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SPSS假设检验步骤 SPSS假设检验结果分析

发布时间:2022/05/24 11:03:47

品牌型号:Dell N5010

系统:Windows 10

软件版本:IBM SPSS Statistics试用版

 

假设检验是统计学中由样本推测总体的一种方法,做出假设后,根据样本的某些统计量计算显著性水平,然后判断是否接受假设,实际工作中,我们一般通过专业的统计软件进行假设检验,如IBM SPSS Statistics,SPSS可以进行如t检验,卡方检验,F检验等多种假设检验,本文中,以最常用的t检验为例,向大家介绍SPSS假设检验步骤,SPSS假设检验结果分析。

一、SPSS假设检验步骤

在工件加工过程中,需要控制工件的加工长度,某日,由于疏忽,机床未经调试即进行工件加工,加工11批后,技术人员发现机床未调试,随即对机床进行了调试,又加工了11批工件,检测人员对前后11批工件的长度进行了测量记录,根据记录值,问:未经调试的机床生产的工件是否可以正常发货?

在上述实例中,我们需要比较前11个工件和后11个工件长度平均值是否存在统计学差异,如果存在统计学差异,则调试前生产的工件不能当作合格品发货,如果不存在统计学差异,则调试前生产的工件可以当作合格品发货。

进行两组独立数据的平均值比较,我们可以借助假设检验—t检验完成。

t检验要求两组数据符合正态分布,且方差齐性,关于正态分布的检验方法,我们在第三小节中介绍。

打开SPSS软件,录入测量数据。Group列为组别,有调试前和调试后两个组,分别命名为1组和2组,C列代表了测量结果,如图1所示。

 

图1录入数据
图1录入数据

 

 

然后点击分析,比较平均值,独立样本t检验,如图2所示。

 

图2 进行独立样本t检验
图2 进行独立样本t检验

 

 

在弹出的窗口中,将C列指定为检验变量,将Group指定为分组变量,然后点击定义组,将1组指定为待分析的组1,将2组指定为待分析的组2,点击继续,确定,SPSS将进行独立样本t检验。

 

图3 t检验分析过程
图3 t检验分析过程

 

二、SPSS假设检验结果分析

SPSS t检验结果如图4所示。

 

图4 t检验结果
图4 t检验结果

 

首先我们发现在组统计表中,两组数据平均值和标准偏差差异不大,但不能给出无统计学差异的结论。

t检验要求方差齐性,因此SPSS进行了莱文方差等同性检验,该检验同样为假设检验,H0为方差齐性,如果显著性小于0.05,拒绝原假设,认为方差不齐,如果显著性大于0.05,则接受原假设,认为方差齐性。

本例中显著性为0.522,大于0.05,方差齐性,我们按照假定等方差进行判断,t检验假设为无统计学差异,如果显著性小于0.05,拒绝原假设,如果显著性大于0.05,则接受原假设,本例中显著性为0.059大于0.05,认为两组数据无统计学差异,即调试前的工件可以作为合格品发货。

三、SPSS数据正态分布检验

进行t检验时,要求数据服从正态分布,我们同样可以借助SPSS进行检验,录入数据后,点击分析,描述统计,探索。

 

图5 描述统计
图5 描述统计

 

将数据加入因变量列表,点击图,勾选直方图和含检验的正态图,点击继续,点击确定。

 

图6 进行正态分布检验
图6 进行正态分布检验

 

我们查看正态性检验表,因为数据高于50个,我们查看柯-斯检验,显著性大于0.05,数据呈正态分布,小于0.05,数据不呈正态分布。如果数据低于50个,我们查看夏-威检验,判断方法与柯-斯检验相同。

 

图7 正态分布检验结果
图7 正态分布检验结果

 

本文以t检验为例,向大家介绍了SPSS假设检验步骤,并给出SPSS假设检验结果分析,需要大家注意的是,不同的检验方法对数据有一定的要求,先检验数据是否符合前提条件,然后再进行假设检验。

 

作者:莱阳黎曼

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