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SPSS分析数据分布形态怎么做 SPSS偏态分布的数据怎么分析

发布时间:2026-06-19 10: 00: 00

品牌型号:联想GeekPro 2020

系统:Windows 10 64位专业版

软件版本:SPSS 30.0.0.0

分析数据的时候,如果事先不知道它们的分布类型,就要先花一些时间探索一下规律,不然容易出现研究误差。因为针对不同的分布情况,可能会用到不同的分析方法,比如常见的正态分布,有些数据不符合正态分布,就要用一些特殊的研究方法,不然可能会得出错误的结论。接下来我们会介绍SPSS分析数据分布形态怎么做,SPSS偏态分布的数据怎么分析的相关内容。

一、SPSS分析数据分布形态怎么做

在一些常规的数据分析中,比如线性回归、Pearson相关分析、方差分析、t检验等,都要求数据要满足正态分布的,如果不能满足这个条件,就要选用其他的方法,那么,SPSS分析数据分布形态怎么做?下面让我们来看看具体的操作方法。

1、如图1所示,打开SPSS的分析菜单,在“描述统计”选项里面打开“描述分析”功能。

描述分析
图1:描述分析

①在描述分析设置面板里,如图2所示,将要研究分布形态的“国内生产总值”添加到右边的变量框里,然后点开右边的“选项”按钮。

添加变量
图2:添加变量

②在“选项”设置里面,将“分布”项目里的“峰度”、“偏度”都勾选上,这两个统计量可以用来观察数据的分布形态。

统计量
图3:统计量

③SPSS得出的描述性结果如图4所示,其中“峰度”为0.282、“偏度”为0.974。因为峰度>0,所以数据分布为尖峰;而偏度>0‌,说明数据是右偏的,也就是正偏态。

描述分析结果
图4:描述分析结果

2、除了描述分析外,我们也可以用SPSS的“频率分析”来看数据分布。

频率
图5:频率

①在SPSS的“频率分析”里面,同样有偏度、峰度这两个看数据分布的统计量。

统计量
图6:统计量

②不同的是,“频率分析”还可以用图表来看数据分布,点开右边的“图表”按钮,可以在里面选“直方图”,并勾选“在直方图中显示正态曲线”,这样我们就能形象地观察到数据的分布,以及是否符合正态分布。

图表
图7:图表

③比如在我们的示例直方图里,数据主要分布在正态曲线的左边,呈现了一种右偏态的分布,特点是右边的尾部比较长。

直方图
图8:直方图

二、SPSS偏态分布的数据怎么分析

上述我们从峰度、偏度或直方图里,可以看到数据是怎么分布的。如果偏度不等于0,说明数据呈现了偏态分布,在直方图里面也能看到,柱体的分布与正态曲线的走向有异,下面让我们来看看SPSS偏态分布的数据怎么分析。

1、其实如果数据的偏态不是很严重,比如|偏度|<1,可以考虑不处理;如果|偏度|>1,或|偏度|<0.5,但样本量小,就建议要处理一下数据。‌

‌2、数据的偏态处理,大多是采用变换的方法,就是转换成对数、平方根等函数。SPSS的数据转换,可以用“计算变量”的方法,这样就能生成新的变量参与运算。

计算变量
图9:计算变量

3、打开SPSS的计算变量功能后,在右边可以选择函数的类型,比如对数、倒数等,其中对数变换(比如log、ln),比较适合右偏数据;平方根变换,则适合轻度右偏数据;而倒数变换,就更适用于强右偏。

比如这里的数据是偏度>0,也就是右偏数据,可以用对数变换。如图10所示,在“目标变量”填上“对数”,在“数字表达式”里面选入“ln”函数,并将里面的未知变量设为“国内生产总值”,就可以完成变量的对数转换。

对数转换
图10:对数转换

4、如果不进行数据处理,也可以用“非参数检验”的方法,比如曼-惠特尼U检验,可以用来分析不满足正态分布数据的差异。

如图11所示,依次打开SPSS的分析菜单-非参数检验-旧对话框-2个独立样本,就可以用相关的研究方法。

独立样本检验
图11:独立样本检验

5、打开“2个独立样本的非参数检验”后,如图12所示,用“检验类型”里面的曼-惠特尼U检验,就可以研究非正态分布,也就是偏态分布的数据。

曼-惠特尼U 检验
图12:曼-惠特尼U 检验

三、小结

以上就是关于SPSS分析数据分布形态怎么做,SPSS偏态分布的数据怎么分析的相关内容。有很多研究方法,是要求数据符合正态分布的,所以我们很多时候要先看一下数据的分布形态。SPSS的描述、频率分析都能计算出峰度、偏度的值,可以用来看数据的分布,比如正态、右偏态等。我们还可以根据SPSS的偏度值大小,决定是否进行对数、平方根等处理。

作者:泽洋

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