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SPSS非参数检验不显示组别怎么办 SPSS非参数检验结果怎么解读

发布时间:2025-06-12 09: 33: 00

品牌型号:联想ThinkBook

系统:windows10 64位旗舰版

软件版本:IBM SPSS Statistics 29.0

在数据分析领域,研究者通常要对非正态分布的数据进行非参数检验,这样不仅可以判断不满足正态分布的变量之间是否存在关系,还能够清楚了解数据的秩次信息。今天,我们以SPSS非参数检验不显示组别怎么办,SPSS非参数检验结果怎么解读这两个问题为例,带大家了解一下SPSS非参数检验的相关知识。

一、SPSS非参数检验不显示组别怎么办

非参数检验通常是把某个分组变量纳入检验变量的检测维度,如果不是数据自带的分组形式,那么非参数检验不会自动显示组别情况,就需要研究者自行将变量进行分组定义,明确某一变量的分组并通过双独立样本检验法来分析数据分组是否对检验变量存在影响。

1、下图是某医科研发中心抗病毒试剂与病毒消杀速率的信息数据,目前有两种类型的抗病毒试剂,分别用数值0和1代表,数值0代表的试剂的实验结果为11.23到20.56的范围,数值1代表的试剂的实验结果为11.36到20.07的范围。

抗病毒试剂与消杀速率的数据
图1:抗病毒试剂与消杀速率的数据

2、为了查看两种抗病毒试剂类型与病毒消杀速率之间是否存在显著关系,我们首先在SPSS数据编辑表格找到分析栏目,点击非参数检验模块的【旧对话框】。因为案例数据来自两类试剂信息,所以选择2个独立样本的设置格式进行数据分析和检验。

非参数检验的独立样本设置
图2:非参数检验的独立样本设置

3、检验变量为该研发中心的病毒消杀实验结果,分组变量为抗病毒试剂类型,非参数检验通常勾选曼惠特尼的方法类型。下图显示,当我们把抗病毒试剂类型放入分组变量空框,变量名称后边出现问号提示,这表明我们需要进一步对试剂类型进行分组设置。

抗病毒试剂类型的分组设置
图3:抗病毒试剂类型的分组设置

4、由于抗病毒试剂类型的数值分别为0和1,所以我们在双独立样本的定义组别中参照了案例数据的数值信息,代表第一种试剂类型的组1输入数值为0,代表第二种试剂类型的组2输入数值为1。

第一种抗病毒试剂输入0代表组别1
图4:第一种抗病毒试剂输入0代表组别1

二、SPSS非参数检验结果怎么解读

非参数检验结果通常指的是秩和检验,这是将两样本数据混合排序编秩来计算两组数据的秩和,从而判断两样本是否来自相同分布的总体,即是否满足正态分布的趋势。接下来展示一下SPSS非参数检验结果怎么解读。

1、在曼惠特尼检验结果中,两种类型的抗病毒试剂样本各自10个,数值为0的抗病毒试剂的秩平均值为10.40,秩的总和为104.00,数值为1的抗病毒试剂的秩平均值为10.60,秩的总和为106.00。

两种试剂秩均值分别为10.4和10.6
图5:两种试剂秩均值分别为10.4和10.6

2、按照下图的检验统计表格,曼惠特尼实验结果为49.000,威尔科克森实验结果为104.000,渐进显著性p值为0.940大于0.05表示接受原假设,整体数据分布无差异,抗病毒试剂的两种类型在病毒消杀速率方面不存在显著差异。

抗病毒试剂类型作为分组变量
图6:抗病毒试剂类型作为分组变量

3、除了相关的秩和检验,我们还可以通过描述统计设置的箱图来进一步查看相应结果,可以看到试剂0和试剂1两种类型的实验结果均集中在14至18的数值范围内,病毒消杀速率在不同的试剂类型的作用下并未呈现出显著差异的数值结果。

箱图辅助分析检验结果
图7:箱图辅助分析检验结果

三、小结

以上就是SPSS非参数检验不显示组别怎么办,SPSS非参数检验结果怎么解读的解答。如果需要判断非正态分布数据之间的关系,推荐使用SPSS非参数检验方法进行计算和分析。最后,也欢迎大家前往SPSS的中文网站,学习更多关于数据分析的操作技巧。

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标签:非参数检验SPSS非参数检验

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