SPSS检验正态性和方差齐性 SPSS正态性和方差齐性检验结果怎么看

品牌型号：联想GeekPro 2020

系统：Windows 10 64位专业版

软件版本：SPSS 30.0.0.0

在做研究分析时，很多常用的分析方法比如z检验、t检验、方差分析等都会要求数据要满足正态性、方差齐性等条件。所以，我们在分析数据的时候，一般都要先看看数据的分布情况，来检查一下它们是否满足要求。在SPSS软件里，有相关的功能可以看数据分布，接下来我们会介绍SPSS检验正态性和方差齐性，SPSS正态性和方差齐性检验结果怎么看的相关内容。

一、SPSS检验正态性和方差齐性

正态性与方差齐性，是数据研究里面很常要用到的分析，因此在SPSS软件里面，已经有成熟的功能可以进行相关的检验，比如Q-Q图、探索分析等，下面让我们具体来看看SPSS检验正态性和方差齐性的方法。

1、如果要同时得到正态性和方差齐性的检验结果，可以用SPSS的探索分析功能，它输出的“图”结果里面会包含这两项分析的内容。我们先在SPSS的空白数据表里面填入一些数据，这里用的是GDP国内生产总值的数值。

2、整理好数据以后，打开SPSS顶部的分析菜单，依次选择“描述统计”-“探索分析”功能。

3、在探索分析面板里，将“国内生产总值”添加到“因变量列表”、将“类型”添加到“因子列表”，做好上面的变量设置后，点开右边的“图”按钮。

4、打开探索分析的“图”功能后，将“描述图”的“直方图”勾选上，直方图可以用来看曲线的正态分布，再将“含检验的正态图”勾选上。

关于方差齐性的检验，可以在下面的“含莱文检验的分布-水平图”功能中，点选“未转换”，都选好后，点继续，就可以输出正态与方差是否相等的检验结果。

二、SPSS正态性和方差齐性检验结果怎么看

上述我们已经简单学习了SPSS检验数据正态性与方差齐性的方法，其实操作很简单，用探索分析就能做好这两个分析，下面继续来看看SPSS正态性和方差齐性检验结果怎么看。

1、首先，先来看看个案情况，这里的因子是类型，分别用编码1、2来代表，没有缺失个案数。

2、接着来看Q-Q图，可以看到期望正态值与实测值的关系，如果数据点分布在参考线（也就是对角线，表示期望正态值=实测值）上，说明数据符合正态分布的假设。

①对于类型1的数据，数据点分布在参考线附近，数据近似正态分布。

②对于类型2的数据，数据点也分布在参考线附近，说明也是近似正态分布。

3、Q-Q图主要提供的是图表参考的作用，如果是要实际看正态检验结果，要看柯尔莫戈洛夫-斯米诺夫（大样本，大于50）或夏皮洛-威尔克检验（小样本，小于50）的结果。

因为本例数据各类型的样本量小于50，所以看夏皮洛-威尔克检验结果，显著性p值都大于0.05，不能拒绝原假设，也就是数据服从正态分布。

4、上述主要看的是正态检验的结果，下面继续看方差齐性的检验结果，如图9所示，可以看到莱文统计的、基于平均值的显著性p值=0.015，其值小于0.05，可以拒绝原假设（方差有差异），即方差相等。

三、小结

以上就是SPSS检验正态性和方差齐性，SPSS正态性和方差齐性检验结果怎么看的相关内容。其实用SPSS做正态性与方差齐性的检验，还是蛮简单的，可以在探索分析里面一起做，这样就能看到数据分布特点的同时，又能知道数据是否符合正态分布，以及方差是否相等，后续就能根据这些结果选择合适的分析方法，操作起来很方便，大家不妨试用一下。

作者：泽洋