发布时间:2025-03-24 10: 13: 00
品牌型号:HP Laptop 15
软件版本:IBM SPSS Statistics27
系统:Windows 10
SPSS聚类分析是最常见的数据分析方法之一,广泛应用于市场细分、用户细分等多个领域,在使用SPSS进行聚类分析时,筛选有效的聚类变量至关重要,这些变量的选择直接关系到聚类结果的准确性和有效性,接下来为大家分享SPSS聚类分析操作步骤,SPSS聚类分析碎石图怎么做的相关内容。
一、SPSS聚类分析操作步骤
聚类方法分为系统聚类、K均值聚类和二阶聚类等等,下面我将通过一组数据来带大家了解一下聚类分析的操作步骤。
1、打开SPSS软件,依次点击工具栏中的【文件】-【打开】-【数据】选项,将数据导入到SPSS中,具体如下图所示:
2、点击工具栏中的【分析】-【分类】按钮,在列表中选择【K-均值聚类】,它是最为常用的聚类算法之一,弹出K均值聚类分析对话框。
3、将面板中的年龄、注册时长 (月)、月购买次数、月均消费金额 (元)、月浏览时长 (小时)、月收藏商品数、月加购商品数等变量移动至【变量】 框中,如下图所示,这些变量将作为聚类分析的依据。然后在聚类数中输入预期的聚类数量,比如:4,这就意味着将用户分为4类,大家可以根据需要进行设置。
4、点击右侧的【迭代】按钮,弹出【K-均值聚类分析:迭代】对话框,设置最大迭代次数,本次聚类分析中设置为20,这表示算法最多迭代20次寻找最优聚类结果,然后点击【继续】按钮,返回上一级界面。
5、点击【选项】按钮,弹出【K-均值聚类分析:选项】对话框,勾选统计中的初始聚类中心、ANOVA表选项,完成上述设置后,点击【继续】-【确定】按钮,SPSS会开始运行K-均值聚类算法分析。
二、SPSS聚类分析碎石图怎么做
在SPSS进行聚类分析时,碎石图能帮我们找出K-均值聚类分析的最佳聚类数量,它会呈现出不同聚类数量下特征值的变化,下面就来看看在SPSS中聚类分析碎石图的具体操作步骤 。
1、根据第一部分操作介绍,在【K-均值聚类分析】设置中,点击【保存】按钮,弹出【K-均值聚类分析:保存新变量】对话框,勾选聚类成员、与聚类中心的距离选项。
2、点击【确定】按钮,SPSS进行聚类分析,并在窗口中得到聚类分析结果。
3、再次打开【K-均值聚类分析】对话框,此时将聚类数设置为:3,再重新进行聚类分析运算,并生成聚类分析结果,然后在SPSS输出结果的【ANOVA】表格中,分别将不同聚类数对应的组内均方与自由度相乘,求出组内平方和的结果,将不同聚类数对应的组内平方和记录下来。
4、如下图所示的ANOVA表格中,当聚类数量为3时,年龄、注册时长 (月)、月购买次数、月均消费金额 (元)、月浏览时长 (小时)、月收藏商品数、月加购商品数的组内平方和分别为14.000、4.666、0.666、1400.000、8.000、4.666、4.666 。
5、当聚类数量为4时,年龄、注册时长 (月)、月购买次数、月均消费金额 (元)、月浏览时长 (小时)、月收藏商品数、月加购商品数的组内平方和分别为0.500、0.500、0.000、50.000、2.000、0.500、0.500。
6、然后将记录的聚类数作为一列数据,对应的组内平方和作为另一列数据,整理到SPSS数据编辑界面,具体如下图所示:
7、点击菜单栏中的【分析】-【降维】-【因子分析】选项,在打开的【因子分析】对话框中,将【K_3】和【K_4】移动至右侧的变量框中,点击描述按钮,勾选下图所示的几个选项:
8、再打开提取按钮,选择主成分方法,选择相关性矩阵分析,显示部分选择未旋转因子解、碎石图等选项,点击【继续】按钮,选择【确定】SPSS就会在输出窗口中生成碎石图。
9、如下图所示,就是我们根据聚类分析生成的碎石图,一般来说当曲线从急剧下降变为平缓的转折点,就是我们常说的肘部,它可以作为选取主成分或因子数量的参考。
以上就是SPSS聚类分析操作步骤,SPSS聚类分析碎石图怎么做的全部内容,通过对聚类分析操作步骤的详细介绍,我们可以快速熟练地运用SPSS软件进行聚类分析并根据需求制作出碎石图,以便更直观地评估聚类效果和确定最佳聚类数量。
作者:EON
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