SPSS正态检验P值怎么看 SPSS正态检验怎么做

品牌型号：HP Laptop 15

软件版本：IBM SPSS Statistics27

系统：Windows 10

今天要给大家分享的是SPSS正态检验内容，在SPSS软件中进行正态性检验的方法有多种，比如Q-Q图、夏皮罗-威尔克检验、柯尔莫戈洛夫-斯米尔诺夫检验等，为了方便大家能更好的理解正态性检验，这篇文章就来带大家了解一下SPSS正态检验p值怎么看，SPSS正态检验怎么做的相关内容。

一、SPSS正态检验p值怎么看

在SPSS输出的正态性检验结果中，我们一般会根据显著性的值并以0.05作为显著性水平的判断标准。

1、当P值大于0.05时，说明在当前的检验中，我们没有足够的证据拒绝原假设，意味着数据符合正态性分布。

2、当P值小于或等于0.05时，我们有足够的证据拒绝数据符合正态分布的假设，意味着数据不符合正态分布。

正态性分布是多数连续变量分析的前提条件，如T检验、方差分析、相关分析以及线性回归等统计，均要求是连续性数据或者近似连续性数据，如果这个前提条件被忽略，往往会导致分析结果可能不准确。

二、SPSS正态检验怎么做

1、接下来我们就以实例来为大家介绍SPSS正态性检验的操作方法。打开SPSS软件数据编辑窗口，依次点击菜单栏中的【文件】-【打开】将数据导入进来。

2、点击上方工具栏的【分析】，在下拉菜单中选择【描述统计】中的【探索】选项，跳出下图所示的对话框后，将左侧框中的身高和体重变量移动至右侧的因变量列表框中。

3、点击面板右侧的【图】选项，打开【探索：图】对话框，勾选因子级别并置、茎叶图以及含检验的正态图等选项，点击【继续】按钮返回上一级界面，点击探索对话框中的【确定】按钮，SPSS会根据我们的设置运行正态检验分析，并在输出窗口中显示分析结果。

4、如下图，是关于身高和体重数据的正态性检验结果表。在柯尔莫戈洛夫-斯米尔诺夫检验中，身高和体重的P值分别为0.200、 0.200，在夏皮洛-威尔克检验中身高和体重的P值分别为0.693、0.703，P值均大于0.05，这意味着身高和体重数据均符合正态分布。

5、图6为体重的正态Q-Q图，从图中我们可以看出横坐标为实测值，纵坐标为期望正态值，散点大致都分布在直线附近，这表明体重数据近似符合正态分布。

6、下图为身高的正态Q-Q图，从图中的数据点和参考线可以看出，身高的各项数据也近似呈现正态分布特征。

关于SPSS正态检验P值怎么看，SPSS正态检验怎么做的方法就介绍到这里了，除了上述方法外，我们还可以通过频率直方图、P-P图等方法进行操作，感兴趣的话大家可以通过SPSS打开数据进行尝试，想了解更多关于SPSS正态检验的操作方法，欢迎访问IBM SPSS Statistics中文网站。

作者：EON