SPSS Tukey检验是什么 SPSS Tukey检验怎么做

品牌型号：联想Think Book

系统：Windows10 64位旗舰版

软件版本：IBM SPSS Statistics 29.0

在数据分析领域，Tukey事后检验经常作为SPSS方差分析的重要结果，也就是被用来分析多组变量在某方面的水平均值是否具有显著差异，例如不同类型药物的治疗效果、不同款式产品的销售量、不同年龄段儿童的智力发育水平等等。本文以SPSS Tukey检验是什么，SPSS Tukey检验怎么做这两个问题为例，简单介绍一下Tukey检验的相关知识。

一、SPSS Tukey检验是什么

Tukey检验又称图基检验，是在方差分析的基础上来比较多个组别数据之间的均值差异，通常用于各组别样本数量相同的情况。值得注意的是，Tukey检验的方法优势在于对整体误差率的控制和缩减，它是基于TukeyHSD函数进行的优化运算。

1、每到夏季，经营果木林区的种植者常常会采购杀虫剂来应对源源不断的夏虫灾害。某地门店经销的杀虫剂包含三种类型，我们调取了该地销量领先的十家门店，查看这些门店杀虫剂的售卖情况。为了知晓杀虫剂类型是否和销量有关，我们对案例数据进行图基检验。

2、已知门店售卖的杀虫剂包含三种类型，那么因子也是包含三个类别，我们把杀虫剂类型作为因子，将门店订购箱数放入因变量列表，由此完成单因素ANOVA检验的变量设置。

3、事后多重比较是设置Tukey检验的方法界面，正如下图所示，假定等方差的情况选择图基模式，不假定等方差的情况选择塔姆黑尼。

4、如果我们还想了解杀虫剂整体的销量情况，例如门店销售量的最高水平，就需要在选择方差齐性检验的同时，勾选描述统计表格的数值呈现。

二、SPSS Tukey检验怎么做

简单来讲，Tukey检验事关被解释变量在某因素各级水平之下的均值是否存在差异，所以我们要进入SPSS方差分析的具体步骤中进行事后检验的设置，也就是将常规的LSD方法变为图基检验。

1、莱文统计显著性为0.007，表明是小于0.05的数值范畴，那么案例数据不符合假定等方差的情况，所以后续数值结果需要查看塔姆黑尼的检验情况。

2、尽管上述结果不满足等方差假设，但这并不影响后续的单因素检验结果，据ANOVA表显示，p值小于0.001，F=194.085，表示当地售卖的杀虫剂销量与类型存在显著关系。

3、由于案例数据属于不等方差的情况，所以看塔姆黑尼的显著性情况，赋值为1、2、3的三种杀虫剂类型在销量层面存在显著差异。

三、小结

以上就是SPSS Tukey检验是什么，SPSS Tukey检验怎么做的解答。在数据满足等方差的情况，我们可以使用Tukey检验来判定各类数据之间的关系。最后，也欢迎大家前往SPSS的中文网站，学习更多关于数据分析的操作技巧。