品牌型号：联想GeekPro 2020

系统：Windows 10 64位专业版

软件版本：SPSS 29.0.2.0

异常值，可能是数据中缺失的值，也可能是偏离整体数据分布情况的点，或者是数值超过合理范围的点。异常值的数量虽然少，但由于其值的不合理性，可能会对运算结果产生影响并降低分析结果的准确性。因此，在分析数据前建议先进行异常值的检查与处理。接下来，一起来看看SPSS异常值处理操作步骤，以及SPSS异常值的衡量标准是什么的相关内容。

一、SPSS异常值处理操作步骤

SPSS异常值的处理主要分成识别与替换两大步骤，由于异常值的类型不同，在识别环节需要使用到不同的分析方法来判断异常值。

1.检查是否存在空值、缺失值

空值、缺失值在数据中是比较容易发现，因此也是首要检查的异常值类型，一般通过排序的方法可检查出来。

2．运用排序、Z分数、散点图、箱型图等方法检查数据是否存在异常值

对于偏离整体数据分布的或数值不在合理范围的点，可采取排序的方法查看其最小值、最大值是否有异常、采取Z分数查看数据偏离均值的标准差倍数、采用散点图、箱型图等查看是否有极端值等。

3．替换异常值

如果检查出空值、极端值等异常值，可使用SPSS转换菜单中的“替换缺失值”功能，对这些异常值进行处理与替换。

SPSS替换异常值常用的方法包括序列平均值、线性插值等，大家可以根据整体数据分布的特点选择合适的计算方法。

二、SPSS异常值的衡量标准是什么

上述说到异常值的处理主要包括识别与替换两个步骤，那么在识别环节中，SPSS异常值的衡量标准是什么？我们可以通过以下标准进行衡量：

1.数据统计量

如均值、最小值、最大值等统计量，可通过SPSS描述分析（分析菜单-描述统计-描述分析）得到相关的统计量。

比如图4所示例子，最小值为1，最大值为1897，均值为69.26。最大值与均值的差异比较大，可能存在极大值情况。

2.数据标准化-Z分数

单纯查看最大值、最小值可能无法确定异常值。此时可以结合Z分数查看数据点偏离均值的情况。一般来说，在数据服从正态分布的前提下，如果数据点数值达到甚至超过3倍标准差，就可能被认定为异常值。

SPSS的Z分数可以通过“描述分析”的“将标准化值另存为变量”功能得到。

通过SPSS描述分析得到Z分数后，如图6所示，在原数据表会新增一个客单价Z分数列。查看客单价Z分数的结果，可以看到“账号1”的Z分数大于3倍标准差，说明“账号1”的客单价可能是异常值。

3.散点图

散点图，用于展示变量间相关关系的图表。如果存在异常值，其数据点会偏离数据的整理分布趋势。比如图7所示，在SPSS构建以“点击页面数”为X轴，“客单价”为Y轴的散点图。

根据上述设置得到的散点图如图8所示，可以看到，大部分数据点位于散点图的底部，但有两个数据点偏离了整体分布，其Y轴数值特别高，很可能就是异常值。

4.箱型图

除了散点图，也可以通过箱型图识别异常值。箱型图是一种展示数据分布情况的图表，其箱体由上限、下限、中位数和上下四分位数组成。

如图9所示，上下四分位数之间的部分称为四分位距，当数据点位于上下限3倍四分位距时，可能就是异常值。

与散点图需要使用两个定量数据不同，箱型图可使用定类数据作为“类别轴”，比如图10所示，将“来源”变量设置为类别轴，“客单价”设置为变量，以查看客单价是否存在异常值。

以上设置得到的箱型图如图11所示，可以看到数据点1与数据点86明显偏离了3倍四分位距的范围，可以认为是异常值。

三、小结

以上就是关于SPSS异常值处理操作步骤，SPSS异常值的衡量标准是什么的相关内容。SPSS异常值处理包含识别与替换两大步骤，其中识别阶段可通过排序、查看最值统计量、计算Z分数、绘制散点图或箱型图等方式排查异常值。大家如果对SPSS软件感兴趣，可以前往SPSS中文网站免费下载试用版软件体验功能。

作者：泽洋