发布时间:2024-03-05 15: 51: 00
品牌型号:微软
系统: Windows 10 64位专业版
软件版本: IBM SPSS Statistics
多元非线性回归主要用于进行多变量的分析比较和预测,当现实中的自变量和因变量,即输出和输入数据不成线性关系时,我们要通过对数型变化将非线性问题转换为线性问题,但这仅靠人力明显难以做到,这个时候我们就可以借助数据分析工具——SPSS来进行多元非线性回归分析,下面来为大家具体介绍有关SPSS多元非线性回归分析步骤,SPSS多元非线性回归分析结果的相关内容。
一、SPSS多元非线性回归分析步骤
首先我们进行多元非线性回归分析时需要先介绍一个模型——logistic分析的回归模型。
logistic可以处理分类问题,logistic分析就是针对因变量是分类变量的而进行回归分析的一种统计方法,因变量的分类主要有两种类别——二元和多元,二元就是指因变量只有两种情况,比如客户是否续约,或者是否满意等情况,而多元就是指因变量有多种情况,比如客户最后决定购买哪种商品。
下面主要以二元logistic回归分析为例,具体操作步骤如下:
步骤一:依次点击【分析】,【回归】,【二元logistic…】(以下是有关客户是否满意即影响因素的量表,其中1是满意,0是不满意)。
步骤二:将“客户是否满意”放入【因变量】,需要调查的影响因素放入【块(自变量)】,剩下的作为默认值处理,然后点击【确定】,就可以完成多元非线性回归分析了。
二、SPSS多元非线性回归分析结果
完成分析后,我们需要对SPSS输出的结果进行解读,下面来为大家介绍一下最后的结果所代表的意义。
结果会输出九张图表,但我们主要只需要看其中的四张表格。
(一)这张表我们需要看的是显著性,显著性<0.01时表明极其显著。
(二)其中的R方主要用于比较多个模型比较,和其他回归模型一样,越接近1越好,虽然图表中的R方值不高,但这个数据最主要还是和其他模型相比较,尤其是在控制变量时,我们这次只有一个模型,不看它也可以。而【-2对数似然】近似于误差平方和,越小越好。
(三)这张表代表预测准确度,其中对用户不满意的正确率为0%,满意的正确率为100%,其实这个数据在实际中出现的概率不大,准确率在50%以上就算是比较高的准确率了。
(四)这张表的重点在最左边的那列数据【B】,这是方程系数,如果有多个自变量,可以比较系数来比较哪个自变量的影响大。
以上便是有关SPSS多元非线性回归分析步骤,SPSS多元非线性回归分析结果的相关内容,希望可以帮助到大家,更多教程欢迎去IBM SPSS Statistics中文网站进行了解。
展开阅读全文
︾
读者也喜欢这些内容:
SPSS字符串变量怎么改 SPSS字符串变量怎么赋值
SPSS是一款功能强大的数据统计与分析软件,可以用来制作数据报表和论文分析。在数据分析的过程中,字符串变量是我们常用的变量,我们有时需要对字符串变量进行更改和赋值。下文将为大家介绍有关SPSS字符串变量怎么改,SPSS字符串变量怎么赋值的相关内容。...
阅读全文 >
SPSS控制变量是什么意思 SPSS控制变量怎么处理
SPSS是一款对用户友好,操作简单的数据分析软件,被广泛用于数据分析,推测和统计,在进行学术论文的撰写时也常常用到SPSS进行数据分析和制作各种各样的数据模型。控制变量也是实验中常需要的操作,那么SPSS控制变量是什么意思,SPSS控制变量怎么处理呢?下面为大家介绍其相关内容。...
阅读全文 >
SPSS三组数据计算p值 SPSS三组数据相关性分析步骤
在统计学和数据分析领域,SPSS是一个强大而广泛使用的工具,特别是在处理大量数据和进行复杂分析时。本文将重点介绍SPSS中如何进行三组数据的p值计算和相关性分析,为研究人员提供一种详细的步骤来解释他们的研究结果。下面我们就来看看SPSS三组数据计算p值,SPSS三组数据相关性分析步骤的相关内容。...
阅读全文 >
spss曲线估计如何得出公式 spss曲线估计结果怎么看
曲线估计或称为回归分析,是寻求因变量和自变量之间定量关系的统计分析方法。根据方程的类型不同,可分为线性回归或非线性回归。根据自变量的数目,可以分为一元回归分析或多元回归分析。回归分析需要进行诸多统计学检验,本文不介绍这部分内容,大家可以登录IBM SPSS Statistics中文网站学习,本文主要向大家介绍求解回归曲线的方法。关于SPSS曲线估计如何得出公式,SPSS曲线估计结果怎么看,本文借助实例,向大家作简单介绍。...
阅读全文 >