SPSS > 使用技巧 > SPSS正态性检验怎么做 SPSS正态性检验结果偏离正态如何处理

SPSS正态性检验怎么做 SPSS正态性检验结果偏离正态如何处理

发布时间:2026-09-07 10: 00: 00

品牌型号:联想拯救者R9000P 2021

系统:Windows 11

软件版本:IBM SPSS Statistics 27

正态性检验是数据分析中的一个重要环节。例如我们在分析一组数据样本是否服从正态分布时(呈现明显的单峰分布),就可以采用正态性检验对数据进行处理。但是我们在进行正态性检验分析的时候,可能也会遇到正态性检验结果偏离正态分布的结果,这种情况下就需要我们对数据样本或者统计方法进行调整和修改。下面以SPSS为例,介绍SPSS正态性检验怎么做,SPSS正态性检验结果偏离正态如何处理的具体内容。

一、SPSS正态性检验怎么做

这里先给大家介绍使用SPSS要怎么做正态性检验,正态性检验作为数据处理的重要方法之一,主要用来排查数据对象是否满足特定的分布方式。

1、打开SPSS进入到数据分析的主页面,在主页面中把需要分析的数据样本导入或者输入到变量视图界面中(这里以一组大学生职业生涯规划数据为例)。

在SPSS中录入数据
图一:在SPSS中录入数据

2、把数据添加到SPSS中之后,接着在SPSS上方的菜单栏中点击【分析】,接着进入到【描述统计】界面中并点击【探索】选项。

打开描述统计分析界面
图二:打开描述统计分析界面

3、点击【探索】选项之后,接着把需要检验的连续变量添加到【因变量列表】数据变量框中。如果我们在正态性检验的过程中需要按照组别来进行分析检验,那么可以依照分组的组别结果来分别检验正态性,同时把分组变量移动到【因子列表】界面中。

添加自变量和因变量数据
图三:添加自变量和因变量数据

4、接着在界面右侧点击【图】选项,同时勾选【含检验的正态图】选项。勾选完成后我们就可以在数据分析的结果表中得到正态性检验的分布结果,同时再添加上【直方图】或者【茎叶图】选项,直方图可以让我们更加清晰地了解数据的形状。

添加绘制的正态图选项
图四:添加绘制的正态图选项

5、在数据设置界面中把数据样本分别添加完成后,点击【确定】,SPSS就会对输入的数据样本进行正态性分布检验。我们可以在结果查看器中了解具体的正态检验情况。

得到正态性检验分布的结果
图五:得到正态性检验分布的结果

二、SPSS正态性检验结果偏离正态如何处理

在了解了如何使用SPSS制作正态性检验后,下面我们以实际应用中可能会遇到的问题为例,给大家介绍在遇到正态性检验结果如果偏离正态分布要如何处理。

1、如果我们处理的数据为非正态分布数据,就可以采用【数据转换】的方式把数据调整为正态性的数据。在SPSS的菜单栏中点击【分析】,接着选择【计算变量】。

在转换变量中可以把数据格式进行调整,改善数据分布形态,使其趋近正态。不过在转换完成后,仍然需要对数据进行正态性检验,确定数据满足正态性检验的要求后再进行数据处理。

点击进入计算变量界面
图六:点击进入计算变量界面

2、除了把数据样本进行格式转换之外,还可以采用非参数检验方法搭配中位数、四分位数开展统计分析。假如数据变量是连续变量,就可以使用中位数和四分位数间距来分析集中趋势和离散趋势,这种分析方法更加适合非正态分布的数据样本。

在SPSS中点击【描述统计】中的【频率】选项,并在其中勾选【四分位数】选项作为统计方法。

勾选四分位数作为统计指标
图七:勾选四分位数作为统计指标

以上就是关于SPSS正态性检验怎么做,SPSS正态性检验结果偏离正态如何处理的全部内容。SPSS除了进行正态性检验之外,还有许多的专业分析模式,满足不同条件下的数据分析方式。而在遇到数据检验结果出现偏差时,我们也可以通过软件的数据转换功能对数据样本进行调整。在了解了如何使用SPSS进行正态性检验以及解决检验结果偏离正态之后,大家可以根据自己的实际情况,对数据样本进行相应的调整。

 

展开阅读全文

︾

标签:SPSS教程,SPSS使用教程,SPSS数据分析教程,SPSS正态性检验

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
强大的数据分析平台
立即购买
微信群
官方微信群 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
SPSS回归分析中的f值是什么 SPSS回归分析F值在什么范围合适
回归分析中以R表示相关性程度的高低,以F评价回归分析是否有统计学的意义,使用IBM SPSS Statistics进行回归分析,可以非常快速的完成R,F的计算,并且给出回归曲线方程,那么,SPSS回归分析中f值是什么?SPSS回归分析F值在什么范围合适,本文结合实例向大家作简单的说明。
2022-07-22
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
最新文章
SPSS怎么做信度分析 SPSS信度系数过低如何改进
SPSS作为一款专业的数据分析工具,既能够帮助大家处理复杂的数据样本,还可以根据数据分析处理的结果生成相应的数据分析报告。而在数据分析的领域当中,信度分析是其中的重要一环,可以快速检验一组数据样本的可信度。下面就以SPSS软件为例,向大家介绍SPSS怎么做信度分析,SPSS信度系数过低如何改进的具体内容。
2026-10-08
SPSS数据分析显示个案过少怎么办 SPSS如何对个案内的值计数
在SPSS中进行数据分析时,有时输出的结果会提示有效个案数不足,这往往是因为变量中存在缺失值,系统自动排除了这些样本。而在处理问卷等多变量数据时,我们也常需要统计同一个案在多个题项中取得某个特定值的次数。接下来我将为大家介绍:SPSS数据分析显示个案过少怎么办,SPSS如何对个案内的值计数的相关内容。
2026-10-08
SPSS逆模型是什么 SPSS中怎么对逆向指标进行处理
逆模型在数据分析领域指两种模型,第一种是逆向建模的逆模型,它是与正模型相对应的一种模型,正模型是通过“输入值”预测“输出值”,逆模型则是通过“输出值”来逆推“输入值”;第二种是倒数模型,即在构建的模型之中使用到的是自变量的倒数,而由此建立起的模型,它通常用于描述随着x的增大,y逐渐逼近渐近线,而使得收益或成本递减的场景,在公共产品领域,边际效益递增或递减的情况十分普遍。本文介绍关于SPSS逆模型是什么,SPSS中怎么对逆向指标进行处理的相关内容。
2026-10-08
30 天免费试用|IBM Bob,打通 IDE 与命令行的 AI 开发助手
IBM Bob 是 IBM 推出的 AI 驱动开发伙伴,能够深入开发人员的代码库,从需求分析、代码编写、项目理解,到测试、调试和应用现代化,全流程辅助软件开发工作,帮助团队更快速地构建高质量软件。
2026-09-16
什么是SPSS因子载荷值 SPSS公因子方差是因子载荷吗
因子分析是数据统计分析中常用的研究方法之一,可以用来实现降维的目的。如果要分析的变量比较多,而变量之间有共性的话,就可以用SPSS的因子分析来减少变量,从而降低数据研究的难度。SPSS的因子分析会提供因子载荷值、碎石图、成分矩阵等运算结果,接下来我们会介绍什么是SPSS因子载荷值,SPSS公因子方差是因子载荷吗的相关内容,让大家可以更熟悉这方面的内容。
2026-09-04
SPSS公因子方差表怎么看 SPSS公因子方差结果解读
我们如果要分析的问题涉及到的变量比较多,可以尝试用因子分析的方法,对变量进行“降维”的处理。降维,实际上就是将影响效果大的变量提取出来,其他影响不大,或者与其他变量相似的,可以剔除出去,这样就能起到减少分析变量的目的。SPSS有成熟的因子分析功能,接下来我们会介绍SPSS公因子方差表怎么看,SPSS公因子方差结果解读的相关内容,让大家可以更熟悉这方面的内容。
2026-09-04

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。