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SPSS中主成分的系数是什么 SPSS中主成分的系数怎么算

发布时间:2025-01-18 07: 00: 00

品牌型号:HP Laptop 15

软件版本:SPSS Statistics27

系统:Windows 10

主成分分析是SPSS中一种常用的统计分析方法,今天我们就来说一下关于主成分分析的相关内容,一起来了解下SPSS中主成分分析的系数是什么,SPSS中主成分的系数怎么算的方法,希望可以帮助大家更好的了解运用SPSS数据分析软件。

一、SPSS中主成分的系数是什么

在SPSS中主成分的系数,主要是通过主成分分析得到的各个主成分在原始变量上的线性组合系数。下面我们将通过实例带大家来了解一下具体操作流程。

1、点击【分析】-【降维】-【因子】选项,将专利申请数量、新产品研发周期、线上营销投入占比、线下门店数量、近三年客户增长率、应收款周转率、资产负债率、净利润增长率等变量移动至右侧的变量框中。

因子分析
图1:因子分析

2、点击【描述】按钮,在统计选项组勾选【初始解】,在相关性矩阵系选项组勾选【系数】,点击【继续】按钮,返回上一页。

因子分析:描述
图2:因子分析:描述

3、点击【提取】按钮,在【因子分析:提取】面板上勾选相关性矩阵和未旋转因子解、碎石图。

因子分析:提取
图3:因子分析:提取

4、在【因子分析:旋转】对话框勾选【最大方差法】和【旋转后的解】,这个操作可以让主成分的解释更加清晰。

因子分析:旋转
图4:因子分析:旋转

5、再点击【得分】按钮,在【因子分析:因子得分】面板中勾选保存为变量和显示因子得分系数矩阵。

因子分析:因子得分
图5:因子分析:因子得分

6、点击【确定】按钮,SPSS就会自行进行分析并输出结果。

二、SPSS中主成分的系数怎么算

1、我们可以在SPSS窗口中看到输出的成分得分系数矩阵表,其中新产品研发周期对应的主成分系数是0.129;线上营销投入占比对应的主成分系数是-0.128;线下门店数量对应的主成分系数是0.129;近三年客户增长率对应的主成分系数是0.129;应收账款周转率对应的主成分系数是0.130;资产负债率对应的主成分系数是-0.118;净利润增长率对应的主成分系数是0.130。通过这些数据,我们就可以计算出每个样本在主成分上的得分。

成分得分系数矩阵
图6:成分得分系数矩阵

2、点击工具栏中的【转换】按钮,在下拉菜单中找到【计算变量】选项,打开计算变量面板后,在目标变量框中输入:主成分系数得分,在数字表达式中输入:0.129*专利申请数量-0.128*新产品研发周期+0.129*线上营销投入占比+0.129*线下门店数量+0.129* 近三年客户增长率+0.130*应收账款周转率-0.118*资产负债率+0.130*净利润增长率,具体如下图所示:

计算变量
图7:计算变量

3、完成相应操作之后,回到SPSS数据视图界面,在最后一列会新增一列名为:主成分得分的变量,如下图所示:

主成分系数得分
图8:主成分系数得分

三、SPSS中主成分分析结果解读

下图为公因子方差表格,主要用于主成分分析或因子分析中,以评估每个变量在降维过程中的信息保留程度,图中的变量提取值越高,说明对应变量的信息能够更好地被提取出的公因子所概括。

公因子方差
图9:公因子方差

以下是总方差解释表,从图中我们可以看到第一个主成分解释了所有的方差95.611%,而后续的主成分解释的方差相对较少。在实际工作中,我们只保留第一个主成分就可以很好的代表原始数据的大部分信息。

总方差解释
图10:总方差解释

本文向大家介绍了关于SPSS中主成分的系数是什么,SPSS中主成分的系数怎么算的具体内容,通过主成分分析的具体操作步骤、系数得分以及结果解读,带大家了解了SPSS主成分分析。在实际工作中,熟练掌握主成分分析操作步骤,可以帮助我们更高效的分析和处理数据,为决策提供有力支持。

 

作者:EON

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标签:SPSS主成分分析SPSS主成分分析法

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