SPSS > 使用技巧 > SPSS重复测量方差分析如何两两比较 SPSS重复测量方差分析步骤

SPSS重复测量方差分析如何两两比较 SPSS重复测量方差分析步骤

发布时间:2022-05-27 11: 10: 48

品牌型号:联想GeekPro 2020

系统: Windows 10 64位专业版

软件版本: IBM SPSS Statistics

SPSS重复测量方差分析如何两两比较?虽然都是多个变量的检验,但与多因素方差分析多组数据不同,重复测量方差分析采用的是任意两组数据间的分析,以探究两两数据之间有无差异。本文会使用实例演示SPSS复测量方差分析步骤以及结果解读。

一、SPSS重复测量方差分析如何两两比较

常用的SPSS多因素方差分析,是为了探究多组数据间是否存在差异,但只能说明多组数值中总体均值不同,而无法说明两组之间的数据差异。如果要实现变量间的两两比较,就需要使用到SPSS的重复测量方差,以探究两组变量间的统计学差异。

比如,如图1中的数据,采用重复测量的方式,得到同一门店不同时期的销售量,以探究不同时期销售量之间是否存在统计学差异,为了探究两两时期间的销售量是否存在差异,需要使用到SPSS的重复测量方差分析。

图1:示例数据
图1:示例数据

 

依次单击SPSS的分析-一般线性模型-重复测量,可应用重复测量方差分析。

图3:重复测量分析
图3:重复测量分析

 

二、SPSS重复测量方差分析步骤

接下来,我们详细讲解一下spss重复测量方差分析步骤。

第一步、定义因子

首先进行因子的定义,因子实际上是对重复测量变量的分组,有多少个重复测量变量,就需要创建多少个因子。

本例使用的重复测量为销售量数据,属于一个因子的分析情况。因此只需添加一个“月份”的主体内因子,然后根据其重复测量次数将级别数指定为“3”。如果除此之外,还有销售额的重复测量数据,就需要创建另一个因子。

图4:定义主体内因子
图4:定义主体内因子

 

添加了主体内因子的后,创建重复测量的测量名称,本例重复测量的是“销售量”,因此测量名称中输入“销售量”,并点击“添加”。

图5:定义测量名称
图5:定义测量名称

 

第二步、选择变量

定义了因子后,进行重复测量方差分析的变量选择。

如图4所示,将左侧3个重复测量的销售量(分别对应1-3月份)添加到主体内变量选项中。

图6:选择变量
图6:选择变量

 

添加了主体内变量后,如图7所示,spss会将主体内变量与定义的主体内因子一一对应。

图7:选取主体内变量
图7:选取主体内变量

 

第三步、设置图表

在图表设置中,将月份添加为水平轴,以观察不同月份销售量的数据分布。

图8:添加月份
图8:添加月份

 

接着,如图9所示,选择“折线图”,以观察不同月份销售量的折线图。

图9:月份折线图
图9:月份折线图

 

第四步、设置统计量

估算边际平均值,将月份添加到“显示下列各项的平均值”方框中,并勾选“比较主效应”,以观察不同月份销售量的相关关系。

图10:估算边际平均值
图10:估算边际平均值

 

由于本例使用的是主体内变量,可不作齐性检验,仅选择“描述统计”作为数据参考。

图11:选项设置
图11:选项设置

 

三、SPSS重复测量方差分析结果解读

接下来,我们进行SPSS重复测量方差分析后的结果解读。

首先,从描述统计观察数据的均值与分布趋势。从数据趋势来看,1-3月份的销售量呈现增长的势头。

图12:描述统计
图12:描述统计

 

而从估算边际平均值图表也观察到,随着月份的推进,销售量也在增长,而且1-2月份的增长较多,而2-3月份则增长较少。

图13:估算边际平均值
图13:估算边际平均值

 

 

虽然从描述统计与估算边际平均值图表可观察到销售额随月份变化增长的趋势,但需要通过分析方法进一步检验1-3月份的销售量是否有显著差异。在重复测量方差分析中,会以球形假设的检验结果来判断重复测量方差分析的显著性。

如图4所示,在Mauchly球形度检验结果中(原假设为重复测量的销售量数据服从球形假设),可以看到,其显著性数值为0.191>0.05,不能拒绝原假设,也就是说,数据服从球形假设。

图14:满足球形假设
图14:满足球形假设

 

在满足球形假设的前提下,如图5所示,查看“主体内效应检验”中“假设球形度”的显著性数值。其显著性数值为0.00<0.05,可以拒绝原假设,也就是说1-3月份重复测量的销售量数据存在着显著性差异。

图15:球形假设显著性
图15:球形假设显著性

 

在检验销售量数据存在显著性差异的前提下,再进一步查看两两月份间的销售量数据差异。

如图6所示,观察成对比较数据,其中1月份与2月份、3月份的显著性值均小于0.05,说明1月份与2月份、3月份之间存在着显著性差异;而2月份与3月份的显著性值为0.525>0.05,说明2月份与3月份无显著性差异。

图16:成对比较
图16:成对比较

 

四、小结

以上就是关于SPSS重复测量方差分析如何两两比较,SPSS重复测量方差分析步骤的相关内容。SPSS重复测量方差分析用于多次测量变量的两两对比差异分析,与多因素方差分析关注总体差异不同,其关注的是两组数据间的差异。

 

作者:泽洋

展开阅读全文

标签:SPSSIBM SPSS StatisticsSPSS教程IBM SPSS

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
强大的数据分析平台
立即购买
微信群
官方微信群 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
SPSS回归分析中的f值是什么 SPSS回归分析F值在什么范围合适
回归分析中以R表示相关性程度的高低,以F评价回归分析是否有统计学的意义,使用IBM SPSS Statistics进行回归分析,可以非常快速的完成R,F的计算,并且给出回归曲线方程,那么,SPSS回归分析中f值是什么?SPSS回归分析F值在什么范围合适,本文结合实例向大家作简单的说明。
2022-07-22
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
最新文章
SPSS里面如何快速将字符赋值 SPSS文字变量赋值
在数据分析领域,如果想要对多属性或多选项的变量进行分析,研究者需要对一些文字变量进行赋值来将字符串改为数字格式,便于后续的问卷数据统计和测量。今天,我们以SPSS里面如何快速将字符赋值,SPSS文字变量赋值这两个问题为例,带大家了解一下SPSS字符赋值的相关知识。
2025-06-30
SPSS因子负荷系数表怎么做 SPSS因素负荷是哪个值
在数据分析领域,SPSS因子分析可以从众多变量中提取出少数因子,这种方法一般是通过构建的指标体系计算出因子得分,而知晓因子负荷系数可以帮助研究者优化实验数据,从而实现对繁杂数据的标准化处理。今天,我们以SPSS因子负荷系数表怎么做,SPSS因素负荷是哪个值这两个问题为例,带大家了解一下SPSS因子负荷的相关知识。
2025-06-30
SPSS如何把多个题项变成一个维度 SPSS如何把多个题项分析出来
在回收调查问卷的数据后,研究者通常会对问卷中相关性较高的题项进行合并,这就需要运用到SPSS转换和计算变量的函数指令方法,从而使多个问卷题项变成一个维度来计算均值结果。本文以SPSS如何把多个题项变成一个维度,SPSS如何把多个题项分析出来这两个问题为例,带大家了解一下SPSS多题项合并的知识。
2025-06-27
SPSS方差齐性检验操作误区 SPSS方差齐性检验结果解读
方差齐性检验是用来检查不同数据之间的方差是否存在相似性,通过这种分析方法,可以判断不同组别数据的一致性。今天我就以SPSS方差齐性检验操作误区,SPSS方差齐性检验结果解读这两个问题为例,来向大家讲解一下SPSS当中方差齐性检验工具的操作技巧。
2025-06-27
SPSS交叉表行列优化技巧 SPSS交叉表格中行列层是什么意思
交叉表是用于分析两个或多个变量之间是否存在相互关联的验证图表,是一种非常简单且高效的数据分析工具,广泛应用在医疗、市场调研、商业分析等诸多领域。今天我就以SPSS交叉表行列优化技巧,SPSS交叉表格中行列层是什么意思这两个问题为例,来向大家讲解一下交叉表分析工具的相关知识。
2025-06-26
SPSS连续变量和分类变量的区别 SPSS连续变量和分类变量的关系
IBM SPSS Statistics是一款功能强大的统计软件,具备如数据处理、数理统计、分析预测,数据可视化等功能。借助IBM SPSS Statistics,我们可以快速完成数据分析工作,避免大量的数学计算,大大提高工作效率。使用IBM SPSS Statistics,首先要注意数据类型的设置,数据类型设置不正确,可能导致统计出现错误。SPSS连续变量和分类变量的区别,SPSS连续变量和分类变量的关系是怎样的,本文向大家作简单介绍。
2025-06-26

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容: