发布时间:2026-06-25 10: 00: 00
品牌型号:联想GeekPro 2020
系统:Windows 10 64位专业版
软件版本:SPSS 30.0.0.0
如果我们想看看数据的集中分布情况,一般都会看一下均值,因为它可以观察到数值的平均大小。不过均值容易受到极端值的影响,比如有几个数值很大,就会让平均的数值很高。对于这种情况,可以改用中位数、众数来看数据分布,SPSS可以很快速地计算出这些统计量。接下来,我们会介绍SPSS中如何计算中位数,SPSS中如何计算残差的相关内容。
一、SPSS中如何计算中位数
SPSS计算中位数的方法有两种,第一种是先进行频率分析,然后在统计量里面设置输出中位数,第二种是直接用函数算出中位数,下面我们分别用这两种方法演示一下具体的操作。
1、先来看看频率分析的方法,如图1所示,打开SPSS顶部的分析菜单,依次点开描述统计-频率分析,打开相关功能的操作面板。

①在频率分析面板里,如图2所示,将要计算中位数的变量添加到右边的方框里,比如这里的“维修金额”。注意这里加的变量必须是数值类型的,不然计算不了。然后,点开右边的“统计”按钮。

②在统计功能里面,有各种常用的统计量可以选择,“中位数”在集中趋势里面,勾选后,点继续。

③完成以上设置后,SPSS就会输出“维修金额”的中位数,数值是22500。

2、除了分析方法外,SPSS也可以用“计算变量”的方法,将中位数算出来。这种方式适合用来创造新的变量,或用表达式来算中位值。

①打开SPSS的计算变量功能面板后,如图6所示,在右边的函数组里选择“统计”类型,然后下方的列表就会显示与“统计”相关的函数,其中就包含了中位数,即Median。
②选择Median函数后,左边会显示具体的使用方法,比如这里的Median函数要填写两个或以上的参数,且必须是数值。

③我们在Median函数里面输入4、5、6三个数值,然后点确定。

④计算好后的中位值会出现在SPSS数据表的最后一列,变量名是刚才指定的“median”,数值是5。如果输入的个案数是偶数,就会输出一个中间数的均值。

二、SPSS中如何计算残差
SPSS的残差可以在分析方法里面计算出来,比如可以用回归分析的残差运算,将它以新变量的方式,添加在数据表里面,下面具体来看看怎么操作。
1、在SPSS的分析菜单里面,依次打开“一般线性模型”、“单变量分析”,即可打开一元线性回归方程的分析功能。

2、在单变量分析的设置面板里面,如图10所示,我们将“维修金额”添加到因变量、将“维修次数”添加到固定因子,来完成简单的变量设置。

3、设置好变量以后,如图11所示,点开右边的“保存”按钮,在弹出来的选项里面,就可以找到残差的计算选项,我们可以将未标准化、标准化、学生化、删除后这些都勾选上。

4、计算好以后,如图12所示,在SPSS的数据表上,可以看到结尾处新增了一些变量,这些就是SPSS计算出的残差,分别是未标准化、标准化、学生化、删除后的残差。

三、小结
以上就是关于SPSS中如何计算中位数,SPSS中如何计算残差的相关内容。如果是想计算出一个变量的中位数,可以用SPSS描述统计里面的频率分析,可以直接输出均值、中位值这些统计量;如果想生成一个新变量或者用表达式算一些数值的中位数,就可以用SPSS计算变量功能。针对不同的需求,SPSS都有与之相对应的分析方法,大家可以多多探索相关的功能。
作者:泽洋
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