品牌型号:微软

系统: Windows 10 64位专业版

软件版本: IBM SPSS Statistics

 IBM SPSS Statistics是一款功能强大的数据分析软件，其优势在于用户界面直观，可以轻松进行数据的准备和分析，分析全面，代码完善，可以满足几乎所有数据分析的要求。控制变量作为实验探究中不可缺少的一部分，也可以通过SPSS软件完成，下文将为大家介绍有关SPSS控制变量不显著怎么办，SPSS控制变量中介变量怎么处理的内容。

一、SPSS控制变量不显著怎么办 

控制变量的系数的大小可以反应该变量对因变量的影响是否显著，如果控制变量的系数显著，自然就有将其纳入模型的必要，但如果SPSS控制变量不显著怎么办呢？

如果控制变量不显著，这个时候我们就可以考虑将其从模型中去除。

一般来说，控制变量对因变量没实质的影响才是我们最理想的状态，我们手中的量表大部分数据都是有意义的不想轻易去除的，所以当控制变量不显著的时候，我们可以尝试将不显著的控制变量去除，看看是否对结论有影响，如果没有影响就可以放心将该变量留在模型中。

二、SPSS控制变量中介变量怎么处理

中介变量正如其名，就是中间的变量。如果在探究变量X和变量Y的关系时，变量X是通过影响变量M来进一步影响变量Y的话，变量M就被称为中介变量，那么SPSS控制变量中介变量怎么处理呢，下面为大家介绍具体操作步骤。

步骤一：将数据导入SPSS软件，依次点击【分析】，【回归】，【线性】，打开分层线性回归面板。

步骤二：将因变量”总分“放入【因变量】的位置，将控制变量”影响因素3“放入第一层自变量中，然后点击【下一个】。

步骤三：将自变量”影响因素1“放入【自变量】中，点击确定。

步骤四：在输出窗口中找到系数的结果图，如图可见显著性>0.05，所以c=-0.055（标准化系数beta）是不显著的。

步骤五：依次点击【分析】，【回归】，【线性】将中介变量”影响因素2“拖入【因变量】，将自变量”影响因素1“拖入【自变量】，点击【确定】。

步骤六：得出结果，显著性为0.003<0.05，所以a=0.234（标准化系数Beta）是显著的。

步骤七：依次点击【分析】，【回归】，【线性】将因变量”总分“拖入【因变量】，将自变量”影响因素1“和中介变量”影响因素2“同时拖入【自变量】，点击【确定】。

步骤八：得出结果，自变量与因变量的显著性为0.457>0.05，所以d=-0.169（标准化系数Beta）是不显著的。中介变量与因变量的回归方程显著性为0.084>0.05，所以b=0.410也是不显著的。

最后的结果分析则依据abcd四个数据的显著性来得出：

（1）若c，a，d，b都显著，则为部分中介作用。

（2）若c，a，b都显著，d不显著，则为完全中介作用。

（3）除以上两种情况，其他情况都是中介效应不显著。

以上便是有关SPSS控制变量不显著怎么办，SPSS控制变量中介变量怎么处理的相关内容，希望可以帮助到大家，更多教程欢迎去IBM SPSS Statistics中文网站进行了解。