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SPSS非参数分析t检验 SPSS非参数分析两两比较

发布时间:2022-05-23 13: 38: 02

品牌型号:Dell N5010

系统:Windows 10

软件版本:IBM SPSS Statistics试用版

 

非参数分析适用于数据分布呈偏态,数据方差不齐性等状态,可信度与参数分析相比有所下降,当然使用条件也更为宽松,我们可以借助IBM SPSS Statistics进行非参数分析,本文以大家比较感兴趣的非参数分析t检验和两两比较为例,向大家介绍SPSS非参数分析t检验,SPSS非参数分析两两比较的实施过程。

一、SPSS非参数分析t检验

首先录入数据,我们分析1,2,3三个组别中1,2组的C指标有无显著性差异,假设这三组数据是不符合正态分布的,故需要进行非参数分析,录入数据如图1所示。

 

图1 录入数据
图1 录入数据

 

 

然后点击分析,非参数检验,旧对话框,2个独立样本。

 

图2进行2个独立样本检验
图2进行2个独立样本检验

 

 

然后将VAR00002加入检验变量列表,点击定义组,将两个组别指定为组1和组2,然后我们勾选曼-惠特尼U检验,然后点击确定,SPSS将进行非参数t(Z)检验。

 

图3 进行曼-惠特尼U检验
图3 进行曼-惠特尼U检验

 

 

然后我们需要关注渐进显著性,小于0.05,具有显著的统计性差异,大于0.05,无统计学意义的差异。此时的参数分析中t值被非参数分析中Z值取代。

 

图4 非参数分析检验结果
图4 非参数分析检验结果

 

 

二、SPSS非参数分析两两比较

我们采用第一小节中实例,数据如图1所示,点击分析,非参数分析,独立样本。

 

图5进行两两比较
图5 进行两两比较

 

 

首先在目标选项卡内选择定制分析,如图5所示。

 

图6 定制分析
图6 定制分析

 

 

然后在字段选项卡内,将C指定为检验字段,将Group指定为组,如图6所示。

 

图7 指定字段
图7 指定字段

 

 

然后在设置选项卡内,勾选克鲁斯卡尔-沃利斯单因素ANOVA检验,然后在多重比较中选择全部成对,如图7所示。然后点击运行,进行两两比较。

 

图8 运行两两比较
图8 运行两两比较

 

 

三、SPSS两两比较结果解读

运行两两比较,结果如图8所示,此检验零假设为C的分布相同,经Kruskal-Wallis检验后,显著性为0,小于0.05,因此给出拒绝假设的决策,即在Group类别上,C分布不同。

 

图9 运行结果
图9 运行结果

 

 

我们双击黄色区域,进入模型查看器,如图9所示,然后在图示位置选择成对比较,显示如图10所示。

 

图10 查看成对比较
图10 查看成对比较

 

 

我们关注调整显著性即可,调整显著性大于0.05,两组数据无统计性差异,调整显著性小于0.05,两组数据有统计性差异。

 

图11 成对比较结果
图11 成对比较结果

 

 

SPSS非参数分析t检验,更科学的称呼为曼-惠特尼U检验,可以用以检测不呈正态分布的数据是否存在统计性差异。同样道理,SPSS非参数分析两两比较用以对比多组不呈正态分布的独立变量。

 

作者:莱阳黎曼

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标签:SPSSIBM SPSS StatisticsSPSS教程非参数检验

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