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SPSS控制变量是什么意思 SPSS控制变量怎么处理

发布时间:2024-03-08 11: 15: 00

品牌型号:微软

系统: Windows 10 64位专业版

软件版本: IBM SPSS Statistics

SPSS是一款对用户友好,操作简单的数据分析软件,被广泛用于数据分析,推测和统计,在进行学术论文的撰写时也常常用到SPSS进行数据分析和制作各种各样的数据模型。控制变量也是实验中常需要的操作,那么SPSS控制变量是什么意思,SPSS控制变量怎么处理呢?下面为大家介绍其相关内容。

一、SPSS控制变量是什么意思 

控制变量的意思就是在实验中让无关变量都保持不变和一致,只有将除了自变量以外的一切能引起因变量变化的变量都进行控制变量的处理才可以弄清楚实验中真正想要探索的因果关系。控制变量的操作衍生到生活实际中的作用是控制一定影响因素从而得到真实可靠的结果。

数据分析中主要涉及三种变量:自变量、因变量和控制变量,其中前二者又统称为实验变量。一般来说,自变量是指我们可以进行人为操作,并且可控的因素,而因变量指会随着自变量变化而变化的因素,且可测量,而控制变量也被称作无关变量就是剩下的其他影响因素。

不过在SPSS软件中,没有控制变量的选项,它也被称为自变量,很多数据分析的模型都会需要控制变量,下面我来为大家详细介绍一下控制变量的步骤。

二、SPSS控制变量怎么处理

当我们做数据分析,需要控制变量时,我们一般使用的是分层线性回归,下面为大家介绍具体的操作步骤。

步骤一:依次点击【分析】,【回归】,【线性】,打开分层线性回归面板。

打开线性回归方法展示
图一:打开线性回归方法展示

步骤二:将因变量放入【因变量】的位置,而我们说的控制变量和自变量在SPSS软件中都叫做自变量,我们将控制变量放入第一层自变量中,就比如图中的影响因素1,2,3,4就是我们这次统计中的控制变量,然后点击【下一个】。

线性回归面板展示
图二:线性回归面板展示

步骤三:此时我们需要放入的因素就是我们着重关注的影响因素,也就是“自变量”如图中的影响因素7就是本次统计的自变量,然后点击【统计】。

线性回归面板展示
图三:线性回归面板展示

步骤四:在打开的统计面板中勾选【R方变化量】,然后点击【继续】,【确定】。

统计面板展示
图四:统计面板展示

步骤五:如下图结果来为大家简单分析一下:我们主要需要看的数据是R方,第一列是影响因素1,2,3,4所带来的影响,而第二列是加上了影响因素7带来的影响,R方只增加了0.004,说明影响因素7带来的影响并不强。

最终结果展示
图五:最终结果展示

以上便是有关SPSS控制变量是什么意思,SPSS控制变量怎么处理的相关内容,希望可以帮助到大家,更多教程欢迎去IBM SPSS Statistics中文官网进行了解。

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标签:spssspss软件

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