SPSS交叉验证是什么 SPSS交叉验证如何实现

品牌型号：联想Think Book

系统：Windows10 64位旗舰版

软件版本：IBM SPSS Statistics 29.0

在数据分析领域，如果想要对多组不同类型的变量进行交叉分析，研究者通常借助SPSS描述统计的功能应用来建立交叉表格，然后再依据交叉表的数值进行卡方检验。本文以SPSS交叉验证是什么，SPSS交叉验证如何实现这两个问题为例，带大家了解一下SPSS交叉验证的知识。

一、SPSS交叉验证是什么

一般来讲，交叉验证是对含有多组变量的SPSS交叉表格进行数据分析和验证的过程，较为常见的便是对多组无序数据进行关联分析的卡方检验，比如我们运用卡方检验去验证不同年龄段在生活幸福感方面是否存在显著差异，又或者不同学历人群的职业属性情况是否存在明显的区别。

1、下图是某传播研究机构针对某地人群的生活调查数据，我们以人们日常进行的手工活动为例，将性别和手工活动频率作为待检验的数据，运用SPSS交叉验证的方法来分析不同性别人群是否在做手工活动方面存在明显的差异。

2、接下来我们找到描述统计的交叉表按键，卡方检验通过描述统计的交叉表功能来实现。把性别放在行的位置，“做手工的频率”这个问卷题项放在列的位置，这样就设置好了两个变量在交叉表的呈现形式。

3、然后在统计界面选择卡方值，那么卡方检验的结果代表什么呢？实际上，卡方值代表了SPSS实际观测值与理论推断值之间的差异程度，可以被理解为二者偏差程度越大，卡方值就越大。

4、依据卡方值的代表含义，我们先选择实测和预期作为数据显示的结果。与此同时，为了了解有多少女性和多少男性平时做手工活动的频率较高，我们还需要在单元格显示的选项中选择行和列都呈现百分比。

二、SPSS交叉验证如何实现

通过进入交叉表的行列设置，并操作SPSS计算卡方检验的主要数值，我们可以完成交叉验证的方法步骤，这也符合交叉表的建构逻辑，也就是说针对包含了多个选项的一个问卷题目，如果想要了解多少人选择了A，又有多少人选择了D，而选择者的年龄、性别、收入情况又是怎样的，就需要创建卡方列联表。

1、下图的交叉表显示，回答“做手工频率”的男性总计5970名，其中，表示从不做手工活动的男性为5048名，占了所有男性的84.6%，回答该问题的女性总计6817名，其中，表示从不做手工活动的女性为4863名，占了全部女性的71.3%。初步来看，在受访者中，女性相较于男性进行手工活动的可能性更大。

2、尽管交叉表的数据对于我们了解手工活动的性别占比具备一定的提示，但是并不能由此做出精确的判断，这需要结合SPSS卡方验证的结果，下图的皮尔逊卡方显著性小于0.001，似然比显著性小于0.001，这就可以验证我们前述的推断，该地的男性和女性在进行手工活动的频率上存在显著差异。

3、当然，我们还可以结合簇状条形图来进一步观察案例数据的情况，可以看到深棕色条状代表的“从不进行手工活动”的选项人数最多，经常进行手工活动的频率包括每天、一周数次、一月数次，而这三个频率的总计人数显示，女性人数超过男性人数，也能照应性别在手工活动频率方面存在明显的区别。

三、小结

以上就是SPSS交叉验证是什么，SPSS交叉验证如何实现的解答。交叉验证能够结合交叉表的数值结果来分析多组无序数据之间的关系情况，需要研究者熟悉了解和运用。最后，也欢迎大家前往SPSS的中文网站，学习更多关于数据分析的操作技巧。