SPSS > 使用技巧 > SPSS缺失值什么意思 SPSS缺失值设置方法

SPSS缺失值什么意思 SPSS缺失值设置方法

发布时间:2025-06-20 14: 37: 00

品牌型号:联想ThinkBook

系统:windows10 64位旗舰版

软件版本:IBM SPSS Statistics 29.0.2.0

在数据统计分析中,缺失值是比较常见的问题之一,遇到缺失值的时候,需先判断其类型,再决定是否处理,因为并非所有缺失值都需要进行处理。下面将介绍缺失值的相关内容,SPSS缺失值什么意思,SPSS缺失值设置方法。

一、SPSS缺失值什么意思

在SPSS中,所谓缺失值是因为在操作中导致某些变量中的个案数据丢失(如未采集、记录错误等),使整个统计数据变的不完整有缺失。在处理缺失值的时候,可以根据分析方法判断缺失值的重要程度,如果本身缺失的数据值是合理的,那么就不需要对其进行处理,如果缺失的数据值对后续的统计分析结果有很明显的影响,就需要对其进行处理。

举例给大家说明一下什么是合理的缺失值,例如针对男生和女生进行某种数据调研,调研中的某些问题只针对男生,不针对女生,则数据就会缺失女生的回答,但这种缺失数据值是合理,并不影响研究结果的准确性和精度。

不合理的缺失值非常好理解,只要是对分析就给造成影响的缺失值,都是不合理的缺失值,是需要进行处理的。在SPSS中处理缺失值的方法主要包括删除和替换。删除缺失值的方法主要针对缺失值比较少,样本数据比较大的数据集,替换缺失值主要针对数据集比较少的数据集。

删除缺失值方法比较简单,只要找到数据集中的缺失值,直接进行删除即可,替换缺失值相对比较复杂,以下将重点介绍SPSS缺失值的替换方法。

1、启动SPSS软件,在菜单栏点击【转换】菜单下的【替换缺失值】选项。

转换菜单
图1:转换菜单

2、在弹出的窗口,通过移动按钮移动缺失值变量到右侧输入框,在【方法】下拉列表中选择合适的替补方法,默认选择【序列平均值】方法,点击【确定】按钮。

替换缺失值窗口
图2:替换缺失值窗口

3、完成上述操作,在SPSS【数据视图】中会多出新的变量,而缺失值已经替补完成,如下图。

缺失值替补完成
图3:缺失值替补完成

二、SPSS缺失值设置方法

在SPSS中,默认生成的变量是没有缺失值,如果想对变量设置缺失值,可以在SPSS的变量视图中进行设置,下面给大家进行具体讲解。

1、在SPSS【变量视图】中可以看到变量有很多的属性,包括名称、类型、标签等等,可以看到变量的缺失设置默认是【无】。

变量属性
图4:变量属性

2、点击变量【缺失】对应单元格,会弹出【缺失值】窗口,在此窗口可以设置两种缺失值分别是离散缺失值和范围加上一个可选的离散缺失值,离散缺失值可以定义具体的缺失值数据,一般是可以定义三个缺失值,范围加上一个可选的离散缺失值是给定一个缺失值上限和下限,确定此范围内的数据都是缺失值,完成设置后,点击【确定】按钮即可。

缺失值窗口
图5:缺失值窗口

以上就是SPSS缺失值什么意思,SPSS缺失值设置方法的全部内容。在上文中给大家讲解缺失值的含义,同时也给大家介绍了在SPSS中替换缺失值的方法,以及在SPSS中如何设置缺失值,希望能对读者有所帮助。

 

作者:子楠

展开阅读全文

标签:SPSS缺失值SPSS缺失值分析

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
强大的数据分析平台
立即购买
微信群
官方微信群 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
SPSS回归分析中的f值是什么 SPSS回归分析F值在什么范围合适
回归分析中以R表示相关性程度的高低,以F评价回归分析是否有统计学的意义,使用IBM SPSS Statistics进行回归分析,可以非常快速的完成R,F的计算,并且给出回归曲线方程,那么,SPSS回归分析中f值是什么?SPSS回归分析F值在什么范围合适,本文结合实例向大家作简单的说明。
2022-07-22
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
最新文章
SPSS趋势卡方怎么做 SPSS趋势卡方检验怎么看正相关
趋势卡方是SPSS中检验变量相关性的方法之一,当我们的分析数据中存在多个变量时,就可以使用趋势卡方来检验这些变量是否相互关联、相互影响。检验完毕后,我们也可以根据这些检验结果来选择更加合适的数据分析模型。今天我就以SPSS趋势卡方怎么做,SPSS趋势卡方检验怎么看正相关这两个问题为例,来向大家讲解一下趋势卡方的相关知识。
2025-12-17
SPSS如何计算线性回归 SPSS线性回归数据分析
SPSS是一款功能十分强大的数据分析软件,它将原本复杂的数据分析工作变得简洁化,并通过友好的图像界面满足普罗大众的日常需求。而线性回归是SPSS中最核心的功能模块之一。今天我就以SPSS如何计算线性回归,SPSS线性回归数据分析这两个问题为例,来向大家讲解一下有关线性回归的知识。
2025-12-17
SPSS标准化残差怎么计算 SPSS标准化残差图怎么看
回归分析是SPSS中的重量级分析模型,而其中的标准化残差则是用于观察变量与回归模型之间的适配程度。通过残差值,我们可以找到数据中隐藏的极端个案。在医药学、基因分析等领域,实验人员经常借助标准化残差来找寻诸多分析结果中的特殊个案或异变量,进而对这些特殊的案例进行深度研究。今天我就以SPSS标准化残差怎么计算,SPSS标准化残差图怎么看这两个问题为例,来向大家讲解一下有关标准化残差的相关知识。
2025-12-17
SPSS结果中显著性水平怎么看 SPSS输出查看器内容保存方式
作为一款专业的数据分析软件,SPSS软件凭借着自身专业的功能与过硬的数据分析本领,受到了众多用户的青睐。而在使用SPSS的过程中,显著性分析是大家经常会遇到的问题。显著性分析的主要作用是帮助我们分析两组或者多组变量之间的显著性关系,在得到数据显著性分析的结果后,会需要把数据内容进行保存和留用。接下来给大家介绍SPSS结果中显著性水平怎么看,SPSS输出查看器内容保存方式的具体内容。
2025-12-17
如何将问卷星中的数据导入SPSS 如何对问卷星的数据进行SPSS分析
如今无论是在职场还是大学校园,都经常会用到问卷调查。问卷调查可以帮我们快速收集用户数据,了解用户的需求、关注点,帮助我们从数据中分析出研究方向、需要如何改进。而问卷星是常用的用来收集用户问题的问卷调查软件之一。下面就来说说如何将问卷星中的数据导入SPSS,如何对问卷星的数据进行SPSS分析的相关内容。
2025-12-17
SPSS如何计算变量的回归系数 SPSS回归分析中如何加入控制变量
在回归分析的领域中,回归系数通常占据着重要的地位,回归系数的存在相当于让整个回归方程有了方向之分。在回归方程中表示了自变量对因变量影响程度大小的参数,回归系数的大小与自变量和因变量的变化密切相关。当我们需要计算变量的回归系数时,使用SPSS不仅可以计算变量的回归系数,还可以在回归分析中设置控制变量。接下来给大家介绍SPSS如何计算变量的回归系数,SPSS回归分析中如何加入控制变量的具体内容。
2025-12-17

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容: