SPSS均值比较怎么操作 SPSS均值比较参数设置流程

品牌型号：联想ThinkBook

系统：windows10 64位旗舰版

软件版本：IBM SPSS Statistics 29.0

在数据分析领域，如果研究者想要判断两组或多组数据在某一方面是否存在明显差异，可以使用SPSS的t检验、卡方检验等方法进行测量，不仅能得到清晰明确的数据表格查看各类占比情况，还能够据此知晓详细的参数设置情况。今天，我们以SPSS均值比较怎么操作，SPSS均值比较参数设置流程这两个问题为例，带大家了解一下SPSS均值比较的知识。

一、SPSS均值比较怎么操作

均值比较的分析思路是把两组或多组数据在某一层面数值的平均值放在一起比较，进而分析这几组数据是否存在显著差异。SPSS卡方检验常被应用于测量多变量之间的区别以及关联，接下来我们就以卡方检验为例展示一下SPSS均值比较怎么操作。

1、如下是某县本科学历方面的性别信息数据，本科学历为一本的女生为782人，男生为218人，本科学历是非一本的女生为410人，男生为590人。我们需要对案例数据展开本科学历和男女性别方面的关系分析。

2、根据上述案例数据，卡方检验的测算依据是学历调研的人数，首先把上图第三列的人员数量确定为个案加权依据，然后进入描述统计模块的的交叉表栏，分别把本科学历、性别数据移动至对应的行列位置。

3、接下来点击交叉表右侧第二列的统计题项按键，勾选其中的卡方统计选项，之后进一步完成数据输出单元格的实测和期望值设置。

4、按照上边的操作流程，我们在SPSS输出页面得到卡方检验的数值结果，皮尔逊卡方的渐进显著性结果小于0.001表示该县的学历信息在性别层面具备显著差异。

二、SPSS均值比较参数设置流程

除了通过交叉表统计的卡方检验来分析均值差异，我们还可以采用SPSS的样本检验设定检验值来比较数据组实际均值和设定值之间的区别。接下来以单样本t检验为例展示一下SPSS均值比较参数设置流程。

1、下图是某中部省份人口增长率最高的城市和农村统计，在最高值的排列中，城市区域的人口增长率在0.89到1.27之间，农村区域的人口增长率在1.02到1.42之间。根据这些数值，我们设定一个人口增长率的检验值，然后查看实际情况与预期数之间是否存在明显差异。

2、接下来进入比较均值的单样本检验设置页面，因为我们想要查看不同区域的人口增长率情况，所以把人口增长率作为检验变量，用1.3的检验值和范围在0.89到1.27之间的城市人口增长率以及1.02到1.42之间的农村人口增长率做一下数据比较。

3、再勾选检验值右侧的估算效应大小的选项，把置信区间百分比设置为常规的95%即可。尽管案例数据是详尽充分的，但为了避免数值异常的情况，还是将缺失值按照具体分析排除个案的做法来确认操作。

4、根据如下的单样本统计结果，人口增长率的个案数为18个，平均值为1.1128，而根据检验值1.3的单样本检验显示，显著性值小于0.001表示案例数据的人口增长率与预期值存在显著差异。

三、小结

以上就是SPSS均值比较怎么操作，SPSS均值比较参数设置流程的解答。如果想要判定繁杂数据之间的关联和区别，推荐运用SPSS均值比较、SPSS均值与设定值比较等方法。最后，也欢迎大家前往SPSS的中文网站，学习更多关于数据分析的操作技巧。