SPSS > 使用技巧 > SPSS非参数检验不显示组别怎么办 SPSS非参数检验结果怎么解读

SPSS非参数检验不显示组别怎么办 SPSS非参数检验结果怎么解读

发布时间:2025-06-12 09: 33: 00

品牌型号:联想ThinkBook

系统:windows10 64位旗舰版

软件版本:IBM SPSS Statistics 29.0

在数据分析领域,研究者通常要对非正态分布的数据进行非参数检验,这样不仅可以判断不满足正态分布的变量之间是否存在关系,还能够清楚了解数据的秩次信息。今天,我们以SPSS非参数检验不显示组别怎么办,SPSS非参数检验结果怎么解读这两个问题为例,带大家了解一下SPSS非参数检验的相关知识。

一、SPSS非参数检验不显示组别怎么办

非参数检验通常是把某个分组变量纳入检验变量的检测维度,如果不是数据自带的分组形式,那么非参数检验不会自动显示组别情况,就需要研究者自行将变量进行分组定义,明确某一变量的分组并通过双独立样本检验法来分析数据分组是否对检验变量存在影响。

1、下图是某医科研发中心抗病毒试剂与病毒消杀速率的信息数据,目前有两种类型的抗病毒试剂,分别用数值0和1代表,数值0代表的试剂的实验结果为11.23到20.56的范围,数值1代表的试剂的实验结果为11.36到20.07的范围。

抗病毒试剂与消杀速率的数据
图1:抗病毒试剂与消杀速率的数据

2、为了查看两种抗病毒试剂类型与病毒消杀速率之间是否存在显著关系,我们首先在SPSS数据编辑表格找到分析栏目,点击非参数检验模块的【旧对话框】。因为案例数据来自两类试剂信息,所以选择2个独立样本的设置格式进行数据分析和检验。

非参数检验的独立样本设置
图2:非参数检验的独立样本设置

3、检验变量为该研发中心的病毒消杀实验结果,分组变量为抗病毒试剂类型,非参数检验通常勾选曼惠特尼的方法类型。下图显示,当我们把抗病毒试剂类型放入分组变量空框,变量名称后边出现问号提示,这表明我们需要进一步对试剂类型进行分组设置。

抗病毒试剂类型的分组设置
图3:抗病毒试剂类型的分组设置

4、由于抗病毒试剂类型的数值分别为0和1,所以我们在双独立样本的定义组别中参照了案例数据的数值信息,代表第一种试剂类型的组1输入数值为0,代表第二种试剂类型的组2输入数值为1。

第一种抗病毒试剂输入0代表组别1
图4:第一种抗病毒试剂输入0代表组别1

二、SPSS非参数检验结果怎么解读

非参数检验结果通常指的是秩和检验,这是将两样本数据混合排序编秩来计算两组数据的秩和,从而判断两样本是否来自相同分布的总体,即是否满足正态分布的趋势。接下来展示一下SPSS非参数检验结果怎么解读。

1、在曼惠特尼检验结果中,两种类型的抗病毒试剂样本各自10个,数值为0的抗病毒试剂的秩平均值为10.40,秩的总和为104.00,数值为1的抗病毒试剂的秩平均值为10.60,秩的总和为106.00。

两种试剂秩均值分别为10.4和10.6
图5:两种试剂秩均值分别为10.4和10.6

2、按照下图的检验统计表格,曼惠特尼实验结果为49.000,威尔科克森实验结果为104.000,渐进显著性p值为0.940大于0.05表示接受原假设,整体数据分布无差异,抗病毒试剂的两种类型在病毒消杀速率方面不存在显著差异。

抗病毒试剂类型作为分组变量
图6:抗病毒试剂类型作为分组变量

3、除了相关的秩和检验,我们还可以通过描述统计设置的箱图来进一步查看相应结果,可以看到试剂0和试剂1两种类型的实验结果均集中在14至18的数值范围内,病毒消杀速率在不同的试剂类型的作用下并未呈现出显著差异的数值结果。

箱图辅助分析检验结果
图7:箱图辅助分析检验结果

三、小结

以上就是SPSS非参数检验不显示组别怎么办,SPSS非参数检验结果怎么解读的解答。如果需要判断非正态分布数据之间的关系,推荐使用SPSS非参数检验方法进行计算和分析。最后,也欢迎大家前往SPSS的中文网站,学习更多关于数据分析的操作技巧。

展开阅读全文

标签:非参数检验SPSS非参数检验

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
强大的数据分析平台
立即购买
微信群
官方微信群 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
SPSS回归分析中的f值是什么 SPSS回归分析F值在什么范围合适
回归分析中以R表示相关性程度的高低,以F评价回归分析是否有统计学的意义,使用IBM SPSS Statistics进行回归分析,可以非常快速的完成R,F的计算,并且给出回归曲线方程,那么,SPSS回归分析中f值是什么?SPSS回归分析F值在什么范围合适,本文结合实例向大家作简单的说明。
2022-07-22
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
最新文章
SPSS怎么进行对数转换 SPSS取对数是ln还是log
对于经常需要与数据分析和数学计算打交道的小伙伴来说,想必对于对数转换这个概念应该不会感到陌生。在处理数据的过程中,如果遇到了方差不齐或者变量之间呈现非线性关系的时候,就需要用到对数转换的分析方式对数据样本进行处理,而在对数转换的过程中,ln和log作为对数计算式,在这里有关键的作用。下面以SPSS为例,给大家SPSS怎么进行对数转换,SPSS取对数是ln还是log的具体内容。
2026-09-02
SPSS K均值聚类怎样评估 SPSS K均值聚类轮廓系数应如何解读
在数据分析的领域中,聚类分析是一项重要的数据分析操作。它可以帮助我们把同类型的数据样本一并进行分析,减少同类样本的分析次数,对数据进行快速处理。而K均值聚类作为常规聚类分析法的一类延伸,是把数据组中的样本划分为K个预定义且不重叠的数据组(也称为簇),K指的就是其中数据簇的数量。下面以SPSS为例,给大家介绍SPSS K均值聚类怎样评估,SPSS K均值聚类轮廓系数应如何解读的具体内容。
2026-09-02
SPSS正态性检验怎么做 SPSS正态性检验结果偏离正态如何处理
正态性检验是数据分析中的一个重要环节。例如我们在分析一组数据样本是否服从正态分布时(呈现明显的单峰分布),就可以采用正态性检验对数据进行处理。但是我们在进行正态性检验分析的时候,可能也会遇到正态性检验结果偏离正态分布的结果,这种情况下就需要我们对数据样本或者统计方法进行调整和修改。下面以SPSS为例,介绍SPSS正态性检验怎么做,SPSS正态性检验结果偏离正态如何处理的具体内容。
2026-09-02
SPSS方差齐性检验在哪设置 SPSS方差齐性检验不通过怎么办
方差齐性检验(也称为F检验)是数据分析中一项不可缺少的环节,在许多的场景中都有着广泛的应用。例如有一组城市和农村的学校学生学习成绩的数据,两组方差相等代表城乡学生成绩离散程度一致,说明城乡环境对成绩的波动影响相近。而我们在进行方差齐性检验的时候,可以用到SPSS软件进行专业的数据分析。下面给大家介绍SPSS方差齐性检验在哪设置,SPSS方差齐性检验不通过怎么办的具体内容。
2026-09-02
SPSS数据单位如何输入 SPSS如何导出部分数据的结果
在SPSS软件里面,我们通常是输入纯数值做运算的。因为它的数据表跟Excel类似,都没有输入单位的功能。但在一些研究中,比如分析人流量与销售额的关系时,我们可能要加入单位,才能更好地说明数据。那么,怎么才能在SPSS数据表里面体现单位?接下来,本文会给大家介绍SPSS数据单位如何输入,SPSS如何导出部分数据的结果的相关内容。
2026-09-02
SPSS如何提取想要的变量 SPSS怎么抽取数据
如果研究的问题包含的变量比较多,我们可能会想提取一些重要的变量,从而减少研究的难度。在SPSS里面,我们可以利用“因子分析”的方法,将一些相似的变量合并在一起,以实现提取公因子的效果,让研究的问题变得更简单。接下来,本文会给大家介绍SPSS如何提取想要的变量,SPSS怎么抽取数据的相关内容。
2026-08-04

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容: