SPSS清洗数据是什么意思 SPSS清洗数据步骤

品牌型号：联想ThinkBook

系统：windows10 64位旗舰版

软件版本：IBM SPSS Statistics 29.0

在数据统计领域，如果庞杂的数据组存在较多问题，例如组别重复、存在缺失值、数据异常等复杂情况，推荐使用SPSS清洗数据的功能来剔除异常数据，这样可以避免后续数据分析的测算失误。今天，我们以这SPSS清洗数据是什么意思，SPSS清洗数据步骤两个问题为例，带大家了解一下SPSS清洗数据的相关知识。

一、SPSS清洗数据是什么意思

当通过问卷调查来收集数据，我们经常从海量受访者那里获取到各类存在问题的数据，比如一些漏填项或者异常数值，那就需要SPSS清洗庞杂多样的数据集。案例是某医院体检回收的血糖问题人群数据，接下来展示一下怎么进行SPSS清洗数据的功能。

1、在变量视图将序号变量的测量属性调整为有序，而初始血糖和血糖改变值为数值变量，则规定为标度标量。

2、然后在SPSS编辑器的数据栏找到【标识重复个案】，进入删除重复数据组的操作页面，我们先对血糖问题人群的数据进行重复个案的筛选工作。

3、将序号移动到【定义匹配个案的依据】，在【要创建的变量】栏勾选【主个案指示符】，勾选【按指示符的值进行过滤】，之后勾选【将匹配个案移至文件开头】和【显示创建的变量的频率】，最后点击【确定】按键。

二、SPSS清洗数据步骤

除了冗余重复的部分数据，我们还可能遇到数值显示存在异常的情况，这可能是问卷填写者的疏漏，也可能因为数据不符合常理而在导入SPSS后成为空格。接下来展示一下SPSS清洗数据步骤。

1、还是以上述血糖问题人群作为案例数据，找到SPSS数据栏的【选择个案】，然后勾选【如果条件满足】的题项，并且点击下方的【如果】按键，这样就可以进行条件设置来清洗血糖数据组的缺失值。

2、在【函数组】找到【缺失值】选项，点击【函数和特殊变量】的【Missing】，将初始血糖移动至下图第一排，将数值设置为1，再将血糖改变值移动至第一排，将数值设置为1，这样就满足了变量具有缺失值的系统逻辑，再点击【继续】按键。

3、回到【选择个案】的主页，在【输出】栏勾选【将选定个案复制到新数据集】，在【数据集名称】填入缺失值个案，便于之后我们得到缺失值的单独数据。

4、最后我们就能得到缺失值数据集，如下图所示，序号为7、12和15的患者在初始血糖和血糖改变值方面存在数据异常的情况。

三、小结

以上就是SPSS清洗数据是什么意思，SPSS清洗数据步骤的解答。在进行数据清洗实验报告的时候，运用SPSS的操作方法不仅可以剔除异常数据，还能得到异常数据的单独数据集，有助于研究者确认出现异常情况的题项。最后，也欢迎大家前往SPSS的中文网站，学习更多关于数据分析的操作技巧。