SPSS逐步回归分析步骤 SPSS逐步回归分析结果解读

电脑型号：华硕K555L

软件版本：IBM SPSS Statistics 29.0

系统：win10

逐步回归分析是一种建立线性回归的数据分析方式，其目的在于寻找出诸多自变量中，对因变量影响最大的几个要素。今天，我就以“SPSS逐步回归分析步骤，SPSS逐步回归分析结果解读”这两个问题为例，带大家了解一下逐步回归分析的相关知识。

一、SPSS逐步回归分析步骤

市面上的数据分析软件种类繁多，为了更好地向大家演示逐步回归分析的相关知识，在这里，我就选取个人比较中意的一款数据分析软件——SPSS，来向大家进行具体的示范操作。

1、打开数据：如图所示，进入SPSS操作界面后，点击文件选项卡底部的“打开-数据”命令，导入需要进行分析的数据文件。

2、回归线性：数据导入成功后，切换到分析选项卡，依次点击其中的“回归-线性”命令。

3、设置：进入线性回归的设置界面后，我们将幸福水平这一关键词拖拽到“因变量”窗口，将与幸福水平相关的性别、年龄、年收入和文化水平拖拽到“自变量”窗口。

4、统计设置：点击右侧的统计按钮，在弹出的统计界面中，依次勾选回归系数中的“估算值、置信区间、模型拟合、R方变化量、描述和共线性诊断”，以及残差底部的“德宾-沃森和个案诊断”命令，“离群数”设置为3。

5、图设置：图表设置界面中，我们将“ZRESID”放置在Y轴，将“ZPRED”放置在X轴，同时勾选下方的“直方图和正态概率图”。

6、选项设置：选项设置窗口中，点击步进法条件中的“使用F的概率”，概率为0.05；勾选“方程中包括常量”命令以及缺失值下方的“成列排除个案”选项。完成上述操作后，点击底部的“确定”命令，开始进行逐步线性回归分析。

二、SPSS逐步回归分析结果解读

如下图所示，SPSS在进行短暂的运算后，会弹出对应的结果查看器。在结果列表中，我们首先需要查看模型摘要中的“R方和调整后R方”。它们越接近0.05，就说明数据与模型的拟合程度越高。

同时还需要查看系数表格中的“未标准化系数和标准化系数”。它们的系数值越大，则说明该要素对幸福值的影响程度越高。

底部图表中的直方图，则可以说明该组数据在进行模拟分析时，是否是通过“正态分布”法进行演算的，代表了数据分析的合理性。

而下方的正态P-P图表，则对数据进行了详细地排列和划分，大家可以在此表格中查看每一组数据的具体分布情况。

三、小结

以上就是关于“SPSS逐步回归分析步骤，SPSS逐步回归分析结果解读”的解答。如果逐步回归的分析结果不理想，则需要返回编辑界面去查看数据是否具备完整性，同时还要考虑数据样本的量是否足够大。如果大家想要学习更多关于回归分析的相关知识，欢迎前往SPSS的中文网站，在搜索框中输入对应关键词即可。