IBM SPSS Statistics 中文网站 > 使用技巧 > spss重复测量方差分析如何两两比较 spss重复测量方差分析步骤

spss重复测量方差分析如何两两比较 spss重复测量方差分析步骤

发布时间:2022-05-27 11: 10: 48

品牌型号:联想GeekPro 2020

系统: Windows 10 64位专业版

软件版本: IBM SPSS Statistics

spss重复测量方差分析如何两两比较?虽然都是多个变量的检验,但与多因素方差分析多组数据不同,重复测量方差分析采用的是任意两组数据间的分析,以探究两两数据之间有无差异。本文会使用实例演示spss重复测量方差分析步骤以及结果解读。

一、spss重复测量方差分析如何两两比较

常用的spss多因素方差分析,是为了探究多组数据间是否存在差异,但只能说明多组数值中总体均值不同,而无法说明两组之间的数据差异。如果要实现变量间的两两比较,就需要使用到spss的重复测量方差,以探究两组变量间的统计学差异。

比如,如图1中的数据,采用重复测量的方式,得到同一门店不同时期的销售量,以探究不同时期销售量之间是否存在统计学差异,为了探究两两时期间的销售量是否存在差异,需要使用到spss的重复测量方差分析。

图1:示例数据
图1:示例数据

 

依次单击SPSS的分析-一般线性模型-重复测量,可应用重复测量方差分析。

图3:重复测量分析
图3:重复测量分析

 

二、spss重复测量方差分析步骤

接下来,我们详细讲解一下spss重复测量方差分析步骤。

第一步、定义因子

首先进行因子的定义,因子实际上是对重复测量变量的分组,有多少个重复测量变量,就需要创建多少个因子。

本例使用的重复测量为销售量数据,属于一个因子的分析情况。因此只需添加一个“月份”的主体内因子,然后根据其重复测量次数将级别数指定为“3”。如果除此之外,还有销售额的重复测量数据,就需要创建另一个因子。

图4:定义主体内因子
图4:定义主体内因子

 

添加了主体内因子的后,创建重复测量的测量名称,本例重复测量的是“销售量”,因此测量名称中输入“销售量”,并点击“添加”。

图5:定义测量名称
图5:定义测量名称

 

第二步、选择变量

定义了因子后,进行重复测量方差分析的变量选择。

如图4所示,将左侧3个重复测量的销售量(分别对应1-3月份)添加到主体内变量选项中。

图6:选择变量
图6:选择变量

 

添加了主体内变量后,如图7所示,spss会将主体内变量与定义的主体内因子一一对应。

图7:选取主体内变量
图7:选取主体内变量

 

第三步、设置图表

在图表设置中,将月份添加为水平轴,以观察不同月份销售量的数据分布。

图8:添加月份
图8:添加月份

 

接着,如图9所示,选择“折线图”,以观察不同月份销售量的折线图。

图9:月份折线图
图9:月份折线图

 

第四步、设置统计量

估算边际平均值,将月份添加到“显示下列各项的平均值”方框中,并勾选“比较主效应”,以观察不同月份销售量的相关关系。

图10:估算边际平均值
图10:估算边际平均值

 

由于本例使用的是主体内变量,可不作齐性检验,仅选择“描述统计”作为数据参考。

图11:选项设置
图11:选项设置

 

三、spss重复测量方差分析结果解读

接下来,我们进行spss重复测量方差分析后的结果解读。

首先,从描述统计观察数据的均值与分布趋势。从数据趋势来看,1-3月份的销售量呈现增长的势头。

图12:描述统计
图12:描述统计

 

而从估算边际平均值图表也观察到,随着月份的推进,销售量也在增长,而且1-2月份的增长较多,而2-3月份则增长较少。

图13:估算边际平均值
图13:估算边际平均值

 

 

虽然从描述统计与估算边际平均值图表可观察到销售额随月份变化增长的趋势,但需要通过分析方法进一步检验1-3月份的销售量是否有显著差异。在重复测量方差分析中,会以球形假设的检验结果来判断重复测量方差分析的显著性。

如图4所示,在Mauchly球形度检验结果中(原假设为重复测量的销售量数据服从球形假设),可以看到,其显著性数值为0.191>0.05,不能拒绝原假设,也就是说,数据服从球形假设。

图14:满足球形假设
图14:满足球形假设

 

在满足球形假设的前提下,如图5所示,查看“主体内效应检验”中“假设球形度”的显著性数值。其显著性数值为0.00<0.05,可以拒绝原假设,也就是说1-3月份重复测量的销售量数据存在着显著性差异。

图15:球形假设显著性
图15:球形假设显著性

 

在检验销售量数据存在显著性差异的前提下,再进一步查看两两月份间的销售量数据差异。

如图6所示,观察成对比较数据,其中1月份与2月份、3月份的显著性值均小于0.05,说明1月份与2月份、3月份之间存在着显著性差异;而2月份与3月份的显著性值为0.525>0.05,说明2月份与3月份无显著性差异。

图16:成对比较
图16:成对比较

 

四、小结

以上就是关于spss重复测量方差分析如何两两比较,spss重复测量方差分析步骤的相关内容。spss重复测量方差分析用于多次测量变量的两两对比差异分析,与多因素方差分析关注总体差异不同,其关注的是两组数据间的差异。

 

作者:泽洋

展开阅读全文

标签:SPSSIBM SPSS StatisticsSPSS教程IBM SPSS

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
强大的数据分析平台
立即购买
微信群
官方微信群 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
spss多元线性回归分析操作步骤,spss多元线性回归分析结果解读
spss多元线性回归分析操作步骤,本文会以客流量、销售量与销售额的线性关系演示spss的多元线性回归分析操作步骤,并进行spss多元线性回归分析结果解读。
2022-05-07
spss怎么做逐步回归分析 逐步回归分析spss结果解读
spss怎么做逐步回归分析?逐步回归分析是多元线性回归分析的一种,可通过spss回归分析中的“步进”法来做逐步回归分析。本文会运用例子演示逐步回归分析步骤,并进行逐步回归分析spss结果解读。
2022-05-12
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
最新文章
spss赋值后为什么显示不出来 spss赋值后为什么空白不显示
在现代数据分析中,SPSS(统计产品与服务解决方案)被广泛应用于社会科学、市场研究和健康科学等领域。尽管其功能强大,但在实际操作中,用户可能会遇到一些问题,例如赋值后数据不显示或空白。本文将探讨这些问题,并提供解决方案。
2024-06-14
spss异常值设置在哪里操作 spss异常值筛选后如何处理
在数据分析过程中,异常值是一个常见的问题,它可能会对分析结果产生影响。因此,正确处理异常值是非常重要的。本文将探讨SPSS如何处理异常值的方法。关于SPSS异常值设置在哪里操作,SPSS异常值筛选后如何处理的内容,本文向大家作简单介绍。
2024-05-22
spss去除无效数据方法 spss去除极端值方法
统计学是一门旨在收集、分析和解释数据的学科。在统计学中,数据的准确性和有效性至关重要。然而,有时候我们会遇到无效数据,这些数据可能是错误的、缺失的或者不完整的,它们会对统计结果产生严重的影响。使用SPSS对数据进行统计时,也常常会面对这些问题,关于SPSS去除无效数据方法,SPSS去除极端值方法的内容,本文向大家作简单介绍。
2024-05-08
spss异常值处理办法 spss异常值检验步骤
SPSS异常值检查是数据分析中一个非常重要的步骤。异常值指的是数据集中与其他观测值明显不同的数值。这些异常值可能会对统计分析结果产生影响,使用SPSS进行统计分析前,要对数据进行简单分析,例如查看有无缺失值,进行异常值检验等。有关SPSS异常值处理办法,SPSS异常值检验步骤的内容,本文向大家作简单介绍。
2024-04-24
spss筛选变量不能共线 spss筛选出没有缺失值的样本方法
SPSS是一种强大的统计分析软件,广泛应用于各种研究领域。在进行数据分析时,研究人员经常会遇到共线性问题。共线性是指自变量之间存在高度相关性的情况,这可能会导致模型不稳定、参数估计不准确甚至无法得出有效的结论。因此,共线性诊断和筛选变量在SPSS中变得尤为重要。有关SPSS筛选变量不能共线,SPSS筛选出没有缺失值的样本方法的内容,本文向大家作简单介绍。
2024-04-17
spss筛选功能在什么地方 spss筛选怎么做
SPSS软件是一款被广泛应用于数据分析和统计学习领域的工具。在数据处理过程中,筛选是一个非常重要的步骤,它可以帮助用户快速地找到所需的数据并进行进一步的分析。SPSS软件提供了强大的筛选功能,使用户能够轻松地筛选出符合特定条件的数据,从而提高数据处理的效率和准确性。SPSS筛选功能在什么地方,SPSS筛选怎么做,本文向大家作简单介绍。
2024-04-10

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容: