发布时间:2024-12-26 17: 09: 00
品牌型号:联想拯救者R7000
系统:Windows11家庭中文版
软件版本:IBM SPSS Statistics 27
卡方检验,又称为独立性检验,是一种较为常见的统计分析方法,主要用于考察两个或两个以上的变量之间是否有相关性关系。那么在SPSS软件中,该如何实现对变量的卡方检验呢?接下来我将为大家介绍:SPSS交叉表卡方检验步骤,SPSS交叉表分析结果怎么看。
一、SPSS交叉表卡方检验步骤
这里我们举一个简单的例子,如下图所示,研究的问题是:某种不健康生活方式导致的疾病是否与性别有关。相关数据已经导入到SPSS的数据集中。
1.从左到右三列分别代表:性别、是否患病以及人数。为了方便进行统计分析,我们将性别、是否患病两个变量进行量化,其中1代表男性,0代表女性;1代表患病,0代表未患病。
2.在进行分析之前,由于我们获取的是整体汇总得到的数据,而非所有样本单独的数据,所以首先要对变量进行加权。在上方的菜单中找到“数据”选项,选择其中的个案加权。勾选“个案加权依据”后,将左侧变量中的“人数”纳入到右侧框中,并勾选确定。
3.完成个案加权后,便可以开始进行卡方检验。在上方的菜单中找到“分析”选项,在“描述统计”中选择“交叉表”选项。
4.在交叉表菜单中,将“是否患病”和“性别”两个变量分别纳入到行和列中。你可以选择将“是否患病”纳入行中,“性别”纳入列中,或者“是否患病”纳入列中,“性别”纳入行中,都不会影响最终的结果。
5.上图中,点击右侧的“统计”选项,可以对分析结果进行设置。本文只是简单介绍卡方检验的内容,因此勾选“卡方”即可。如果对其他选项感兴趣,大家可以自行查阅统计学相关知识。
完成设置后,点击“确定”选项,就可以对导入的数据进行卡方检验了。下文中我们将详细解读交叉表的分析结果。
二、SPSS交叉表分析结果怎么看
在卡方检验表中,表下已标注:0个单元格期望计数小于5,说明所有单元格期望频数都大于5,所以我们只需要重点关注下图框选出的皮尔逊卡方这一项数据即可。在皮尔逊卡方这一行中,包含了以下数据:
(1)值:这里的值就是计算出来的皮尔逊卡方值,卡方值越小,表明两组数据存在差异的可能性越小。
(2)自由度:自由度的值决定了统计时所使用的分布,在本案例中并不重要,不多赘述。
(3)渐进显著性(双侧):这个值的大小反映了变量之间的相关关系是否显著。
如下图所示,该分析结果表明,皮尔逊卡方的值为2.170,其中对应的显著性值为0.141,是大于0.05的,因而不可以说明变量之间具有显著的相关关系,也就是说,不能够认为这种不健康生活方式导致的疾病是与性别有关的。
以上就是SPSS交叉表卡方检验步骤,SPSS交叉表分析结果怎么看的全部内容了。卡方检验的用途比较广泛,是较为常见的一种统计分析方法,在阅读完上述的内容后,相信你已经初步掌握了如何使用SPSS来进行卡方检验。如果想要进一步学习更多的统计分析方法,欢迎访问SPSS中文网站阅读更多其他的相关文章。
作者:左旋葡萄糖
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