SPSS > 使用技巧 > SPSS非参数分析t检验 SPSS非参数分析两两比较

SPSS非参数分析t检验 SPSS非参数分析两两比较

发布时间:2022-05-23 13: 38: 02

品牌型号:Dell N5010

系统:Windows 10

软件版本:IBM SPSS Statistics试用版

 

非参数分析适用于数据分布呈偏态,数据方差不齐性等状态,可信度与参数分析相比有所下降,当然使用条件也更为宽松,我们可以借助IBM SPSS Statistics进行非参数分析,本文以大家比较感兴趣的非参数分析t检验和两两比较为例,向大家介绍SPSS非参数分析t检验,SPSS非参数分析两两比较的实施过程。

一、SPSS非参数分析t检验

首先录入数据,我们分析1,2,3三个组别中1,2组的C指标有无显著性差异,假设这三组数据是不符合正态分布的,故需要进行非参数分析,录入数据如图1所示。

 

图1 录入数据
图1 录入数据

 

 

然后点击分析,非参数检验,旧对话框,2个独立样本。

 

图2进行2个独立样本检验
图2进行2个独立样本检验

 

 

然后将VAR00002加入检验变量列表,点击定义组,将两个组别指定为组1和组2,然后我们勾选曼-惠特尼U检验,然后点击确定,SPSS将进行非参数t(Z)检验。

 

图3 进行曼-惠特尼U检验
图3 进行曼-惠特尼U检验

 

 

然后我们需要关注渐进显著性,小于0.05,具有显著的统计性差异,大于0.05,无统计学意义的差异。此时的参数分析中t值被非参数分析中Z值取代。

 

图4 非参数分析检验结果
图4 非参数分析检验结果

 

 

二、SPSS非参数分析两两比较

我们采用第一小节中实例,数据如图1所示,点击分析,非参数分析,独立样本。

 

图5进行两两比较
图5 进行两两比较

 

 

首先在目标选项卡内选择定制分析,如图5所示。

 

图6 定制分析
图6 定制分析

 

 

然后在字段选项卡内,将C指定为检验字段,将Group指定为组,如图6所示。

 

图7 指定字段
图7 指定字段

 

 

然后在设置选项卡内,勾选克鲁斯卡尔-沃利斯单因素ANOVA检验,然后在多重比较中选择全部成对,如图7所示。然后点击运行,进行两两比较。

 

图8 运行两两比较
图8 运行两两比较

 

 

三、SPSS两两比较结果解读

运行两两比较,结果如图8所示,此检验零假设为C的分布相同,经Kruskal-Wallis检验后,显著性为0,小于0.05,因此给出拒绝假设的决策,即在Group类别上,C分布不同。

 

图9 运行结果
图9 运行结果

 

 

我们双击黄色区域,进入模型查看器,如图9所示,然后在图示位置选择成对比较,显示如图10所示。

 

图10 查看成对比较
图10 查看成对比较

 

 

我们关注调整显著性即可,调整显著性大于0.05,两组数据无统计性差异,调整显著性小于0.05,两组数据有统计性差异。

 

图11 成对比较结果
图11 成对比较结果

 

 

SPSS非参数分析t检验,更科学的称呼为曼-惠特尼U检验,可以用以检测不呈正态分布的数据是否存在统计性差异。同样道理,SPSS非参数分析两两比较用以对比多组不呈正态分布的独立变量。

 

作者:莱阳黎曼

展开阅读全文

标签:SPSSIBM SPSS StatisticsSPSS教程非参数检验SPSS非参数检验

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
强大的数据分析平台
立即购买
微信群
官方微信群 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
SPSS回归分析中的f值是什么 SPSS回归分析F值在什么范围合适
回归分析中以R表示相关性程度的高低,以F评价回归分析是否有统计学的意义,使用IBM SPSS Statistics进行回归分析,可以非常快速的完成R,F的计算,并且给出回归曲线方程,那么,SPSS回归分析中f值是什么?SPSS回归分析F值在什么范围合适,本文结合实例向大家作简单的说明。
2022-07-22
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
最新文章
SPSS检验值一般填多少 SPSS检验值可以为0吗
在SPSS检验值的测量方面,运用t检验、卡方检验、F检验等方法都可以得出p值等关键数值来分析数据之间的显著性差异,由此测量SPSS检验值是不可或缺的数据分析技能。今天我以SPSS检验值一般填多少,SPSS检验值可以为0吗这两个问题为例,带大家了解一下SPSS检验值的相关知识。
2025-04-02
SPSS检验值是什么意思 SPSS检验值怎么确定
在数据统计方面,SPSS卡方检验的运用广泛,研究者借助卡方检验可以检查两个或者多个类别变量之间的关联,对测算实际数值和期望数值的差异显著性有着重要作用。今天我以SPSS检验值是什么意思,SPSS检验值怎么确定这两个问题为例,带大家了解一下SPSS检验值的相关知识。
2025-04-01
SPSS单尾检验在哪里 SPSS单尾检验步骤详解
单尾检验常用于检验一个方向上的差异,比如某个群体的平均值是否显著高于另一个群体,而双尾检验则检验是否存在任何方向的显著差异。但很多用户在使用SPSS时发现不知道该怎么做单尾检验,下面本篇文章就来带大家了解一下SPSS单尾检验在哪里, SPSS单尾检验步骤详解的相关内容。
2025-03-26
SPSS主成分分析怎么做 SPSS主成分分析结果解读
在实际工作当中,由于收集的变量之间存在比较强的相关关系,如果直接利用数据进行分析,会让模型变得复杂,甚至可能因为变量之间的多重共线性引起较大的误差;为此,我们可以通过主成分分析来进行操作,话不多说,接下来的内容来带大家了解SPSS主成分分析怎么做,SPSS主成分分析结果解读的方法。
2025-03-26
SPSS游程检验详细模型图怎么做出来SPSS游程检验结果分析
本期我们将要为大家分享的是SPSS中的游程检验,它是一种用于检验数据序列随机性的非参数方法。通过游程检验分析,我们可以快速判断数据是否具有随机分布特征,话不多说,接下来我们就来看看SPSS游程检验详细模型图怎么做出来,SPSS游程检验结果分析的相关方法。
2025-03-26
SPSS数据描述性分析怎么做 SPSS描述性分析怎么写结论
描述性分析是属于数据分析工作的前期准备阶段,能够有效地帮助我们了解数据的整体特征和分布状况,为下一步的分析和决策提供参照。今天,我就以SPSS数据描述性分析怎么做,SPSS描述性分析怎么写结论这两个问题为例,来向大家讲解一下描述性分析的相关知识。
2025-03-25

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容: