SPSS协方差分析多重比较 SPSS协方差分析交互效应图

品牌型号：联想ThinkBook

系统：windows10 64位旗舰版

软件版本：IBM SPSS Statistics 29.0

在进行方差分析的时候，因变量和协变量之间也可能存在着线性关系，所以需要采用SPSS协方差分析来进行多重比较，能够尽量避免数据分析的失误。今天我以SPSS协方差分析多重比较，SPSS协方差分析交互效应图这两个问题为例，带大家了解一下SPSS协方差的相关知识。

一、SPSS协方差分析多重比较

SPSS协方差分析是将回归分析与方差分析相结合的一种分析方法，这里以不同药物组别的血糖值数据为例，组别1和组别2代表两种不同药物，血糖改变值作为因变量，受到药物类别的影响，初始血糖作为协变量，可能会对因变量产生影响。

1、找到SPSS分析栏的【一般线性模型】，点击【单变量】选项，进入变量模块的题项设置。

2、将血糖改变值移动到【因变量】栏，组别移动到【固定因子】栏，初始血糖移动到【协变量】栏，将各类变量移动到对应栏。

3、接下来勾选【构建项】，构建项类型选择【交互】，将组别和初始血糖填入右边的【模型】框中，再点击【继续】按键。

4、之后我们点击【平均值】进入估算边际平均值的页面，将组别移动到【显示下列各项的平均值】，勾选【比较主效应】，点击【继续】按键。

5、进入单变量的选项栏，勾选【描述统计】和【效应量估算】，这样就完成了SPSS协方差分析多重比较的操作指令。

二、SPSS协方差分析交互效应图

按照上述的操作行为，我们能够得到SPSS协方差分析交互效应图。根据SPSS输出页面的数据结果，可以判断协变量初始血糖与因变量血糖改变值的关系。接下来给大家简单解释一下怎么观看和分析SPSS协方差分析的数据结果。

1、如下图所示，两种药物类别的样本量为8个，组别1药物的血糖改变值均值为16.138，组别2药物的血糖改变值均值为14.412，可以看出不同药物类别在血糖改变值方面的均值方面存在差异。

2、然后我们也看到了SPSS主体间效应检验的测量结果，组别显著性p值＜0.05，不同药物类别对血糖改变值存在显著影响，并且初始血糖显著性p值＜0.05，所以作为协变量的初始血糖对因变量血糖改变值存在显著影响。

三、小结

以上就是SPSS协方差分析多重比较，SPSS协方差分析交互效应图的解答。在比较两组或多组均数的差异，SPSS协方差分析可以排除混杂因素的干扰和影响，有助于实验数据的准确测算。最后，也欢迎大家前往SPSS的中文网站，学习更多关于数据分析的操作技巧。