SPSS非参数检验有哪些方法 SPSS非参数检验结果解读

品牌型号：联想ThinkBook

系统：windows10 64位旗舰版

软件版本：IBM SPSS Statistics 29.0

在数据分析领域，研究者通常要对非正态分布的数据进行非参数检验，这样不仅能够清楚了解数据的秩次信息，还可以判断不满足正态分布的变量之间是否存在关系。今天，我们以SPSS非参数检验有哪些方法，SPSS非参数检验结果解读这两个问题为例，带大家了解一下SPSS非参数检验的相关知识。

一、SPSS非参数检验有哪些方法

非参数检验包括曼惠特尼系数、检验统计等方法步骤，通常是把某个分组变量纳入检验变量的检测维度，需要研究者将变量进行分组定义，明确某一变量的分组并通过双独立样本检验法来分析数据分组是否对检验变量存在影响。

1、下图是某小区居民初始血糖的体检数据，性别信息分别用数值0和1代表，数值0代表男性居民的初始血糖范围从11.23到18.76，数值1代表的女性居民的初始血糖范围从11.24到15.23。

2、为了查看性别类型与身体初始血糖数值之间是否存在显著关系，我们首先在SPSS数据编辑表格找到分析栏目，点击非参数检验模块的【旧对话框】。因为案例数据来自女性和男性的体检信息，所以选择2个独立样本的设置格式进行数据分析和检验。

3、检验变量为人体初始血糖的数据，分组变量为男性和女性的性别数据，非参数检验通常勾选曼惠特尼的方法类型。下图显示，当我们把性别放入分组变量空框，变量名称后边出现问号提示，这表明我们需要进一步对性别变量进行分组设置。

4、由于体检性别数值分别为0和1，所以我们在双独立样本的定义组别中参照了案例数据的数值信息，代表男性居民的组1输入数值为0，代表女性居民的组2输入数值为1。

二、SPSS非参数检验结果解读

非参数检验结果通常指的是秩和检验，这是将两样本数据混合排序编秩来计算两组数据的秩和，从而判断两样本是否来自相同分布的总体，即是否满足正态分布的趋势。接下来展示一下SPSS非参数检验结果怎么解读。

1、在曼惠特尼检验结果中，男性和女性居民的血糖体检样本各自为10个，数值为0的男性居民初始血糖的秩平均值为12.20，秩的总和为122.00，数值为1的女性居民初始血糖的秩平均值为8.80，秩的总和为88.00。

2、按照下图的检验统计表格，曼惠特尼实验结果为33.000，威尔科克森实验结果为88.000，渐进显著性p值为0.199大于0.05表示接受原假设，整体数据分布无差异，某小区男性居民和女性居民在初始血糖方面不存在显著差异。

3、除了相关的秩和检验，我们还可以通过描述统计设置的箱图来进一步查看相应结果，可以看到0和1两类性别的初始血糖信息的数值集中在12至16的范围，该小区居民的初始血糖和性别分类不存在显著关系。

三、小结

以上就是SPSS非参数检验有哪些方法，SPSS非参数检验结果解读的解答。如果需要判断非正态分布数据之间的关系，推荐使用SPSS非参数检验方法进行计算和分析。最后，也欢迎大家前往SPSS的中文网站，学习更多关于数据分析的操作技巧。