SPSS > 使用技巧 > SPSS可视化分组在哪 SPSS可视化分析怎么做

SPSS可视化分组在哪 SPSS可视化分析怎么做

发布时间:2025-06-04 11: 35: 00

品牌型号:联想ThinkBook

系统:windows10 64位旗舰版

软件版本:IBM SPSS Statistics 29.0

在数据统计领域,SPSS可视化分箱的功能设置不仅对复杂数据进行区间划分,还可以通过条形图和分割线结合的图像方式清晰呈现数据信息。如果研究者想要对多组连续数据进行可视化分析,那么SPSS数据分箱的功能模块是比较重要的学习领域。今天,我们以SPSS可视化分组在哪,SPSS可视化分析怎么做这两个问题为例,带大家了解SPSS数据分箱的相关知识。

一、SPSS可视化分组在哪

由于可视化分箱是将收集的数据进行区间划分并且建立起相关的新变量,所以这个功能在SPSS数据编辑页面的转换栏目,我们需要找到对应位置,然后按照指令提示完成数据分箱的操作。另外,这样的分箱方法只能对连续数值变量进行等距或非等距的划分,例如农产品生长阶段、犬类发育期等连续但非数值的变量数据就无法适用本方法。

1、如下是某中型跨国集团在智能设备、风险预控、导航软件、医疗美容、餐饮等多产业方面的年研发投入,数目以万元为单位。这里需要对该集团涉及的20个产业类目的研发投入数据进行区间划分,所以我们先点击进入SPSS的转换模块,选择其中的【可视分箱】栏。

中型跨国集团的各领域研发投入
图1:中型跨国集团的各领域研发投入

2、在可视分箱页面最上方的提示框,我们可以看到该方法设置只能将标度变量或数字有序变量作为要分箱的变量进行处理,这里就将年研发投入的变量移动至如下的蓝色方框。

年研发投入是数字有序变量
图2:年研发投入是数字有序变量

3、从已经扫描的变量列表和图例,我们得到年研发投入区间最小值为12035万元,最大值为366347万元,这里把当前变量进行六区间的划分,故在【分箱化变量】的空白框中输入如下的年投入六分段的新变量命名。

年投入六分段
图3:年投入六分段

4、根据【生成分割点】的指令提示,我们知晓五个分割点可以划分为六个区间,再勾选任意字段的选项模式,然后设置5个分割点数,确认【应用】按键完成可视分箱的指令设置。

5个分割点划分6个区间
图4:5个分割点划分6个区间

二、SPSS可视化分析怎么做

确认收集的数据符合可视分箱的应用情况是进行SPSS可视化分析的基础条件,之后我们再根据数据的具体呈现来考虑划分成几个区间以及设置几个分割点。除了理解和掌握分箱化变量的设置含义,研究者还需要对条形图和分割线结合的图像进行数据分析。

1、根据上述步骤,我们得到SPSS分箱在该跨国集团年研发投入方面的六段式区间,从图上能够看出五条分割线集中在12035万元至163883万元之间,为了获取具体的划分区间,我们需要进一步设置数据标签功能。

集中分布的分割线
图5:集中分布的分割线

2、接下来点击【上端点】下方的【生成分割点】和【生成标签】指令,五个分割点划分的六段式范围分别是小于等于20230万元、20231万元至28945万元、28946万元至69530万元、69531万元至113051万元、113052万元至157331万元,大于等于157332万元。

年研发投入划分区间
图6:年研发投入划分区间

3、最后我们在SPSS数据页面得到年投入六分段的新变量,可视分箱的指令按照年研发投入的数值标准将该跨国集团涉及的商品类目划定为六个等级,例如智能手机、金融产品、计算机这三类由于研发投入最高而划定为6区间,而风险预控体系、户外导航软件、医疗美容、快消餐饮由于研发投入最低而划定为1区间。

不同投入区间的商品类目
图7:不同投入区间的商品类目

三、小结

以上就是SPSS可视化分组在哪,SPSS可视化分析怎么做的解答。如果研究者想要对不同类目的繁多数据进行分类处理,推荐使用SPSS可视化分箱的分析方法来绘制分割线条形图,进而直观清晰了解区间的数值划分。最后,也欢迎大家前往SPSS的中文网站,学习更多关于数据分析的操作技巧。

展开阅读全文

标签:数据分析统计分析

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
强大的数据分析平台
立即购买
微信群
官方微信群 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
SPSS回归分析中的f值是什么 SPSS回归分析F值在什么范围合适
回归分析中以R表示相关性程度的高低,以F评价回归分析是否有统计学的意义,使用IBM SPSS Statistics进行回归分析,可以非常快速的完成R,F的计算,并且给出回归曲线方程,那么,SPSS回归分析中f值是什么?SPSS回归分析F值在什么范围合适,本文结合实例向大家作简单的说明。
2022-07-22
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
最新文章
SPSS检验值是什么 SPSS检验值一般为多少
随着数据科学的发展,人们越来越重视大数据分析带来的指导作用。通过数据分析减少风险,提高收益,精准服务,已经成为各行各业研究的热点。进行数据分析离不开数据分析软件,离不开各种假设检验。例如使用IBM SPSS Statistics进行数据检验时,SPSS检验值是什么,SPSS检验值一般为多少,本文就上述两个问题,向大家做简单介绍。
2025-07-25
SPSS图例怎么合并 SPSS图例位置怎么修改
数据分析和数据可视化已经成为各行各业研究的热点,借助数据分析和数据可视化,我们可以直观显示目标群体的特征和分布,从而可以精确施加干预,提高经济和社会效益。我们一般借助专业的数据分析软件进行数据分析和数据可视化,如 IBM SPSS Statistics。使用IBM SPSS Statistics进行数据可视化分析时,SPSS图例怎么合并,SPSS图例位置怎么修改,本文就这两个问题向大家作简单介绍。
2025-07-25
SPSS数据筛选好用吗 SPSS数据筛选怎么进行
在数据分析领域,如果收集的数据是为了按照一定标准或者类别来进行区分,我们可以尝试去运用SPSS的数据筛选功能,例如进行海量问卷调查的年龄段分层、地区划定、性别划分等等。本文以SPSS数据筛选好用吗,SPSS数据筛选怎么进行这两个问题为例,带大家了解一下SPSS数据筛选的知识。
2025-07-22
SPSS数据排序如何实现 SPSS数据排序功能最大值和最小值
在数据分析领域,SPSS数据排序可以用来计算学生加权成绩、商品售货数量、人工计件成本等方面的数值大小并且按照一定标准进行数值排序。本文以SPSS数据排序如何实现,SPSS数据排序功能最大值和最小值这两个问题为例,带大家了解一下SPSS数据排序的相关知识。
2025-07-22
SPSS数据转置什么意思 SPSS数据转置怎么操作
在进行SPSS数据计算和分析之前,研究者通常运用SPSS数据转置的方法,借此对繁杂数据进行行列互换,适用于EXCEL、CSV、文本数据、SAS等各类形式的数据文本,便于研究者清晰全面地了解数据信息。本文以SPSS数据转置什么意思,SPSS数据转置怎么操作这两个问题为例,带大家了解一下SPSS数据转置的相关知识。
2025-07-22

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容: