发布时间:2025-06-06 10: 56: 00
品牌型号:联想ThinkBook
系统:windows10 64位旗舰版
软件版本:IBM SPSS Statistics 29.0
在数据分析领域,SPSS的sig值指的是显著性,数值在0.05的规定范围内则表示测算的关系或者差异是显著的,而如果代表显著性的sig数值偏大,则需要考虑实验数据是否匹配或者合适。今天,我们以SPSS中的sig值为.000,SPSS sig值过大怎么办这两个问题为例,带大家了解一下SPSS关于sig数值的相关知识。
一、SPSS中的sig值为.000
当SPSS输出页面的数据结果中sig数值为.000,显著性并不意味着为0,而是一个趋近于0的极小数值,保留了系统设置的有效小数点位数前的数字均为0。接下来我们就展示一下显著性数值为.000的情况。
1、下图是不同土壤类型的水稻产量数据,我们可以看到五块温热的试验田产量分别是1290吨、1567吨、1378吨、1174吨、1652吨,而另外五块湿冷的土壤实验田产出水稻量分别为634吨、503吨、738吨、876吨、671吨。这里需要对案例数据进行试验田类型的差异分析。
2、接下来采用SPSS的独立样本t检验方法,把水稻产量数据放入右侧检验变量的空框。因为我们想要通过均值比较的方法来检验两种不同土壤类型的水稻产量是否存在显著不同,所以我们将试验田类型作为分组变量进行定义,把温热和湿冷两种类型分别输入组1和组2。
3、在点击检验方法设置的题项确认按键后,我们得到了土壤类型和水稻产量的莱文方差等同性检验以及均值t检验结果。这里的显著性sig数值为.000,就表示温热和湿冷两种土壤类型的水稻产量差异极其显著。
4、除了具体数值指向数据组之间的差异是否显著,在sig数值上标的星号个数则进一步代表显著性的程度,星号越多代表差异越显著,一般最多用三个星号来表示最佳的显著性程度。本次案例数据的sig数值结果为.000,所以可以用三个星号上标的标注方法。
二、SPSS sig值过大怎么办
如果SPSS数据编辑的结果输出页面显示sig值大于0.05,表示检验的数据组在某个数值方面不存在显著差异,那么需要研究者思考收集的数据是否契合实验要求。
1、下图是医疗机构针对某类型肺炎患病情况的性别统计信息,机构调研者想要了解该病情在性别层面是否存在显著差异。接下来展示一下运用SPSS卡方检验的方法来分析患病与否和性别之间的数据关系。
2、结合案例数据,卡方检验的测算依据是肺炎患者的人数,所以先将上图第三列的人数确定为个案加权依据,然后进入描述统计模块的的交叉表栏,分别把肺炎患病情况数据和性别数据移动至相应的行列位置。
3、接下来点击交叉表右侧第二列的统计题项按键,勾选其中的卡方统计选项,之后进一步完成数据输出单元格的实测和期望值设置。
4、在最后的检验结果图表中,我们可以看到显著性值为0.061,这就超过了显著性判定的0.05的数值范围,所以案例数据的某类型肺炎患病情况在性别方面不存在显著差异。
三、小结
以上就是SPSS中的sig值为.000,SPSS sig值过大怎么办的解答。在数据分析方面,sig值不仅代表了数据关系的显著性,还在一定程度上影响后续数据建模的准确性,推荐使用SPSS检验的方法计算数据组的关系。最后,也欢迎大家前往SPSS的中文网站,学习更多关于数据分析的操作技巧。
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