IBM SPSS Statistics 中文网站 > 使用技巧 > SPSS假设检验步骤 SPSS假设检验结果分析

SPSS假设检验步骤 SPSS假设检验结果分析

发布时间:2022-05-24 11: 03: 47

品牌型号:Dell N5010

系统:Windows 10

软件版本:IBM SPSS Statistics试用版

 

假设检验是统计学中由样本推测总体的一种方法,做出假设后,根据样本的某些统计量计算显著性水平,然后判断是否接受假设,实际工作中,我们一般通过专业的统计软件进行假设检验,如IBM SPSS Statistics,SPSS可以进行如t检验,卡方检验,F检验等多种假设检验,本文中,以最常用的t检验为例,向大家介绍SPSS假设检验步骤,SPSS假设检验结果分析。

一、SPSS假设检验步骤

在工件加工过程中,需要控制工件的加工长度,某日,由于疏忽,机床未经调试即进行工件加工,加工11批后,技术人员发现机床未调试,随即对机床进行了调试,又加工了11批工件,检测人员对前后11批工件的长度进行了测量记录,根据记录值,问:未经调试的机床生产的工件是否可以正常发货?

在上述实例中,我们需要比较前11个工件和后11个工件长度平均值是否存在统计学差异,如果存在统计学差异,则调试前生产的工件不能当作合格品发货,如果不存在统计学差异,则调试前生产的工件可以当作合格品发货。

进行两组独立数据的平均值比较,我们可以借助假设检验—t检验完成。

t检验要求两组数据符合正态分布,且方差齐性,关于正态分布的检验方法,我们在第三小节中介绍。

打开SPSS软件,录入测量数据。Group列为组别,有调试前和调试后两个组,分别命名为1组和2组,C列代表了测量结果,如图1所示。

 

图1录入数据
图1录入数据

 

 

然后点击分析,比较平均值,独立样本t检验,如图2所示。

 

图2 进行独立样本t检验
图2 进行独立样本t检验

 

 

在弹出的窗口中,将C列指定为检验变量,将Group指定为分组变量,然后点击定义组,将1组指定为待分析的组1,将2组指定为待分析的组2,点击继续,确定,SPSS将进行独立样本t检验。

 

图3 t检验分析过程
图3 t检验分析过程

 

二、SPSS假设检验结果分析

SPSS t检验结果如图4所示。

 

图4 t检验结果
图4 t检验结果

 

首先我们发现在组统计表中,两组数据平均值和标准偏差差异不大,但不能给出无统计学差异的结论。

t检验要求方差齐性,因此SPSS进行了莱文方差等同性检验,该检验同样为假设检验,H0为方差齐性,如果显著性小于0.05,拒绝原假设,认为方差不齐,如果显著性大于0.05,则接受原假设,认为方差齐性。

本例中显著性为0.522,大于0.05,方差齐性,我们按照假定等方差进行判断,t检验假设为无统计学差异,如果显著性小于0.05,拒绝原假设,如果显著性大于0.05,则接受原假设,本例中显著性为0.059大于0.05,认为两组数据无统计学差异,即调试前的工件可以作为合格品发货。

三、SPSS数据正态分布检验

进行t检验时,要求数据服从正态分布,我们同样可以借助SPSS进行检验,录入数据后,点击分析,描述统计,探索。

 

图5 描述统计
图5 描述统计

 

将数据加入因变量列表,点击图,勾选直方图和含检验的正态图,点击继续,点击确定。

 

图6 进行正态分布检验
图6 进行正态分布检验

 

我们查看正态性检验表,因为数据高于50个,我们查看柯-斯检验,显著性大于0.05,数据呈正态分布,小于0.05,数据不呈正态分布。如果数据低于50个,我们查看夏-威检验,判断方法与柯-斯检验相同。

 

图7 正态分布检验结果
图7 正态分布检验结果

 

本文以t检验为例,向大家介绍了SPSS假设检验步骤,并给出SPSS假设检验结果分析,需要大家注意的是,不同的检验方法对数据有一定的要求,先检验数据是否符合前提条件,然后再进行假设检验。

 

作者:莱阳黎曼

展开阅读全文

标签:SPSSIBM SPSS StatisticsSPSS教程IBM SPSS

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
强大的数据分析平台
立即购买
微信群
官方微信群 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
spss多元线性回归分析操作步骤,spss多元线性回归分析结果解读
spss多元线性回归分析操作步骤,本文会以客流量、销售量与销售额的线性关系演示spss的多元线性回归分析操作步骤,并进行spss多元线性回归分析结果解读。
2022-05-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
spss怎么做逐步回归分析 逐步回归分析spss结果解读
spss怎么做逐步回归分析?逐步回归分析是多元线性回归分析的一种,可通过spss回归分析中的“步进”法来做逐步回归分析。本文会运用例子演示逐步回归分析步骤,并进行逐步回归分析spss结果解读。
2022-05-12
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
最新文章
spss均值怎么求 spss均值结果解释
平均值反映了一组数据的集中趋势,在经济社会各个领域都有非常广泛的应用。可以采用很多种方法求解平均值,如带有统计功能的计算器,Excel,SPSS等。关于SPSS均值怎么求,SPSS均值结果解释是什么,本文借助实例,向大家作简单的介绍。
2023-12-04
spss矩阵散点图怎么做 spss矩阵散点图怎么看相关性
随着经济社会的发展,人们愈加重视数据的作用,数据可视化作为应用的热点,已经渗透到生产生活的各个方面。矩阵散点图可以直观反映多变量间相互关系,是数据可视化的具体应用。关于SPSS矩阵散点图怎么做,SPSS矩阵散点图怎么看相关性,本文借助实例向大家作简单介绍。
2023-12-01
spss合并文件的操作步骤 spss合并文件变量怎么配对
可以使用两种方式合并两个数据文件中的数据,一是包含相同个案但不同变量的数据集,另一个是包含相同变量但不同个案的数据集,本文主要向大家介绍如何合并包含相同个案但不同变量的数据集。关于SPSS合并文件的操作步骤是什么,SPSS合并文件变量怎么配对,结合实例,向大家作简单介绍。
2023-11-06
spss计算变量如何计算平方 spss计算变量如何全选
以变量为单位管理并处理数据,是使用SPSS进行建模统计分析的基础。对于有经验的数据分析工作者,这部分工作要占整个统计分析工作的70%以上。管理变量大致包括两部分内容,变量赋值(或称为变量计算)和变量转化。本文主要向大家介绍变量计算的内容,例如SPSS计算变量如何计算平方,SPSS计算变量如何全选。
2023-11-04
spss卡方检验结果线性关联是什么 spss卡方检验结果没有连续性校正
对于两组连续性变量,一般通过回归分析判断两者是否存在相关关系。对于离散型变量,则需借助卡方检验判断两者之间是否存在相关关系。变量数据类型不同,SPSS卡方检验提供的结果形式也有所不同,因此很多用户会感到不解。本文结合实例向大家介绍SPSS卡方检验结果线性关联是什么,SPSS卡方检验结果没有连续性校正原因是什么。
2023-11-02
spss回归分析如何操作 spss回归分析的基本步骤
通过回归分析,可以了解变量间是否存在相互依赖的定量关系。根据方程类型,回归分析可以分为线性回归和非线性回归。根据变量的数目多少,回归分析可以分为一元回归分析和多元回归分析。本文以最简单的一元线性回归分析为例向大家介绍SPSS回归分析如何操作,SPSS回归分析的基本步骤。
2023-10-31

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容: