SPSS方差分析对数据的要求是什么 SPSS方差分析对数据有影响吗

品牌型号：联想GeekPro 2020

系统：Windows 10 64位专业版

软件版本：SPSS 30.0.0.0

方差分析包括单因素、双因素、多因素、重复测量等类型，我们平常在研究样本之间的均值差异时，就可以使用方差分析的方法。比如研究不同班级的成绩差异、饮用不同牛奶的身高差异、不同销售方案的销售差异等，都可以应用方差分析方法。不过方差分析对数据有一定的要求，接下来，让我们一起来看看SPSS方差分析对数据的要求是什么，以及SPSS方差分析对数据有影响吗的相关内容。

一、SPSS方差分析对数据的要求是什么

SPSS方差分析对数据的要求与其他软件做方差分析的要求一致，即要求每组数据都得服从正态分布、各组的总体方差要相同、不同组的数据不能有关联，各组数据相互独立。

由于方差齐性可以在方差分析中同步进行检验，因此，我们这里重点介绍数据正态性的检验。在SPSS的操作中，我们可以用P-P图、频率直方图、K-S检验来检查数据的正态性。

1、P-P图

P-P图是一种可以检查数据服从特定分布的图表，其组成数据是变量的累积比例与指定分布的累积比例，如果研究数据的分布与P-P图一致，就说明数据服从当前P-P图构建的分布。

P-P图可以在SPSS的描述统计功能中启用，除了P-P图外，描述分析里面的Q-Q图也可以用检验数据的正态性。

P-P图的变量设置很简单，如图2所示，只需在“变量”框中添加需要检验的变量即可。然后，在右侧的“检验分布”选项中，要选择“正态”，其他选项可以保持默认设置。

完成以上设置后，P-P图中会显示一条曲线，表示满足正态分布的预期累积概率与实测累积概率的分布情况。如果我们的数据分布在这条曲线的附近或与曲线重合，就可以初步判断数据服从正态分布。

2、频率直方图，是一种用长短不一的条状线条代表变量大小的图表。直方图的效果很直观，可以清楚看到哪些变量值大，也可以添加正态分布曲线，以检查数据是否服从正态分布。

如图4所示，依次点击SPSS的分析-描述统计-频率分析。

然后在频率设置面板中，如图5所示，将需要检验的变量添加到右侧的“变量”框中。此时，直方图还只是简单的直方图。如果要添加正态曲线，我们需要打开“图表”选项，在其选项功能中勾选“在直方图中显示正态曲线”。

完成以上设置后，如图6所示，SPSS就会自动在直方图添加正态曲线，我们只需检查条状线条的分布是否与曲线分布一致即可。

3、P-P图、直方图都是可以快速检查数据是否服从正态分布的方法，但一般用在数据探索阶段，如果要正式验证数据的正态性，需要用到K-S检验。

如图7所示，依次点击SPSS的分析-非参数检验-旧对话框-单样本K-S检验功能，即可启用功能。

K-S检验结果如图8所示，我们需要查看其中的“渐近显著性（双尾）”的数值，其数值为0.2>0.05，说明无法拒绝数据服从正态分布的假设。

二、SPSS方差分析对数据有影响吗

我们知道，方差分析是一种检验均值差异的方法，常用于研究不同变量之间的差异是否显著，比如不同班级的成绩是否有差异、不同区域的销售是否有差异等。SPSS方差分析本身对数据是没有影响的，但我们可以通过方差分析发现一些差异点，并利用这些差异点改善事件。

1、方差分析一般会包含描述性分析结果，我们可以从中了解到变量值的个案数、均值、最值等，并对数据有大致的了解。

2、另外，方差分析还会包含一个方差齐性检验。通过均值的显著性（小于0.05），我们可以判断数据是否满足方差相等的假设。

3、ANOVA表是方差分析的重要部分，通过其组间显著性可判断变量值间的差异是否有统计学意义。比如本例的显著性<0.001，说明“重量”的均值差异有统计学意义。

三、小结

以上就是关于SPSS方差分析对数据的要求是什么，SPSS方差分析对数据有影响吗的相关内容。在SPSS的操作中，如果要对数据做方差分析，要先检查一下数据是否满足正态性、方差齐性、独立性。本文分享了几种检查正态性的方法，建议大家在粗看数据阶段可以先用P-P图、直方图，到了正式研究数据时再用K-S检验。

作者：泽洋