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如何利用SPSS进行正态分布检验 SPSS正态分布检验结果怎么看

发布时间:2026-06-10 10: 00: 00

品牌型号:联想GeekPro 2020

系统:Windows 10 64位专业版

软件版本:SPSS 30.0.0.0

在进行显著性分析、线性回归研究等运算时,我们一般要先看一下数据的正态性,因为如果数据不符合正态分布的假设,就不能用平常的检验方法,可能需要使用更特殊的方法。在SPSS软件里面,我们有很多方式可以确认数据的正态性,下面我们会介绍如何利用SPSS进行正态分布检验,SPSS正态分布检验结果怎么看的相关内容。

一、如何利用SPSS进行正态分布检验

在SPSS里面进行正态分布检验,可以用图表,也可以用运算方法,两种方法都很方便,结果也清晰易懂,大家不用担心难度大,下面让我们来看看如何利用SPSS进行正态分布检验。

方法一、用SPSS的Q-Q图,看数据是不是特定的分布。只要将检验的分布设置为正态,就可以用Q-Q图检验数据的正态性,具体的操作如下:

1、先准备好一组包含两个变量的数据,其中组别的“1”代表产品A,“2”代表产品B,我们要看一下“重量”是不是符合正态分布。

准备数据
图1:准备数据

2、准备好数据以后,如图2所示,打开SPSS顶部的分析菜单,依次找到并打开“描述统计”-“Q-Q图”功能。

Q-Q图
图2:Q-Q图

3、在SPSS的Q-Q图设置里面,如图3所示,先将“重量”添加到变量,再将右边的“检验分布”设置为“正态”,其他的选项可以不动,这样就可以输出正态检验的结果。当然,如果有其他特殊的需求,也可以将下面的估算公式、转换改一下。

正态检验
图3:正态检验

方法二、用SPSS的“探索分析”,可以在图设置里面,加一个“含检验的正态图”,这样就既能输出图表,又能得到正态检验的结果,具体的操作如下:

1、打开SPSS的分析菜单,在“描述统计”里面找到并打开“探索分析”。

探索分析
图4:探索分析

2、打开探索分析以后,如图5所示,将“重量”添加到“因变量列表”,将“组别”添加到“因子列表”后,点选右边的“图”按钮。

图选项
图5:图选项

3、在“图”设置里面,如图6所示,将“含检验的正态图”勾选上,如果有需求,右边的“茎叶图”、“直方图”也可以一并选上。

含检验的正态图
图6:含检验的正态图

二、SPSS正态分布检验结果怎么看

上述我们已经用SPSS的Q-Q图、探索分析功能,输出了正态检验的结果,那么,这些结果该怎么看呢?下面让我们来详细了解一下。

1、先来看看Q-Q图,因为我们设置的是“正态分布”的检验,所以这里会出现“正态Q-Q图”。从图7看到,数据与预期的对角线基本上是重合的,说明数据符合正态性。

Q-Q图
图7:Q-Q图

2、接着继续来看看Q-Q图的检验结果,如图8所示,在“分布类型”可以看到,数据计算出来是符合“正态类型”的。

分布类型
图8:分布类型

3、最后,我们再来看看SPSS的输出正态检验数值结果,如图9所示,这里有两个结果,分别是柯尔莫戈洛夫-斯米诺夫与夏皮洛-威尔克。其中前者适用于样本量较大的情况,后者适用于样本量较小的情况。

我们用到的数据数量小于50,属于小样本,所以要看夏皮洛-威尔克的结果,无论是组别1,还是组别2,显著性p值都大于0.05,说明无法拒绝正态性的假设,也就是数据符合正态分布。

正态检验结果
图9:正态检验结果

三、小结

以上就是关于如何利用SPSS进行正态分布检验,SPSS正态分布检验结果怎么看的相关内容。SPSS可以用图表或统计方法检验数据的正态性,图表的话,可以用Q-Q图、P-P图等;统计方法的话,可以用探索分析。对于分析结果,SPSS的运算也比较全面,有分大、小样本的结果,可以用50样本作为标准,大于50就是大样本,要看柯尔莫戈洛夫-斯米诺夫,否则看夏皮洛-威尔克。

作者:泽洋

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标签:SPSS教程,SPSS正态分布,SPSS显著性分析,SPSS检验正态分布

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