SPSS多个变量的条形图怎么做 SPSS如何分析多个变量对一个变量的影响

品牌型号：联想ThinkBook

系统：windows10 64位旗舰版

软件版本：IBM SPSS Statistics 29.0.2.0

在数据统计分析工作中，条形图是比较直观的一种数据表现形式，在很多数据统计分析报告中都可以看到条形图的身影，不仅可以直接的反映数据情况，也可以让查看报告的使用者更快的了解数据详情，提高报告的整体可阅读率。下面将在SPSS中给大家详细介绍条形图的制作，SPSS多个变量的条形图怎么做 SPSS如何分析多个变量对一个变量的影响。

一、SPSS多个变量的条形图怎么做

在实际的数据统计工作中，单一的变量条形图不能满足所有的数据展示，很多比较复杂的数据需要多个变量条形图，才能更加清楚明了的反映出来，接下来以下面数据为例给大家演示如何在SPSS中绘制多个变量条形图。

下图所示数据是六个班级期中考试的平均分数值，现在需要将六个班级各学科的平均分用条形图展示出来，具体操作如下。

1、在SPSS菜单栏点击【图形】下的【条形图】选项。

2、在【条形图】窗口，条形图类型选择【簇状】，并勾选中【单独变量的摘要】，点击【定义】按钮。

3、在【定义簇状条形图】窗口，将需要展示的学科全部移动到【条形表示】输入框，【班级】移动到【类别轴】输入框，最后点击【确定】按钮即可。

4、完成以上操作，SPSS就会在【输出查看器】窗口输出多变量条形图，可以直接将条形图复制到文档中进行应用，也可以导出为图片格式。

二、SPSS如何分析多个变量对一个变量的影响

在数据统计分析中，想要获悉多变量对单一变量的影响程度是比较常见的一种分析，比如在电影营销中，电影售票价格以及宣传会次数可能同时影响电影的最终票房。接下来将以上述示例在SPSS中给大家具体演示多变量对一个变量的影响分析过程。

现对10部电影的售价和宣传会次数进行了统计，具体数据如下图所示，下面就以下图数据为例给大家在SPSS中进行分析演示。

1、在SPSS菜单栏依次点击【分析】-【回归】-【线性】，进入线性回归分析操作窗口。

2、在【线性回归】窗口，将【票房】移动到【因变量】，【售价】和【宣传会次数】移动到【自变量】，点击【确定】按钮。

3、以上操作全部完成后，SPSS会对数据进行分析并给出分析结果，在分析结果中主要关注【系数】列表中的数据。

4、【模型摘要】表格中的R方值是0.844，说明此次模型可以解释84.4%的票房变化，相对而言拟合度还是比较高的。

5、在【ANOVA】数据表格中主要关注显著性数值，下表中显著性数值低于0.05，说明示例数据是有统计学意义的。

6、从【系数】表格可以看到【售价】的回归系数是【-0.093】，数值是个负数，也就是说【售价】每增加一个单位，【票房】就会减少0.093，而【宣传会次数】则与其相反，每增加一个单位，【票房】会增加0.733。

以上就是SPSS多个变量的条形图怎么做，SPSS如何分析多个变量对一个变量的影响的全部内容。本文不仅给大家介绍了在SPSS中绘制多变量条形图的方法，还以示例数据给大家演示了如何使用SPSS分析多个变量对一个变量的影响，希望对读者朋友能有所帮助。

作者：子楠