SPSS交叉表卡方检验步骤 SPSS交叉表分析结果怎么看

品牌型号：联想拯救者R7000

系统：Windows11家庭中文版

软件版本：IBM SPSS Statistics 27

卡方检验，又称为独立性检验，是一种较为常见的统计分析方法，主要用于考察两个或两个以上的变量之间是否有相关性关系。那么在SPSS软件中，该如何实现对变量的卡方检验呢？接下来我将为大家介绍：SPSS交叉表卡方检验步骤，SPSS交叉表分析结果怎么看。

一、SPSS交叉表卡方检验步骤

这里我们举一个简单的例子，如下图所示，研究的问题是：某种不健康生活方式导致的疾病是否与性别有关。相关数据已经导入到SPSS的数据集中。

1.从左到右三列分别代表：性别、是否患病以及人数。为了方便进行统计分析，我们将性别、是否患病两个变量进行量化，其中1代表男性，0代表女性；1代表患病，0代表未患病。

2.在进行分析之前，由于我们获取的是整体汇总得到的数据，而非所有样本单独的数据，所以首先要对变量进行加权。在上方的菜单中找到“数据”选项，选择其中的个案加权。勾选“个案加权依据”后，将左侧变量中的“人数”纳入到右侧框中，并勾选确定。

3.完成个案加权后，便可以开始进行卡方检验。在上方的菜单中找到“分析”选项，在“描述统计”中选择“交叉表”选项。

4.在交叉表菜单中，将“是否患病”和“性别”两个变量分别纳入到行和列中。你可以选择将“是否患病”纳入行中，“性别”纳入列中，或者“是否患病”纳入列中，“性别”纳入行中，都不会影响最终的结果。

5.上图中，点击右侧的“统计”选项，可以对分析结果进行设置。本文只是简单介绍卡方检验的内容，因此勾选“卡方”即可。如果对其他选项感兴趣，大家可以自行查阅统计学相关知识。

完成设置后，点击“确定”选项，就可以对导入的数据进行卡方检验了。下文中我们将详细解读交叉表的分析结果。

二、SPSS交叉表分析结果怎么看

在卡方检验表中，表下已标注：0个单元格期望计数小于5，说明所有单元格期望频数都大于5，所以我们只需要重点关注下图框选出的皮尔逊卡方这一项数据即可。在皮尔逊卡方这一行中，包含了以下数据：

（1）值：这里的值就是计算出来的皮尔逊卡方值，卡方值越小，表明两组数据存在差异的可能性越小。

（2）自由度：自由度的值决定了统计时所使用的分布，在本案例中并不重要，不多赘述。

（3）渐进显著性（双侧）：这个值的大小反映了变量之间的相关关系是否显著。

如下图所示，该分析结果表明，皮尔逊卡方的值为2.170，其中对应的显著性值为0.141，是大于0.05的，因而不可以说明变量之间具有显著的相关关系，也就是说，不能够认为这种不健康生活方式导致的疾病是与性别有关的。

以上就是SPSS交叉表卡方检验步骤，SPSS交叉表分析结果怎么看的全部内容了。卡方检验的用途比较广泛，是较为常见的一种统计分析方法，在阅读完上述的内容后，相信你已经初步掌握了如何使用SPSS来进行卡方检验。如果想要进一步学习更多的统计分析方法，欢迎访问SPSS中文网站阅读更多其他的相关文章。

作者：左旋葡萄糖