SPSS > 使用技巧 > SPSS非参数分析t检验 SPSS非参数分析两两比较

SPSS非参数分析t检验 SPSS非参数分析两两比较

发布时间:2022-05-23 13: 38: 02

品牌型号:Dell N5010

系统:Windows 10

软件版本:IBM SPSS Statistics试用版

 

非参数分析适用于数据分布呈偏态,数据方差不齐性等状态,可信度与参数分析相比有所下降,当然使用条件也更为宽松,我们可以借助IBM SPSS Statistics进行非参数分析,本文以大家比较感兴趣的非参数分析t检验和两两比较为例,向大家介绍SPSS非参数分析t检验,SPSS非参数分析两两比较的实施过程。

一、SPSS非参数分析t检验

首先录入数据,我们分析1,2,3三个组别中1,2组的C指标有无显著性差异,假设这三组数据是不符合正态分布的,故需要进行非参数分析,录入数据如图1所示。

 

图1 录入数据
图1 录入数据

 

 

然后点击分析,非参数检验,旧对话框,2个独立样本。

 

图2进行2个独立样本检验
图2进行2个独立样本检验

 

 

然后将VAR00002加入检验变量列表,点击定义组,将两个组别指定为组1和组2,然后我们勾选曼-惠特尼U检验,然后点击确定,SPSS将进行非参数t(Z)检验。

 

图3 进行曼-惠特尼U检验
图3 进行曼-惠特尼U检验

 

 

然后我们需要关注渐进显著性,小于0.05,具有显著的统计性差异,大于0.05,无统计学意义的差异。此时的参数分析中t值被非参数分析中Z值取代。

 

图4 非参数分析检验结果
图4 非参数分析检验结果

 

 

二、SPSS非参数分析两两比较

我们采用第一小节中实例,数据如图1所示,点击分析,非参数分析,独立样本。

 

图5进行两两比较
图5 进行两两比较

 

 

首先在目标选项卡内选择定制分析,如图5所示。

 

图6 定制分析
图6 定制分析

 

 

然后在字段选项卡内,将C指定为检验字段,将Group指定为组,如图6所示。

 

图7 指定字段
图7 指定字段

 

 

然后在设置选项卡内,勾选克鲁斯卡尔-沃利斯单因素ANOVA检验,然后在多重比较中选择全部成对,如图7所示。然后点击运行,进行两两比较。

 

图8 运行两两比较
图8 运行两两比较

 

 

三、SPSS两两比较结果解读

运行两两比较,结果如图8所示,此检验零假设为C的分布相同,经Kruskal-Wallis检验后,显著性为0,小于0.05,因此给出拒绝假设的决策,即在Group类别上,C分布不同。

 

图9 运行结果
图9 运行结果

 

 

我们双击黄色区域,进入模型查看器,如图9所示,然后在图示位置选择成对比较,显示如图10所示。

 

图10 查看成对比较
图10 查看成对比较

 

 

我们关注调整显著性即可,调整显著性大于0.05,两组数据无统计性差异,调整显著性小于0.05,两组数据有统计性差异。

 

图11 成对比较结果
图11 成对比较结果

 

 

SPSS非参数分析t检验,更科学的称呼为曼-惠特尼U检验,可以用以检测不呈正态分布的数据是否存在统计性差异。同样道理,SPSS非参数分析两两比较用以对比多组不呈正态分布的独立变量。

 

作者:莱阳黎曼

展开阅读全文

标签:SPSSIBM SPSS StatisticsSPSS教程非参数检验SPSS非参数检验

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
强大的数据分析平台
立即购买
微信群
官方微信群 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
SPSS回归分析中的f值是什么 SPSS回归分析F值在什么范围合适
回归分析中以R表示相关性程度的高低,以F评价回归分析是否有统计学的意义,使用IBM SPSS Statistics进行回归分析,可以非常快速的完成R,F的计算,并且给出回归曲线方程,那么,SPSS回归分析中f值是什么?SPSS回归分析F值在什么范围合适,本文结合实例向大家作简单的说明。
2022-07-22
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
最新文章
SPSS里面如何快速将字符赋值 SPSS文字变量赋值
在数据分析领域,如果想要对多属性或多选项的变量进行分析,研究者需要对一些文字变量进行赋值来将字符串改为数字格式,便于后续的问卷数据统计和测量。今天,我们以SPSS里面如何快速将字符赋值,SPSS文字变量赋值这两个问题为例,带大家了解一下SPSS字符赋值的相关知识。
2025-06-30
SPSS因子负荷系数表怎么做 SPSS因素负荷是哪个值
在数据分析领域,SPSS因子分析可以从众多变量中提取出少数因子,这种方法一般是通过构建的指标体系计算出因子得分,而知晓因子负荷系数可以帮助研究者优化实验数据,从而实现对繁杂数据的标准化处理。今天,我们以SPSS因子负荷系数表怎么做,SPSS因素负荷是哪个值这两个问题为例,带大家了解一下SPSS因子负荷的相关知识。
2025-06-30
SPSS如何把多个题项变成一个维度 SPSS如何把多个题项分析出来
在回收调查问卷的数据后,研究者通常会对问卷中相关性较高的题项进行合并,这就需要运用到SPSS转换和计算变量的函数指令方法,从而使多个问卷题项变成一个维度来计算均值结果。本文以SPSS如何把多个题项变成一个维度,SPSS如何把多个题项分析出来这两个问题为例,带大家了解一下SPSS多题项合并的知识。
2025-06-27
SPSS方差齐性检验操作误区 SPSS方差齐性检验结果解读
方差齐性检验是用来检查不同数据之间的方差是否存在相似性,通过这种分析方法,可以判断不同组别数据的一致性。今天我就以SPSS方差齐性检验操作误区,SPSS方差齐性检验结果解读这两个问题为例,来向大家讲解一下SPSS当中方差齐性检验工具的操作技巧。
2025-06-27
SPSS交叉表行列优化技巧 SPSS交叉表格中行列层是什么意思
交叉表是用于分析两个或多个变量之间是否存在相互关联的验证图表,是一种非常简单且高效的数据分析工具,广泛应用在医疗、市场调研、商业分析等诸多领域。今天我就以SPSS交叉表行列优化技巧,SPSS交叉表格中行列层是什么意思这两个问题为例,来向大家讲解一下交叉表分析工具的相关知识。
2025-06-26
SPSS连续变量和分类变量的区别 SPSS连续变量和分类变量的关系
IBM SPSS Statistics是一款功能强大的统计软件,具备如数据处理、数理统计、分析预测,数据可视化等功能。借助IBM SPSS Statistics,我们可以快速完成数据分析工作,避免大量的数学计算,大大提高工作效率。使用IBM SPSS Statistics,首先要注意数据类型的设置,数据类型设置不正确,可能导致统计出现错误。SPSS连续变量和分类变量的区别,SPSS连续变量和分类变量的关系是怎样的,本文向大家作简单介绍。
2025-06-26

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容: