发布时间:2022-05-24 11: 03: 47
品牌型号:Dell N5010
系统:Windows 10
软件版本:IBM SPSS Statistics试用版
假设检验是统计学中由样本推测总体的一种方法,做出假设后,根据样本的某些统计量计算显著性水平,然后判断是否接受假设,实际工作中,我们一般通过专业的统计软件进行假设检验,如IBM SPSS Statistics,SPSS可以进行如t检验,卡方检验,F检验等多种假设检验,本文中,以最常用的t检验为例,向大家介绍SPSS假设检验步骤,SPSS假设检验结果分析。
一、SPSS假设检验步骤
在工件加工过程中,需要控制工件的加工长度,某日,由于疏忽,机床未经调试即进行工件加工,加工11批后,技术人员发现机床未调试,随即对机床进行了调试,又加工了11批工件,检测人员对前后11批工件的长度进行了测量记录,根据记录值,问:未经调试的机床生产的工件是否可以正常发货?
在上述实例中,我们需要比较前11个工件和后11个工件长度平均值是否存在统计学差异,如果存在统计学差异,则调试前生产的工件不能当作合格品发货,如果不存在统计学差异,则调试前生产的工件可以当作合格品发货。
进行两组独立数据的平均值比较,我们可以借助假设检验—t检验完成。
t检验要求两组数据符合正态分布,且方差齐性,关于正态分布的检验方法,我们在第三小节中介绍。
打开SPSS软件,录入测量数据。Group列为组别,有调试前和调试后两个组,分别命名为1组和2组,C列代表了测量结果,如图1所示。
然后点击分析,比较平均值,独立样本t检验,如图2所示。
在弹出的窗口中,将C列指定为检验变量,将Group指定为分组变量,然后点击定义组,将1组指定为待分析的组1,将2组指定为待分析的组2,点击继续,确定,SPSS将进行独立样本t检验。
二、SPSS假设检验结果分析
SPSS t检验结果如图4所示。
首先我们发现在组统计表中,两组数据平均值和标准偏差差异不大,但不能给出无统计学差异的结论。
t检验要求方差齐性,因此SPSS进行了莱文方差等同性检验,该检验同样为假设检验,H0为方差齐性,如果显著性小于0.05,拒绝原假设,认为方差不齐,如果显著性大于0.05,则接受原假设,认为方差齐性。
本例中显著性为0.522,大于0.05,方差齐性,我们按照假定等方差进行判断,t检验假设为无统计学差异,如果显著性小于0.05,拒绝原假设,如果显著性大于0.05,则接受原假设,本例中显著性为0.059大于0.05,认为两组数据无统计学差异,即调试前的工件可以作为合格品发货。
三、SPSS数据正态分布检验
进行t检验时,要求数据服从正态分布,我们同样可以借助SPSS进行检验,录入数据后,点击分析,描述统计,探索。
将数据加入因变量列表,点击图,勾选直方图和含检验的正态图,点击继续,点击确定。
我们查看正态性检验表,因为数据高于50个,我们查看柯-斯检验,显著性大于0.05,数据呈正态分布,小于0.05,数据不呈正态分布。如果数据低于50个,我们查看夏-威检验,判断方法与柯-斯检验相同。
本文以t检验为例,向大家介绍了SPSS假设检验步骤,并给出SPSS假设检验结果分析,需要大家注意的是,不同的检验方法对数据有一定的要求,先检验数据是否符合前提条件,然后再进行假设检验。
作者:莱阳黎曼
展开阅读全文
︾
读者也喜欢这些内容:
spss方差齐性检验如何操作 spss方差齐性检验怎么看方差齐不齐
方差的大小代表了数据分布的离散程度,方差大,数据分布越分散,方差小,数据分布越集中。组间数据分布离散程度差别较大时,是不能进行比较的,此时不能确定两组数据的差异来源于组间还是组内,因此方差齐性检验是进行组间数据比较的基础。关于SPSS方差齐性检验如何操作,SPSS方差齐性检验怎么看方差齐不齐,本文借助实例,向大家作简单介绍。...
阅读全文 >
spss线性回归图怎么做 spss线性回归图怎么看结果
借助回归分析,我们可以了解到两组变量是否存在具有统计学意义的依赖关系,描述这种依赖关系的方程是什么,方程可以在多大程度上解释因变量的变化。使用SPSS,不仅可以简便的完成回归分析,还可以为变量绘制散点图,便于大家直观的了解变量间关系。关于SPSS线性回归图怎么做,SPSS线性回归图怎么看结果,本文借助实例,向大家做简单的介绍。...
阅读全文 >
spss计算平均值和标准差 spss计算平均值的置信区间
平均值和标准差反应了数据的集中趋势和分布特点。对于符合正态分布的少量数据(小于20),在一定的置信水平下,还可以通过t分布,了解总体平均值的分布区间。通过SPSS计算变量功能,可以完成数据平均值和标准差的计算,进而计算总体平均值的置信区间。如何使用SPSS计算平均值和标准差,SPSS计算平均值的置信区间如何操作,本文结合实例,向大家作简单介绍。...
阅读全文 >
spss卡方检验结果怎么看 spss卡方检验结果解读
卡方检验是由皮尔逊提出的一种统计检验方法。在一定的置信水平下,通过比较卡方统计量和卡方分布函数概率值,判断实际概率和期望概率是否一致,根据实际概率和期望概率的符合程度,了解两组定类变量的相关性。利用SPSS可以迅速的完成卡方检验,避免进行大量的数学计算。关于SPSS卡方检验结果怎么看,SPSS卡方检验结果如何解读,本文结合实例,向大家作简单的介绍。...
阅读全文 >