SPSS异常值箱线图识别技巧 SPSS异常值替换规则设置

电脑型号：华硕K555L

软件版本：IBM SPSS Statistics 29.0

系统：win10

箱图是数据分析过程中较为常见的一种图表展示方式，通过箱图我们可以快速查看整组数据的分布状态以及极差值、误差值等一系列信息。今天我就以SPSS异常值箱线图识别技巧，SPSS异常值替换规则设置这两个问题为例，来向大家讲解一下SPSS中针对异常值的相关处理方法。

一、SPSS异常值箱线图识别技巧

箱图的表现内容非常丰富，包含异常值、中位值、上限值和下限值等等。下面我就向大家演示一下箱图的具体操作流程和识别技巧。

1、箱图工具。进入SPSS软件界面后，导入需要进行分析的原始文件。随后切换到【图形】选项卡，依次点击其中的【旧对话框-箱图】命令。

2、箱图类型。在弹出的箱图选项中，我们点击【简单】箱图；下方的数据设置选择【单独变量的摘要】选项。设置完成后，点击底部的【定义】按钮，进入详细的设置界面。

3、箱图设置选项。进入设置界面后，分别在箱图的【箱表示】和【个案标注依据】中放入需要进行分析的数据值，对应数值代表了图表的横纵坐标。设置完成后，点击底部的【确定】按钮。

4、箱图结果分析。如图所示，稍等片刻后会弹出对应的结果查看器。在结果查看器的底部，可以查看本组数据的箱图。其中黑色圆点表示数据中存在的异常值，需要进行调整或删除；空心圆圈则表示数据中未造成关键影响的异常值；而图表中的上横线和下横线则分别代表了数值的上限和下限，中间的横线则代表了中位数，即均值。

二、SPSS异常值替换规则设置

当我们使用箱图工具计算出原始数据中的异常值后，需要对其进行删除或者是调整。在优化这些数据的过程中，我们可以以整体数值的平均数或中位数为对象进行对比参照，在不影响数值分布的情况下对其进行替换。

1、频率命令。点击上方的【分析】选项卡，使用其中的【描述统计-频率】命令。

2、统计设置。进入频率设置界面后，选择具备异常值的变量要素，并点击其中的【统计】按钮，在统计界面中选择【平均值、中位数以及众数】三个选项。

3、图表设置。【图表】选项中勾选图表类型为【条形图】，图表值设置为【频率】，通过图表我们可以更好地观察变量要素的分布状态和波动情况。

4、频率分析。完成上述设置后，点击主界面中的【确定】命令，对选取的变量要素进行频率分析。

5、分析结果。如图所示，在完成变量要素分析后，我们可以通过结果查看器查看到其中的统计数值。刚刚我们所选定的【平均值、中位数和众数】都已经显示出来，我们可以通过SPSS计算出来的这三组数值，对前期箱图标注的异常值进行替换。此时计算出来的数值是满足整体数据分布状态的，不会对后续的可行性分析造成较大的影响。

三、小结

以上就是关于SPSS异常值箱线图识别技巧，SPSS异常值替换规则设置的解答。我们在进行模型可行性分析时，都会对数据的整体状态进行前期的评估。箱图就是非常好用的一种评估工具，在发现异常之后，及时对异常值进行优化调整，这样就可以获得更加合理且精准的分析结果。