SPSS多重响应分析怎么做 SPSS多重响应分析多选题应该怎么得出结论

品牌型号：联想ThinkBook

系统：windows10 64位旗舰版

软件版本：IBM SPSS Statistics 29.0

在数据分析领域，如果想对附带多个选项或者多种属性的问卷数据进行分析，推荐使用SPSS多重响应分析来计算数据选项或属性的占比，这种方法能够更好适用于繁杂数据集的分析。今天，我们以SPSS多重响应分析怎么做，SPSS多重响应分析多选题应该怎么得出结论这两个问题为例，带大家了解一下SPSS多重响应的知识。

一、SPSS多重响应分析怎么做

如果是在较为复杂的商品调研问卷中进行SPSS多重响应分析，研究者能够由此获悉样本的决定因素之间是否存有显著差异。多重响应分析是通过数据计算来了解多个选项的占比情况，再根据不同的变量进行交叉分析。进而掌握繁杂数据之间的关系。

1、下图是对某学校高二同学关于文理科态度的抽查数据，点击历史、化学、地理这三个标度变量的值便弹出了值标签的显示页面，其中，数值0对应的标签为不喜欢，数值1对应的标签为喜欢。

2、在SPSS数据编辑页面的分析栏找到【多重响应】的按键，首先点击第一排的【定义变量集】，我们需要对历史、化学、地理这三类学科的同学意见进行变量整合，之后通过统计表格设置来了解喜欢文科历史的同学中有多少人喜欢地理，又有多少人喜欢化学。

3、在定义多重响应集的页面，我们把集合定义下方的历史、化学、地理转入右侧【集合中的变量】框中，选择变量编码方式的【二分法】，在计数值中输入1，既然输入了标签为喜欢的数值1，那么整合变量名称可以命名为学科喜欢程度，再点击【添加】按键，便完成了多重响应集的变量设置。

4、接下来回到多重响应的首页功能模块，点击频率的页面按键，将位列多重响应集的文科理科喜欢程度转入右侧的表中，再进行表格统计的确认按键，之后便能得到文理科学生意见的汇总表格。

二、SPSS多重响应分析多选题应该怎么得出结论

当确认相关的变量集合后，研究者需要将对应变量放入交互图表的行列位置。所以，在进行多重相应分析之前，我们要先对众多数据进行多重响应集的变量设置，确定后续交叉表分析的数据标准和依据。接下来展示一下如何解读SPSS多重响应分析的数值结果。

1、按照上述步骤，我们得到了文科理科喜欢程度的频率统计，喜欢历史的个案数为20个，喜欢化学的个案数为12个，喜欢地理的个案数为18个，同时也能看到喜欢该学科的占所有发表意见同学的百分比，例如喜欢历史的同学占比74.1%。

2、接下来把历史、化学、地理转入多重响应交叉表的行，并在下方的【定义范围】中输入最小值0和最大值1对应这三个标度变量的值标签，再将文科理科喜欢程度的多重响应集转入列。在交叉表的选项设置中，我们勾选单元格百分比【总计】和百分比基于【个案】的选项。

3、在历史和文科理科喜欢程度交叉表中，我们可以看到某班喜欢历史的同学中有15位喜欢地理学科，而喜欢理科化学的同学有6位喜欢文科历史，也有6位不喜欢文科历史。

4、再以化学和学科喜欢程度交叉表为例，喜欢文科历史的同学有14位不喜欢理科化学，6位喜欢理科化学，喜欢地理学科的同学有11位不喜欢理科化学，7位喜欢化学学科。

三、小结

以上就是SPSS多重响应分析怎么做，SPSS多重响应分析多选题应该怎么得出结论的解答。如果想要知晓特定议题的属性或类别占比数据，推荐使用SPSS多重响应分析的方法进行精确测量。最后，也欢迎大家前往SPSS的中文网站，学习更多关于数据分析的操作技巧。