发布时间:2025-04-06 08: 00: 00
品牌型号:联想ThinkBook
系统:windows10 64位旗舰版
软件版本:IBM SPSS Statistics 29.0
在进行方差分析的时候,因变量和协变量之间也可能存在着线性关系,所以需要采用SPSS协方差分析来进行多重比较,能够尽量避免数据分析的失误。今天我以SPSS协方差分析多重比较,SPSS协方差分析交互效应图这两个问题为例,带大家了解一下SPSS协方差的相关知识。
一、SPSS协方差分析多重比较
SPSS协方差分析是将回归分析与方差分析相结合的一种分析方法,这里以不同药物组别的血糖值数据为例,组别1和组别2代表两种不同药物,血糖改变值作为因变量,受到药物类别的影响,初始血糖作为协变量,可能会对因变量产生影响。
1、找到SPSS分析栏的【一般线性模型】,点击【单变量】选项,进入变量模块的题项设置。
2、将血糖改变值移动到【因变量】栏,组别移动到【固定因子】栏,初始血糖移动到【协变量】栏,将各类变量移动到对应栏。
3、接下来勾选【构建项】,构建项类型选择【交互】,将组别和初始血糖填入右边的【模型】框中,再点击【继续】按键。
4、之后我们点击【平均值】进入估算边际平均值的页面,将组别移动到【显示下列各项的平均值】,勾选【比较主效应】,点击【继续】按键。
5、进入单变量的选项栏,勾选【描述统计】和【效应量估算】,这样就完成了SPSS协方差分析多重比较的操作指令。
二、SPSS协方差分析交互效应图
按照上述的操作行为,我们能够得到SPSS协方差分析交互效应图。根据SPSS输出页面的数据结果,可以判断协变量初始血糖与因变量血糖改变值的关系。接下来给大家简单解释一下怎么观看和分析SPSS协方差分析的数据结果。
1、如下图所示,两种药物类别的样本量为8个,组别1药物的血糖改变值均值为16.138,组别2药物的血糖改变值均值为14.412,可以看出不同药物类别在血糖改变值方面的均值方面存在差异。
2、然后我们也看到了SPSS主体间效应检验的测量结果,组别显著性p值<0.05,不同药物类别对血糖改变值存在显著影响,并且初始血糖显著性p值<0.05,所以作为协变量的初始血糖对因变量血糖改变值存在显著影响。
三、小结
以上就是SPSS协方差分析多重比较,SPSS协方差分析交互效应图的解答。在比较两组或多组均数的差异,SPSS协方差分析可以排除混杂因素的干扰和影响,有助于实验数据的准确测算。最后,也欢迎大家前往SPSS的中文网站,学习更多关于数据分析的操作技巧。
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