SPSS异常值的判断方法 SPSS怎么做异常值处理

电脑型号：华硕K555L

软件版本：IBM SPSS Statistics 29.0

系统：win10

在数据分析工作中，我们所说的异常值，就是那些对比于整体数据较为怪异、不符合统计规律的某些数值。如果放任这些数值的存在，可能会对最终的分析结果产生不利的影响。接下来，我就以“SPSS异常值的判断方法，SPSS怎么做异常值处理”这两个话题为例，带大家了解一下与异常值相关的分析操作技巧。

一、SPSS异常值的判断方法

判断异常值的方法有很多，主要包括【观察法、正态检验分布法、均值分析法、图形法】等等。

1、观察法。观察法是最为直接的一种方法，我们可以通过SPSS的数据界面，直观地查看异常数据的缺失或错误。

部分数据在导入或运算的过程中，可能会出现与整体数值属性不相符的状况。这就是属于数据运算过程中的异常，我们也能通过观察法直接检查出来。

2、正态分布。第二种方法是正态分布检查法。数据符合正态分布，是进行数据分析工作的前提。想要进行正态分析，就需要使用到分析选项卡底部的描述统计命令。如下图所示，数据导入成功后，依次点击【分析】选项卡-【描述统计】-【P-P图】命令。

在这里，我们选择对价格变量进行分析。将价格选项拖拽到【变量框】中，【检查分布】设置为正态，同时选择下方的【平均值】选项。最后，点击底部的确定命令开始进行分析。

SPSS分析完成后，会在结果查看器中展现出待分析元素的【正态图表】。数据点位越靠近图中的对角直线，就说明数据越符合正态分布，反之则越不符合。

3、均值分析法。第三种均值分析法，它的操作工具位于【分析】选项卡底部的【比较平均值-平均值】命令中。

①我们同样是来验证价格这一要素的均值，将价格变量拖拽到【因变量列表】，同时点击右侧的【选项】按钮。

②在选项设置框中，我们依次选择【最大值、最小值、峰度以及标准误差】这四个选项。设置完成后，依次点击底部的继续和确定命令。

③如下图所示，在弹出的结果查看器内，我们就能看到最大值和最小值的基本数值。在部分实验分析报告中，我们就是要剔除极端的大值和小值，用于求得最合理的均数，这时就可以使用这个方法了。

4、图形法。第四种方法就是图形法，工具位于菜单栏中的【图形】选项卡-【旧对话框】中。我们可以使用其中的折线图、盘高盘低图、误差条形图、散点图、点图等选项，将数据以图形的形式进行排列，从而更好地查看其中的极端值或异常值。

二、SPSS怎么做异常值处理

判断异常值的方法有很多，大家可以根据实际情况进行合理选择。发现异常之后，接下来我就向大家讲解一下如何处理这些异常值。

1、填充异常值。如果说数值有缺失，我们可以双击缺失的数据框，将对应的数值填上就可以了。

2、清除异常值。如果异常数据是我们不需要的，也可以选择对应的行与列，鼠标右键点击其中的【清除】命令，清除该组数据即可。

3、调整数据属性。数据导入后，也可能会出现无法对其进行正常编辑的情况。这时就要切换到【变量视图】界面，通过其中的【数据类型】选项，调整数据的基本属性，这样就可以对错误数据进行修正。

4、替换缺失值。面对部分缺失的数值，我们可以使用【转换】菜单栏中的【替换缺失值】命令，按照数据规律自动填充对应的参数。

进入替换值的设置界面，我们可以将需要进行填充的变量元素拖拽到【新变量】窗口；底部的【方法】列表，可以根据不同的需求进行选择。选择完成后，点击确定命令开始进行分析。

如下图所示，SPSS会自动生成对应的填充值。这时我们只需要选择对应的【保存】位置，将生成的新数据进行储存就可以。

三、小结

以上就是关于“SPSS异常值的判断方法，SPSS怎么做异常值处理”的相关教程。合理地处理数据中的异常值，能够帮助我们获得更加精准的试验结果。如果大家有其他关于数据分析的疑问，也欢迎前往SPSS的中文官网，查看对应的操作教程。