发布时间:2026-09-07 10: 00: 00
品牌型号:联想拯救者R9000P 2021
系统:Windows 11
软件版本:IBM SPSS Statistics 27
正态性检验是数据分析中的一个重要环节。例如我们在分析一组数据样本是否服从正态分布时(呈现明显的单峰分布),就可以采用正态性检验对数据进行处理。但是我们在进行正态性检验分析的时候,可能也会遇到正态性检验结果偏离正态分布的结果,这种情况下就需要我们对数据样本或者统计方法进行调整和修改。下面以SPSS为例,介绍SPSS正态性检验怎么做,SPSS正态性检验结果偏离正态如何处理的具体内容。
一、SPSS正态性检验怎么做
这里先给大家介绍使用SPSS要怎么做正态性检验,正态性检验作为数据处理的重要方法之一,主要用来排查数据对象是否满足特定的分布方式。
1、打开SPSS进入到数据分析的主页面,在主页面中把需要分析的数据样本导入或者输入到变量视图界面中(这里以一组大学生职业生涯规划数据为例)。

2、把数据添加到SPSS中之后,接着在SPSS上方的菜单栏中点击【分析】,接着进入到【描述统计】界面中并点击【探索】选项。

3、点击【探索】选项之后,接着把需要检验的连续变量添加到【因变量列表】数据变量框中。如果我们在正态性检验的过程中需要按照组别来进行分析检验,那么可以依照分组的组别结果来分别检验正态性,同时把分组变量移动到【因子列表】界面中。

4、接着在界面右侧点击【图】选项,同时勾选【含检验的正态图】选项。勾选完成后我们就可以在数据分析的结果表中得到正态性检验的分布结果,同时再添加上【直方图】或者【茎叶图】选项,直方图可以让我们更加清晰地了解数据的形状。

5、在数据设置界面中把数据样本分别添加完成后,点击【确定】,SPSS就会对输入的数据样本进行正态性分布检验。我们可以在结果查看器中了解具体的正态检验情况。

二、SPSS正态性检验结果偏离正态如何处理
在了解了如何使用SPSS制作正态性检验后,下面我们以实际应用中可能会遇到的问题为例,给大家介绍在遇到正态性检验结果如果偏离正态分布要如何处理。
1、如果我们处理的数据为非正态分布数据,就可以采用【数据转换】的方式把数据调整为正态性的数据。在SPSS的菜单栏中点击【分析】,接着选择【计算变量】。
在转换变量中可以把数据格式进行调整,改善数据分布形态,使其趋近正态。不过在转换完成后,仍然需要对数据进行正态性检验,确定数据满足正态性检验的要求后再进行数据处理。

2、除了把数据样本进行格式转换之外,还可以采用非参数检验方法搭配中位数、四分位数开展统计分析。假如数据变量是连续变量,就可以使用中位数和四分位数间距来分析集中趋势和离散趋势,这种分析方法更加适合非正态分布的数据样本。
在SPSS中点击【描述统计】中的【频率】选项,并在其中勾选【四分位数】选项作为统计方法。

以上就是关于SPSS正态性检验怎么做,SPSS正态性检验结果偏离正态如何处理的全部内容。SPSS除了进行正态性检验之外,还有许多的专业分析模式,满足不同条件下的数据分析方式。而在遇到数据检验结果出现偏差时,我们也可以通过软件的数据转换功能对数据样本进行调整。在了解了如何使用SPSS进行正态性检验以及解决检验结果偏离正态之后,大家可以根据自己的实际情况,对数据样本进行相应的调整。
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