SPSS如何诊断多变量异常值 SPSS如何将变量异常值处理为缺失值

电脑型号：华硕K555L

软件版本：IBM SPSS Statistics 29.0

系统：win10

SPSS是一款优秀的数据分析软件，具备强大的分析能力和海量的分析模型。而我们在执行分析工作之前，需要提前识别出数据中的异常值，避免这些异常值影响分析结果的精确度。今天我就以SPSS如何诊断多变量异常值，SPSS如何将变量异常值处理为缺失值这两个问题为例，来为大家讲解一下有关SPSS异常值的相关知识。

一、SPSS如何诊断多变量异常值

想要处理这些异常值，就需要我们先筛选出这些异常值，下面就使用SPSS来向大家演示一下如何诊断变量中的异常数值。

1、导入数据。当我们进入SPSS数据分析软件后，需要点击左上方的【文件】选项卡，使用其中的【导入数据】命令，将需要进行分析的原始文件导入到SPSS中。

2、散点图点图。数据导入成功后，我们切换到【图形】选项卡，点击最下方的【旧对话框】工具，在其下拉列表中找到【散点图/点图】命令。

3、设置矩阵变量。进入散点图矩阵的设置界面后，我们将需要进行分析的变量数据从左侧的变量列表拖拽到【矩阵变量】框中。选择完成后，点击底部的【确定】命令开始进行分析。

4、显示散点图结果。稍等片刻后，会弹出如图所示的结果查看器，我们从结果查看器的主界面中找到图形表。如果大部分数值都汇总在同一区域，则说明不存在异常值。如果有极个别点位游离在大部队之外，则说明它们是异常值，需要进行清理。

二、SPSS如何将变量异常值处理为缺失值

讲解完诊断异常值的基本操作步骤，下面我再向大家讲解一下如何处理数据中的异常值。

1、清除缺失值。如果数据的个案数量不多，我们可以选定这些缺失个案，并点击鼠标右键，使用其中的【清除】命令删除这些错误信息即可。

2、替换缺失值。除此之外，我们也可以切换到【转换】选项卡，找到最下方的【替换缺失值】命令。

3、选择替换变量和方法。进入替换缺失值的设置窗口后，我们可以从左侧的变量选框中，将需要进行替换的变量拖拽到【新变量】选框；下方的替换方法，我们选择【临近点的中间值】。完成以上设置后，点击【确定】命令开始进行分析。

4、替换缺失值结果。分析完成后会弹出如图所示的结果查看器，从结果查看器中我们可以清晰地看出【有效个案数】以及【代替的缺失值数】。随后我们返回主界面，找到并替换对应的缺失值即可。

三、小结

以上就是关于SPSS如何诊断多变量异常值，SPSS如何将变量异常值处理为缺失值的解答。除了使用SPSS自带的分析程序识别异常值外，大家在导入分析文件之前，也可以手动检查原始文件的文本信息，提前检查清楚，可以避免后续出错了返工。