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SPSS缺失值什么意思 SPSS缺失值设置方法

发布时间:2025-06-20 14: 37: 00

品牌型号:联想ThinkBook

系统:windows10 64位旗舰版

软件版本:IBM SPSS Statistics 29.0.2.0

在数据统计分析中,缺失值是比较常见的问题之一,遇到缺失值的时候,需先判断其类型,再决定是否处理,因为并非所有缺失值都需要进行处理。下面将介绍缺失值的相关内容,SPSS缺失值什么意思,SPSS缺失值设置方法。

一、SPSS缺失值什么意思

在SPSS中,所谓缺失值是因为在操作中导致某些变量中的个案数据丢失(如未采集、记录错误等),使整个统计数据变的不完整有缺失。在处理缺失值的时候,可以根据分析方法判断缺失值的重要程度,如果本身缺失的数据值是合理的,那么就不需要对其进行处理,如果缺失的数据值对后续的统计分析结果有很明显的影响,就需要对其进行处理。

举例给大家说明一下什么是合理的缺失值,例如针对男生和女生进行某种数据调研,调研中的某些问题只针对男生,不针对女生,则数据就会缺失女生的回答,但这种缺失数据值是合理,并不影响研究结果的准确性和精度。

不合理的缺失值非常好理解,只要是对分析就给造成影响的缺失值,都是不合理的缺失值,是需要进行处理的。在SPSS中处理缺失值的方法主要包括删除和替换。删除缺失值的方法主要针对缺失值比较少,样本数据比较大的数据集,替换缺失值主要针对数据集比较少的数据集。

删除缺失值方法比较简单,只要找到数据集中的缺失值,直接进行删除即可,替换缺失值相对比较复杂,以下将重点介绍SPSS缺失值的替换方法。

1、启动SPSS软件,在菜单栏点击【转换】菜单下的【替换缺失值】选项。

转换菜单
图1:转换菜单

2、在弹出的窗口,通过移动按钮移动缺失值变量到右侧输入框,在【方法】下拉列表中选择合适的替补方法,默认选择【序列平均值】方法,点击【确定】按钮。

替换缺失值窗口
图2:替换缺失值窗口

3、完成上述操作,在SPSS【数据视图】中会多出新的变量,而缺失值已经替补完成,如下图。

缺失值替补完成
图3:缺失值替补完成

二、SPSS缺失值设置方法

在SPSS中,默认生成的变量是没有缺失值,如果想对变量设置缺失值,可以在SPSS的变量视图中进行设置,下面给大家进行具体讲解。

1、在SPSS【变量视图】中可以看到变量有很多的属性,包括名称、类型、标签等等,可以看到变量的缺失设置默认是【无】。

变量属性
图4:变量属性

2、点击变量【缺失】对应单元格,会弹出【缺失值】窗口,在此窗口可以设置两种缺失值分别是离散缺失值和范围加上一个可选的离散缺失值,离散缺失值可以定义具体的缺失值数据,一般是可以定义三个缺失值,范围加上一个可选的离散缺失值是给定一个缺失值上限和下限,确定此范围内的数据都是缺失值,完成设置后,点击【确定】按钮即可。

缺失值窗口
图5:缺失值窗口

以上就是SPSS缺失值什么意思,SPSS缺失值设置方法的全部内容。在上文中给大家讲解缺失值的含义,同时也给大家介绍了在SPSS中替换缺失值的方法,以及在SPSS中如何设置缺失值,希望能对读者有所帮助。

 

作者:子楠

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标签:SPSS缺失值SPSS缺失值分析

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