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SPSS散点图矩阵怎么做 SPSS散点图的点怎么改颜色

发布时间:2022/05/26 11:03:43

品牌型号:Dell N5010

系统:Windows 10

软件版本:IBM SPSS Statistics试用版

散点图矩阵可以直观反应多个连续变量间的关系,是散点图的扩展,是多元回归分析的直观化展示,我们可以借助专业的统计分析软件绘制散点图矩阵,下面向大家介绍SPSS散点图矩阵怎么做,SPSS散点图的点怎么改颜色,以及多元回归分析的操作步骤。

一、SPSS散点图矩阵怎么做

散点图矩阵可通过SPSS的图形构建器进行绘制,我们首先向SPSS中录入数据,其中VAR00001是随机生成的150个数据,范围1到100,VAR00002是范围101到200的随机数据,也是150个,VAR00003是通过公式VAR00001*5.4-VAR00002*3.2+15而得出的数据,可以预见VAR00001和VAR00003呈正相关关系,VAR00002与VAR00003呈负相关关系,VAR00001和VAR00002之间无相关性,我们可以查看SPSS输出的散点图矩阵是否符合。

我们点击图形,图标构建器,在弹出的窗口点击扫描数据,将显示图2所示的图表构建器。

 

图1 打开图表构建器
图1 打开图表构建器

 

 

我们首先在图库中选择散点图/点图,然后将红框中的图例拖动至图表预览窗口,然后我们将VAR00001至VAR00003分别拖动至X轴。操作完毕后,点击确定,SPSS将在IBM SPSS Statistics查看器中输出散点图矩阵。

 

图2 绘制散点图矩阵
图2 绘制散点图矩阵

 

 

我们分析图3所示的散点图矩阵,观察可知,VAR00001和VAR00002之间几乎没有相关性,因为1,2两组数据均随机产生,VAR00001和VAR00003之间呈现正相关,VAR00003随VAR00001增长而增长,VAR00002与VAR00003之间呈现负相关,VAR00002越大,VAR00003越小。但是散点图矩阵无法给出确定的关系,我们将在第三小节中介绍多元线性回归,多元线性回归可以很好地给出三个变量间的关系。

 

图3 散点图矩阵
图3 散点图矩阵

 

 

二、SPSS散点图的点怎么改颜色

在图表构建器中,我们可以为点指定颜色,点击图标外观选项卡,勾选使用定制颜色、边框和网格线设置,本文选择绿色作为演示,然后点击确定。

 

图4 指定颜色
图4 指定颜色

 

 

SPSS绘制的新散点图矩阵如图5所示,点的颜色为绿色。

 

图5 更改颜色后的散点图矩阵
图5 更改颜色后的散点图矩阵

 

 

三、进行线性回归分析

第一第二小节我们通过散点图矩阵,粗略了解了三个变量间关系,如何确定三个变量的关系,或者说如何求得拟合曲线方程,我们可以进行多元线性回归。

点击分析,回归,线性,进入线性回归分析界面。

 

  图6 进入线性回归分析界面
图6 进入线性回归分析界面

 

我们将VAR00003指定为因变量,将VAR00001和VAR00002指定为自变量,然后点击统计,选择共线性诊断,点击继续,确定,进行多元回归分析。

 

图7 多元线性回归分析
图7 多元线性回归分析

 

 

根据图8所示的回归结果,我们可以看出系数分别为5.4,-3.1和15,和我们的公式完全一致,同时VIF值小于10,不存在共线性问题。线性回归方程有效。

 

图8 多元线性回归结果
图8 多元线性回归结果

 

 

本文以实例向大家介绍了SPSS散点图矩阵怎么做?SPSS散点图的点怎么改颜色?SPSS散点图矩阵可以直观的反应多组数据间的相关关系,如果想得到拟合曲线方程,可以借助多元回归分析进行。

 

作者:莱阳黎曼

标签:SPSSIBM SPSS StatisticsSPSS教程散点图IBM SPSS

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