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SPSS克隆巴赫系数怎么算单个维度的数量 SPSS克隆巴赫系数怎样提高

发布时间:2025-06-23 09: 21: 00

品牌型号:联想ThinkBook

系统:windows10 64位旗舰版

软件版本:IBM SPSS Statistics 29.0

在想要检验问卷题项的设计是否合理的时候,我们可以通过SPSS功能应用来计算克隆巴赫系数,进而判断问卷的各类题目是否在测量同一种概念或特质,由此修改和剔除某些存有问题的问卷项目。今天,我们以SPSS克隆巴赫系数怎么算单个维度的数量,SPSS克隆巴赫系数怎样提高这两个问题为例,带大家了解一下SPSS信度分析的知识。

一、SPSS克隆巴赫系数怎么算单个维度的数量

如果问卷题目涉及多个维度和方面,对于问卷信度的检验可以进行SPSS分维度分析的克隆巴赫系数计算。在可靠性统计中,信度测量的是量表的可靠性,适用于答案为多重计分的问卷,还可以用于测量李克特量表的信度,信度越高表示测量的结果越可信,克隆巴赫系数越接近1,信度越好。

1、如下是对某地区宣传岗位人员的工作情况调查,我们需要检验问卷的题项设计是否合理和可靠。首先找到SPSS编辑矩形框内的分析按键,选择刻度栏的可靠性分析途径,由此进入克隆巴赫系数的计算过程。

宣传岗人员的工作情况调查
图1:宣传岗人员的工作情况调查

2、为了进行问卷可靠性的分维度分析,我们以工作情况的维度作为案例,从问卷的全部题目选择6个代表工作情况的分维度题项,分别是工作中主动创新的机会、工作的成就感、工作的社会影响、工作中的自主程度、报酬收入、福利待遇,然后把标度标签命名为“分维度之工作情况”。

工作情况作为分维度的方面
图2:工作情况作为分维度的方面

3、接下来点击可靠性分析的统计模块,在描述框中勾选项目、标度、删除项后的标度三个选项,再勾选项之间的【相关性】以及摘要模块的平均值、方差、相关性,这样我们就可以在后续的克隆巴赫系数中查看题项现有信度、删除不合理题项之后的测量信度等数值结果。

选择标度和删除项后的标度
图3:选择标度和删除项后的标度

4、在个案数为882的项统计表格中,工作中主动创新的机会均值为3.1001,工作的成就感均值为3.0676,工作的社会影响均值为3.1581,工作中的自主程度均值为3.0742,报酬收入均值为2.7045,福利待遇均值为2.7396。

882个案数的项统计表格
图4:882个案数的项统计表格

二、SPSS克隆巴赫系数怎样提高

根据SPSS信度分析的相关结果,如果想要提高克隆巴赫系数,我们可以修改或剔除alpha系数较低的问卷题目。当alpha大于等于0.9,表示问卷题项设计的可靠性极好,而在0.8至0.9的数值范围表示问卷设计的信度良好,数值大于0.5而小于0.7的范围表示题项设计较差,小于等于0.5的范围证明问卷可靠性不可接受。

1、现在进行统计的问卷项数为6项,分别是工作中主动创新的机会、工作的成就感、工作的社会影响、工作中的自主程度、报酬收入、福利待遇,克隆巴赫系数为0.836,表示针对宣传岗人员的调查问卷设计的总体信度较好。

可靠性统计为6项
图5:可靠性统计为6项

2、在摘要项统计表格,项平均值为2.974,最小值为2.704,最大值为3.158,方差为0.039,项方差平均值为0.912,最小值为0.808,最大值为1.035,方差为0.008。

项均值为2.974
图6:项均值为2.974

3、按照上述步骤,我们得到项总计统计的数值结果,图示第三列的修正后的项与总计相关性大于0.4表示问卷题目与题目之间的相关性良好,而最后一列删除项后的克隆巴赫系数应小于整体的可靠性分析数值0.836。

工作情况题项alpha系数均大于0.7
图7:工作情况题项alpha系数均大于0.7

三、小结

以上就是SPSS克隆巴赫系数怎么算单个维度的数量,SPSS克隆巴赫系数怎样提高的解答。克隆巴赫系数是衡量调研数据与问卷题项标准的可靠性的重要指标,通过SPSS信度分析的方法能够清晰了解问卷设计的可信程度。最后,也欢迎大家前往SPSS的中文网站,学习更多关于数据分析的操作技巧。

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