SPSS清洗数据删除缺失值 SPSS数据清洗实验报告

品牌型号：联想ThinkBook

系统：windows10 64位旗舰版

软件版本：IBM SPSS Statistics 29.0

在问卷采集和收取的过程中，我们通常会遇到组别重复、存在缺失值、数据异常等复杂情况，所以我们需要了解和掌握SPSS的分析方法来完成数据清洗工作。今天我以SPSS清洗数据删除缺失值，SPSS数据清洗实验报告这两个问题为例，带大家了解一下SPSS数据清洗的相关知识。

一、SPSS清洗数据删除缺失值

如果收集的数据存在多项缺失值，我们需要先运用SPSS清洗数据的功能剔除异常数据，这样可以避免后续数据分析和比较的测算失误。

1、以某班级同学的成绩表作为案例数据，接下来展示一下怎么对成绩信息中的确实值进行剔除。

2、在SPSS的数据栏找到【选择个案】，进行案例数据清洗的条件筛选工作。

3、我们在选择个案的栏目勾选【如果条件满足】，然后点击【如果】按键。

4、在【函数组】找到【缺失值】选项，点击【函数和特殊变量】的【Missing】。

5、将平时成绩移动至下图第一排，将数值设置为1，再将最终成绩移动至第一排，将数值设置为1，这样就满足了变量具有缺失值的系统逻辑，之后点击【继续】按键。

6、然后我们再回到【选择个案】的主页，在【输出】栏勾选【将选定个案复制到新数据集】，在【数据集名称】填入缺失值个案，便于之后我们得到缺失值的单独数据。

7、按照上述步骤，我们可以得到下图缺失值的单独数据列表，由此筛选出存在缺失值的异常学号和成绩信息，然后删除案例数据的缺失值。

二、SPSS数据清洗实验报告

除了缺失值，采集到的数据也有可能存在重复数据，接下来操作一下怎样删除案例数据的重复数据组。

1、还是以上述某班同学的成绩信息为案例数据，我们需要在变量视图调整好数据组的测量属性，将学号调整为【有序】，平时成绩和最终成绩调整为【标度】。

2、在SPSS编辑器的数据栏找到【标识重复个案】，进入删除重复数据组的操作页面。

3、将学号移动至【定义匹配个案的依据】，在【要创建的变量】栏勾选【主个案指示符】，勾选【按指示符的值进行过滤】，之后勾选【将匹配个案移至文件开头】和【显示创建的变量的频率】，最后点击【确定】按键，便可以完成提出重复数据组的工作。

三、小结

以上就是SPSS清洗数据删除缺失值，SPSS数据清洗实验报告的解答。在进行数据清洗实验报告的时候，运用SPSS的操作方法不仅可以剔除异常数据，还能得到异常数据的单独数据集，有助于研究者检查和确认出现异常情况的题项。最后，也欢迎大家前往SPSS的中文网站，学习更多关于数据分析的操作技巧。