要进行分析的样本数据导入至软件,点击SPSS菜单栏中的【分析】,选择其中的【描述统计】,找到【频率】选项,先对样本数据进行筛查,查看有没有缺失值。

频率
图1:频率

2、将左侧框中需要分析的变量移至右侧的【变量】框中,并勾选下方的 【显示频率表】,点击【确定】SPSS会在输出窗口的统计表中统计出各个变量的有效值个数、缺失值个数。

显示频率表
图2:显示频率表

3、点击上方工具栏的【分析】,选择【一般线性模型】中的【重复测量】选项,如下图所示,打开相应重复测量窗口。

一般线性模型
图3:一般线性模型

4、进入重复测量定义因子对话框,在主体内因子位置中输入【time】,级别数位置输入: 4,表示的是用药的4个阶段,点击【添加】-【定义】按钮,进入下一个窗口。

添加
图4:添加

5、在重复测量面板中,将用药前、用药后1周、用药后4周、用药后12周分别移动至右侧的【主体内变量】框中,如下图所示:

主体内变量
图5:主体内变量

6、点击【EM平均值】按钮,进入以下对话框,在【因子与因子交互】框中将time添加到【显示下列各项的平均值】框中,并勾选【比较主效应】,以便输出不同时间点的均值。

比较主效应
图6:比较主效应

7、在【选项】面板中勾选描述统计、齐性检验、效应量估计,用于分析各个时间段的均值、标准差,检验协方差矩阵的同质性等,设置完成后点击【继续】-【确定】运行分析。

选项
图7:选项

二、SPSS重复测量方差分析结果怎么看

SPSS会将分析结果在窗口中显示,接下来我们根据重复测量方差分析后的结果进行相关解读。

1、下图是关于用药前、用药后1周、用药后4周、用药后12周的数据均值与分布趋势,从数据来看,随着用药时间的延长,高血压患者的血压均值呈持续下降趋势。

描述统计
图8:描述统计

2、这是球形检验结果,显著性值为0.001,小于0.05,拒绝原假设,也就是不满足球形分布假设。为了使重复测量方差分析结果更准确,我们需要查看主体内效应检验表。

球形检验结果
图9:球形检验结果

3、下图是重复测量方差分析中的主体内效应检验结果表,针对变量MEASURE_1分析了time因素的影响,在各个方法分析中time因素的显著性全部都小于0.001,这说明不同时间点间存在极其显著差异,结合上面球形检验结果可知,由于不满足球形假设,经过自由度校正后的结果依然显示用药前与用药后不同时间点对血压指标有显著影响。

主体内效应检验结果表
图10:主体内效应检验结果表

以上就是SPSS重复测量方差分析怎么操作, SPSS重复测量方差分析结果怎么看的内容分享,我们在进行重复测量方差分析,可以通过异常值、缺失值筛选,先将无效的数据去除,如果分析数据中包含大量无效值的话会影响最终的分析结果。想学习更多关于SPSS的内容,可以登录IBM SPSS Statistics中文官网进行了解。

 

作者:月关

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标签:多元方差分析,SPSS方差分析

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