发布时间:2025-05-16 09: 00: 00
品牌型号:联想ThinkBook
系统:windows10 64位旗舰版
软件版本:IBM SPSS Statistics 29.0
在数据统计领域,如果庞杂的数据组存在较多问题,例如组别重复、存在缺失值、数据异常等复杂情况,推荐使用SPSS清洗数据的功能来剔除异常数据,这样可以避免后续数据分析的测算失误。今天,我们以这SPSS清洗数据是什么意思,SPSS清洗数据步骤两个问题为例,带大家了解一下SPSS清洗数据的相关知识。
一、SPSS清洗数据是什么意思
当通过问卷调查来收集数据,我们经常从海量受访者那里获取到各类存在问题的数据,比如一些漏填项或者异常数值,那就需要SPSS清洗庞杂多样的数据集。案例是某医院体检回收的血糖问题人群数据,接下来展示一下怎么进行SPSS清洗数据的功能。
1、在变量视图将序号变量的测量属性调整为有序,而初始血糖和血糖改变值为数值变量,则规定为标度标量。
2、然后在SPSS编辑器的数据栏找到【标识重复个案】,进入删除重复数据组的操作页面,我们先对血糖问题人群的数据进行重复个案的筛选工作。
3、将序号移动到【定义匹配个案的依据】,在【要创建的变量】栏勾选【主个案指示符】,勾选【按指示符的值进行过滤】,之后勾选【将匹配个案移至文件开头】和【显示创建的变量的频率】,最后点击【确定】按键。
二、SPSS清洗数据步骤
除了冗余重复的部分数据,我们还可能遇到数值显示存在异常的情况,这可能是问卷填写者的疏漏,也可能因为数据不符合常理而在导入SPSS后成为空格。接下来展示一下SPSS清洗数据步骤。
1、还是以上述血糖问题人群作为案例数据,找到SPSS数据栏的【选择个案】,然后勾选【如果条件满足】的题项,并且点击下方的【如果】按键,这样就可以进行条件设置来清洗血糖数据组的缺失值。
2、在【函数组】找到【缺失值】选项,点击【函数和特殊变量】的【Missing】,将初始血糖移动至下图第一排,将数值设置为1,再将血糖改变值移动至第一排,将数值设置为1,这样就满足了变量具有缺失值的系统逻辑,再点击【继续】按键。
3、回到【选择个案】的主页,在【输出】栏勾选【将选定个案复制到新数据集】,在【数据集名称】填入缺失值个案,便于之后我们得到缺失值的单独数据。
4、最后我们就能得到缺失值数据集,如下图所示,序号为7、12和15的患者在初始血糖和血糖改变值方面存在数据异常的情况。
三、小结
以上就是SPSS清洗数据是什么意思,SPSS清洗数据步骤的解答。在进行数据清洗实验报告的时候,运用SPSS的操作方法不仅可以剔除异常数据,还能得到异常数据的单独数据集,有助于研究者确认出现异常情况的题项。最后,也欢迎大家前往SPSS的中文网站,学习更多关于数据分析的操作技巧。
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