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SPSS模糊聚类是什么 SPSS模糊聚类分析步骤

发布时间:2025-02-11 11: 16: 00

电脑型号:华硕K555L

软件版本:IBM SPSS Statistics 29.0

系统:win10

作为一种优于传统聚类的数据分析方法,模糊聚类允许文本信息在数据的分析过程中,携带多种样本属性。今天,我就以“SPSS模糊聚类是什么,SPSS模糊聚类分析步骤”为例,向大家介绍一下模糊聚类的相关知识。

一、SPSS模糊聚类是什么

想要了解模糊聚类的定义,就需要先了解什么是聚类。聚类,顾名思义就是将数据中具有相关性的内容统筹到一起,去进行关联性和影响性分析。

而模糊聚类,通过样本信息的属性和相似度计算,优化了传统聚类方式中的硬性操作,使数据类别更加简洁,更方便前期的查询和排序工作。

这种数据处理方式,广泛应用于图像信息、生物信息以及语言分析等具备高度相似特征的数据处理工作中。

二、SPSS模糊聚类分析步骤

讲解完模糊聚类的定义,接下来我就使用SPSS这样一款数据分析软件,来向大家演示一下,模糊聚类分析的具体操作步骤。

1、打开数据:进入SPSS的编辑界面后,点击文件选项卡中的“打开-数据”命令。

打开数据
图1:打开数据

2、预览数据:在文件的读取界面中,我们可以通过“预览窗口”查看导入信息的部分内容。

预览数据
图2:预览数据

3、查看变量:通过主界面中的“变量视图”,我们可以查看数据的“类型”。在这里,我导入了与字符串和数字相关的两种数据类型。

查看变量
图3:查看变量

4、系统聚类:切换到分析选项卡,使用其中的“分类-系统聚类”命令。

系统聚类
图4:系统聚类

5、聚类设置:进入聚类分析的设置界面后,我们将年收入和年龄放入“变量”选框,将幸福水平放入“个案标注依据”选框。

聚类设置
图5:聚类设置

6、统计设置:点击右侧的统计按钮,勾选其中的“集中计划、近似值矩阵”选项,“聚类数”设置为20。

统计设置
图6:统计设置

7、图设置:图设置界面中,勾选“谱系图”,冰柱图选项中选择“全部聚类”模式,方向选择“垂直”。

图设置
图7:图设置

8、方法设置:方法设置界面中,选择聚类方法中的“瓦尔德法”。

方法设置
图8:方法设置

9、数据分析:随后返回主设置界面,查看“显示”命令下方的“统计和图”选项是否勾选。勾选完成后,点击确定命令,开始进行数据分析。

数据分析
图9:数据分析

10、结果:待软件加载完成后,会弹出对应的结果查看器。通过左侧的结果树,我们可以查看个案数的合理性,以及各要素之间的“显著性水平和影响关系”。获得上述信息后,就可以将差异小的各类要素,作为同一类别进行整合处理。

结果
图10:结果

三、小结

以上就是关于“SPSS模糊聚类是什么,SPSS模糊聚类分析步骤 ”的解答。如同上文所演示的,我们一定要提前设置好聚类分析的数目,这样才能更好地判断出各要素之间的影响度。一般情况下,分析数目越多,所得的的数值就越明朗。如果大家在使用SPSS时遇到其他困惑,也欢迎前往其中文网站,查看相关操作教程。

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标签:SPSS聚类分析SPSS系统聚类

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