如何利用SPSS进行正态分布检验 SPSS正态分布检验结果怎么看

品牌型号：联想GeekPro 2020

系统：Windows 10 64位专业版

软件版本：SPSS 30.0.0.0

在进行显著性分析、线性回归研究等运算时，我们一般要先看一下数据的正态性，因为如果数据不符合正态分布的假设，就不能用平常的检验方法，可能需要使用更特殊的方法。在SPSS软件里面，我们有很多方式可以确认数据的正态性，下面我们会介绍如何利用SPSS进行正态分布检验，SPSS正态分布检验结果怎么看的相关内容。

一、如何利用SPSS进行正态分布检验

在SPSS里面进行正态分布检验，可以用图表，也可以用运算方法，两种方法都很方便，结果也清晰易懂，大家不用担心难度大，下面让我们来看看如何利用SPSS进行正态分布检验。

方法一、用SPSS的Q-Q图，看数据是不是特定的分布。只要将检验的分布设置为正态，就可以用Q-Q图检验数据的正态性，具体的操作如下：

1、先准备好一组包含两个变量的数据，其中组别的“1”代表产品A，“2”代表产品B，我们要看一下“重量”是不是符合正态分布。

2、准备好数据以后，如图2所示，打开SPSS顶部的分析菜单，依次找到并打开“描述统计”-“Q-Q图”功能。

3、在SPSS的Q-Q图设置里面，如图3所示，先将“重量”添加到变量，再将右边的“检验分布”设置为“正态”，其他的选项可以不动，这样就可以输出正态检验的结果。当然，如果有其他特殊的需求，也可以将下面的估算公式、转换改一下。

方法二、用SPSS的“探索分析”，可以在图设置里面，加一个“含检验的正态图”，这样就既能输出图表，又能得到正态检验的结果，具体的操作如下：

1、打开SPSS的分析菜单，在“描述统计”里面找到并打开“探索分析”。

2、打开探索分析以后，如图5所示，将“重量”添加到“因变量列表”，将“组别”添加到“因子列表”后，点选右边的“图”按钮。

3、在“图”设置里面，如图6所示，将“含检验的正态图”勾选上，如果有需求，右边的“茎叶图”、“直方图”也可以一并选上。

二、SPSS正态分布检验结果怎么看

上述我们已经用SPSS的Q-Q图、探索分析功能，输出了正态检验的结果，那么，这些结果该怎么看呢？下面让我们来详细了解一下。

1、先来看看Q-Q图，因为我们设置的是“正态分布”的检验，所以这里会出现“正态Q-Q图”。从图7看到，数据与预期的对角线基本上是重合的，说明数据符合正态性。

2、接着继续来看看Q-Q图的检验结果，如图8所示，在“分布类型”可以看到，数据计算出来是符合“正态类型”的。

3、最后，我们再来看看SPSS的输出正态检验数值结果，如图9所示，这里有两个结果，分别是柯尔莫戈洛夫-斯米诺夫与夏皮洛-威尔克。其中前者适用于样本量较大的情况，后者适用于样本量较小的情况。

我们用到的数据数量小于50，属于小样本，所以要看夏皮洛-威尔克的结果，无论是组别1，还是组别2，显著性p值都大于0.05，说明无法拒绝正态性的假设，也就是数据符合正态分布。

三、小结

以上就是关于如何利用SPSS进行正态分布检验，SPSS正态分布检验结果怎么看的相关内容。SPSS可以用图表或统计方法检验数据的正态性，图表的话，可以用Q-Q图、P-P图等；统计方法的话，可以用探索分析。对于分析结果，SPSS的运算也比较全面，有分大、小样本的结果，可以用50样本作为标准，大于50就是大样本，要看柯尔莫戈洛夫-斯米诺夫，否则看夏皮洛-威尔克。

作者：泽洋