IBM SPSS Statistics 中文网站 > 使用技巧 > SPSS方差分析怎么出P值 SPSS方差分析P值为零怎么办

SPSS方差分析怎么出P值 SPSS方差分析P值为零怎么办

发布时间:2022-05-30 13: 16: 37

品牌型号:Dell N5010

系统:Windows 10

软件版本:IBM SPSS  Statistics试用版

SPSS中以显著性水平判断是否接受假设,显著性水平也称为P值,方差分析也需要借助P值进行判断,对于刚刚接触SPSS的用户来说,可能会有SPSS方差分析怎么出P值,SPSS方差分析P值为零怎么办这样的疑问,本文将向大家作简单的介绍。

一、SPSS方差分析怎么出P值

使用SPSS进行方差分析,SPSS将会直接给出显著性水平,或者P值,我们结合实例向大家介绍,有这么两组数据10,30,50,70,90;1010,1030,1050,1070,1090。这两组数据均值不同,但均匀程度相同,即具有相同的标准差。这样的两组数据进行方差分析,应该如何出P值呢?

首先录入数据如图1所示。

 

图1 录入数据
图1 录入数据

 

 

数据组别为变量1,各数据为变量2,点击分析,比较平均值,单因素ANOVA检验。

 

图2 单因素方差分析
图2 单因素方差分析

 

 

将VAR00002加入因变量,将VAR00001加入因子。

 

图3 指定变量
图3 指定变量

 

 

点击选项,选择描述和方差齐性检验,然后点击继续,点击确定,SPSS将给出显著性水平,我们在第二小节中向大家介绍显著性水平的观察方法。

 

图 4 进行齐性检验
图 4 进行齐性检验

 

 

二、SPSS方差分析P值为零怎么办

对第一小节的实例进行分析后,结果如图5所示,ANOVA表中的显著性就是我们关注的P值,P值大于0.05,证明这两组数据之间无差异,如果P值小于0.05,则这两组数据之间有统计学差别,本例中,在方差齐性的前提下,显著性为0.00,说明两组数据差异非常大。

 

图5 分析结果
图5 分析结果

 

 

为何要进行齐性检验,如果方差不齐怎么办,我们在第三小节中向大家说明。

三、方差分析中的齐性检验

第二小节中,方差齐性检验显著性为1,大于0.05,方差齐性,如果小于0.05,则方差不齐。

我们进行方差分析时,需要要求方差齐性,这样两组数据分布相同或近似,才有比较的意义,如果两组方差不齐,进行方差分析没有实际的意义。

方差不齐我们应该怎样进行评价呢?我们可按图6所示步骤,在选项中勾选韦尔奇。

 

图6 进行韦尔奇检验
图6 进行韦尔奇检验

 

 

然后在结果中,观察平均值相等性稳健检验,显著性大于0.05,证明两组数据无统计学差别,显著性小于0.05,证明两组数据有显著性差别。

 

图7 韦尔奇检验结果
图7 韦尔奇检验结果

 

SPSS方差分析怎么出P值,SPSS会以输出文档的方式给出显著性水平,也就是P值,SPSS方差分析P值为零怎么办?如果两组数据差异巨大,P值为零时非常正常的,我们给出两组数据有统计性差异的结论即可。

作者:莱阳黎曼

展开阅读全文

标签:多因素方差分析多元方差分析方差分析

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
强大的数据分析平台
立即购买
微信群
官方微信群 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
spss多元线性回归分析操作步骤,spss多元线性回归分析结果解读
spss多元线性回归分析操作步骤,本文会以客流量、销售量与销售额的线性关系演示spss的多元线性回归分析操作步骤,并进行spss多元线性回归分析结果解读。
2022-05-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
spss怎么做逐步回归分析 逐步回归分析spss结果解读
spss怎么做逐步回归分析?逐步回归分析是多元线性回归分析的一种,可通过spss回归分析中的“步进”法来做逐步回归分析。本文会运用例子演示逐步回归分析步骤,并进行逐步回归分析spss结果解读。
2022-05-12
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
最新文章
spss合并文件的操作步骤 spss合并文件变量怎么配对
可以使用两种方式合并两个数据文件中的数据,一是包含相同个案但不同变量的数据集,另一个是包含相同变量但不同个案的数据集,本文主要向大家介绍如何合并包含相同个案但不同变量的数据集。关于SPSS合并文件的操作步骤是什么,SPSS合并文件变量怎么配对,结合实例,向大家作简单介绍。
2023-11-06
spss计算变量如何计算平方 spss计算变量如何全选
以变量为单位管理并处理数据,是使用SPSS进行建模统计分析的基础。对于有经验的数据分析工作者,这部分工作要占整个统计分析工作的70%以上。管理变量大致包括两部分内容,变量赋值(或称为变量计算)和变量转化。本文主要向大家介绍变量计算的内容,例如SPSS计算变量如何计算平方,SPSS计算变量如何全选。
2023-11-04
spss卡方检验结果线性关联是什么 spss卡方检验结果没有连续性校正
对于两组连续性变量,一般通过回归分析判断两者是否存在相关关系。对于离散型变量,则需借助卡方检验判断两者之间是否存在相关关系。变量数据类型不同,SPSS卡方检验提供的结果形式也有所不同,因此很多用户会感到不解。本文结合实例向大家介绍SPSS卡方检验结果线性关联是什么,SPSS卡方检验结果没有连续性校正原因是什么。
2023-11-02
spss回归分析如何操作 spss回归分析的基本步骤
通过回归分析,可以了解变量间是否存在相互依赖的定量关系。根据方程类型,回归分析可以分为线性回归和非线性回归。根据变量的数目多少,回归分析可以分为一元回归分析和多元回归分析。本文以最简单的一元线性回归分析为例向大家介绍SPSS回归分析如何操作,SPSS回归分析的基本步骤。
2023-10-31
spss方差齐性检验如何操作 spss方差齐性检验怎么看方差齐不齐
方差的大小代表了数据分布的离散程度,方差大,数据分布越分散,方差小,数据分布越集中。组间数据分布离散程度差别较大时,是不能进行比较的,此时不能确定两组数据的差异来源于组间还是组内,因此方差齐性检验是进行组间数据比较的基础。关于SPSS方差齐性检验如何操作,SPSS方差齐性检验怎么看方差齐不齐,本文借助实例,向大家作简单介绍。
2023-10-25
spss线性回归图怎么做 spss线性回归图怎么看结果
借助回归分析,我们可以了解到两组变量是否存在具有统计学意义的依赖关系,描述这种依赖关系的方程是什么,方程可以在多大程度上解释因变量的变化。使用SPSS,不仅可以简便的完成回归分析,还可以为变量绘制散点图,便于大家直观的了解变量间关系。关于SPSS线性回归图怎么做,SPSS线性回归图怎么看结果,本文借助实例,向大家做简单的介绍。
2023-10-25

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容: