SPSS > 使用技巧 > SPSS非参数检验不显示组别怎么办 SPSS非参数检验结果怎么解读

SPSS非参数检验不显示组别怎么办 SPSS非参数检验结果怎么解读

发布时间:2025-06-12 09: 33: 00

品牌型号:联想ThinkBook

系统:windows10 64位旗舰版

软件版本:IBM SPSS Statistics 29.0

在数据分析领域,研究者通常要对非正态分布的数据进行非参数检验,这样不仅可以判断不满足正态分布的变量之间是否存在关系,还能够清楚了解数据的秩次信息。今天,我们以SPSS非参数检验不显示组别怎么办,SPSS非参数检验结果怎么解读这两个问题为例,带大家了解一下SPSS非参数检验的相关知识。

一、SPSS非参数检验不显示组别怎么办

非参数检验通常是把某个分组变量纳入检验变量的检测维度,如果不是数据自带的分组形式,那么非参数检验不会自动显示组别情况,就需要研究者自行将变量进行分组定义,明确某一变量的分组并通过双独立样本检验法来分析数据分组是否对检验变量存在影响。

1、下图是某医科研发中心抗病毒试剂与病毒消杀速率的信息数据,目前有两种类型的抗病毒试剂,分别用数值0和1代表,数值0代表的试剂的实验结果为11.23到20.56的范围,数值1代表的试剂的实验结果为11.36到20.07的范围。

抗病毒试剂与消杀速率的数据
图1:抗病毒试剂与消杀速率的数据

2、为了查看两种抗病毒试剂类型与病毒消杀速率之间是否存在显著关系,我们首先在SPSS数据编辑表格找到分析栏目,点击非参数检验模块的【旧对话框】。因为案例数据来自两类试剂信息,所以选择2个独立样本的设置格式进行数据分析和检验。

非参数检验的独立样本设置
图2:非参数检验的独立样本设置

3、检验变量为该研发中心的病毒消杀实验结果,分组变量为抗病毒试剂类型,非参数检验通常勾选曼惠特尼的方法类型。下图显示,当我们把抗病毒试剂类型放入分组变量空框,变量名称后边出现问号提示,这表明我们需要进一步对试剂类型进行分组设置。

抗病毒试剂类型的分组设置
图3:抗病毒试剂类型的分组设置

4、由于抗病毒试剂类型的数值分别为0和1,所以我们在双独立样本的定义组别中参照了案例数据的数值信息,代表第一种试剂类型的组1输入数值为0,代表第二种试剂类型的组2输入数值为1。

第一种抗病毒试剂输入0代表组别1
图4:第一种抗病毒试剂输入0代表组别1

二、SPSS非参数检验结果怎么解读

非参数检验结果通常指的是秩和检验,这是将两样本数据混合排序编秩来计算两组数据的秩和,从而判断两样本是否来自相同分布的总体,即是否满足正态分布的趋势。接下来展示一下SPSS非参数检验结果怎么解读。

1、在曼惠特尼检验结果中,两种类型的抗病毒试剂样本各自10个,数值为0的抗病毒试剂的秩平均值为10.40,秩的总和为104.00,数值为1的抗病毒试剂的秩平均值为10.60,秩的总和为106.00。

两种试剂秩均值分别为10.4和10.6
图5:两种试剂秩均值分别为10.4和10.6

2、按照下图的检验统计表格,曼惠特尼实验结果为49.000,威尔科克森实验结果为104.000,渐进显著性p值为0.940大于0.05表示接受原假设,整体数据分布无差异,抗病毒试剂的两种类型在病毒消杀速率方面不存在显著差异。

抗病毒试剂类型作为分组变量
图6:抗病毒试剂类型作为分组变量

3、除了相关的秩和检验,我们还可以通过描述统计设置的箱图来进一步查看相应结果,可以看到试剂0和试剂1两种类型的实验结果均集中在14至18的数值范围内,病毒消杀速率在不同的试剂类型的作用下并未呈现出显著差异的数值结果。

箱图辅助分析检验结果
图7:箱图辅助分析检验结果

三、小结

以上就是SPSS非参数检验不显示组别怎么办,SPSS非参数检验结果怎么解读的解答。如果需要判断非正态分布数据之间的关系,推荐使用SPSS非参数检验方法进行计算和分析。最后,也欢迎大家前往SPSS的中文网站,学习更多关于数据分析的操作技巧。

展开阅读全文

︾

标签:非参数检验,SPSS非参数检验

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
强大的数据分析平台
立即购买
微信群
官方微信群 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
SPSS回归分析中的f值是什么 SPSS回归分析F值在什么范围合适
回归分析中以R表示相关性程度的高低,以F评价回归分析是否有统计学的意义,使用IBM SPSS Statistics进行回归分析,可以非常快速的完成R,F的计算,并且给出回归曲线方程,那么,SPSS回归分析中f值是什么?SPSS回归分析F值在什么范围合适,本文结合实例向大家作简单的说明。
2022-07-22
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
最新文章
SPSS怎么把变量变成数值型数据 SPSS怎么把变量按三分位数分为三组
在SPSS中处理数据时,我们常会遇到两种转换需求:一种是将文本型分类变量转换为数值型变量,以便参与统计分析。另一种是将连续变量按分位数划分为几个组别,便于后续的分组比较。接下来我将为大家介绍:SPSS怎么把变量变成数值型数据,SPSS怎么把变量按三分位数分为三组的相关内容。
2026-10-08
如何用SPSS进行预测分析 如何用SPSS进行组间分析
我们在进行数据分析工作的时候,有时候需要借助统计方法对变量之间的关系进行推断,比如根据某些已知因素去预测一个结果,或者比较不同组别之间是否存在明显差异。预测分析和组间分析就是解决这类问题常用的分析方法。接下来我将为大家介绍:如何用SPSS进行预测分析,如何用SPSS进行组间分析的相关内容。
2026-10-08
SPSS偏相关分析怎样设置 SPSS偏相关分析控制变量该如何选择
经常做数据分析的从业者,对相关分析都较为熟悉。作为数据分析中的重要一环,相关分析可以应用到不同的数据分析场景中(例如判断大学生的就业率与职业生涯规划是否存在相关关系)。而在进行相关分析的过程中,有时候我们同样会进行偏相关分析的操作,作为相关分析的延伸部分,偏相关分析的应用场景会更加具体。下面以SPSS为例,向大家介绍SPSS偏相关分析怎样设置,SPSS偏相关分析控制变量该如何选择的具体内容。
2026-10-08
SPSS配对样本t检验如何操作 SPSS配对样本t检验差值不显著怎样解释
T检验作为数据分析中经常会用到的一种统计方法,主要用来检验和比较数据的均值是否存在明显差异(例如我们把两个相同作物的种子放在不同的环境中进行种植和生长,比较两种环境对作物生长产生的影响)。而在进行配对样本T检验的过程中,我们既需要掌握如何正确地进行检验,又要了解在遇到数据分析问题时要如何处理。下面以SPSS为例,给大家介绍SPSS配对样本T检验如何操作,SPSS配对样本T检验差值不显著怎样解释的具体内容。
2026-10-08
SPSS重新编码旧值和新值怎么设置 SPSS中重新编码为其他变量怎么办
在问卷数据分析中,我们经常会遇到需要把分类变量重新编码成数值、或者对反向题重新计分的需求,比如把性别重新编码成0/1变量、对李克特反向题做5→1转换。SPSS中的“重新编码为不同变量”功能可以帮我们生成新的变量,同时保留原始数据。接下来我将为大家介绍:SPSS重新编码旧值和新值怎么设置,SPSS中重新编码为其他变量怎么办的相关内容。
2026-10-08
SPSS模型摘要和参数估算值的区别 SPSS模型摘要怎么看数据分析结果
SPSS不仅提供了丰富的数据研究分析工具,还能运算出很多有用的数据表格,比如模型摘要、个案处理摘要、参数估计值等。这些表格的作用各不相同,在不同的研究课题中,发挥着重要的作用。理解这些表格的作用,将有助于数据的准确分析,接下来我们会介绍SPSS模型摘要和参数估算值的区别,SPSS模型摘要怎么看数据分析结果的相关内容。
2026-10-08

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容: